तुमच्या संस्थेत कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपायांचे एकत्रीकरण

कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे आपण कसे जगतो आणि काम करतो याच्या संपूर्ण पद्धतीचे रूपांतर करण्याची क्षमता आहे. शास्त्रज्ञ AI पुढे नेले जात राहतील आणि तंत्रज्ञान अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात असताना, ते मोठी आशा दर्शवते. तोपर्यंत, संस्थांना हे ठरवावे लागेल की कोणते अनुप्रयोग AI साठी योग्य आहेत.

संस्था पारंपारिकदृष्ट्या उच्च-स्तरीय निर्णय-निर्मितीसाठी मदत करण्यासाठी बिझनेस इंटेलिजन्स (BI) अहवालांवर आणि एम्बेडेड डेटा अॅनालिटिक्सवर अवलंबून आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग साधने आणि तंत्रे अलीकडे संस्थेच्या व्यापक डेटा अॅनालिटिक्स क्षमतांच्या संचामध्ये समाविष्ट केली गेली आहेत, ज्याचा वापर संस्था डेटा अॅनालिटिक्स आउटपुट वाढवण्यासाठी करू शकते. निर्णय-निर्मिती सुधारण्यासाठी AI चा वापर हा एक जुना विचार आहे, जरी संस्टांनी AI कुठे लागू करावे याबद्दल अधिक व्यापकपणे विचार केला पाहिजे.

व्यवसाय कार्ये पार पाडण्यासाठी जबाबदार असलेल्या ऑपरेशन्स सेवा लाइन्सवरील अनुप्रयोग कमी समजले जातात. शास्त्रीय अल्गोरिदम प्रोग्रामिंगची आवश्यकता असलेल्या अत्याधुनिक स्क्रिप्टिंग तंत्रांचा वापर करून मानवी श्रम वाढवण्याकडे स्वयंचलितीकरणाचा वलय आधीच आहे. स्क्रिप्टिंग तंत्रे अनेक FTE तास वाचवत असली तरी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वयंचलितीकरणाला पुढील पातळीवर नेऊन, मशीन्सना मानवाप्रमाणेच अधिक श्रम-गहन कामे करण्यास अनुमती देईल.

वाढत्या स्वयंचलितीकरणामुळे नोकऱ्या गमावण्याबाबत वैध काळजी असली तरी, तांत्रिक प्रगती एक निश्चितता आहे, आणि संबंधित राजकीय रचना भविष्यात अशा परिस्थितींचे निराकरण करतील. मुक्त बाजारपेठ आणि अधिकाधिक जागतिकीकरण झालेल्या जगात, संस्था असे तंत्रज्ञान वापरण्याचा पर्याय वगळू शकत नाही कारण स्पर्धक तसे करण्याची शक्यता आहे आणि त्यांना बढती मिळवेल. त्याच वेळी, सरकारे आणि नॉन-प्रॉफिट संस्थांबाबतही तसेच म्हटले जाऊ शकते, कारण त्यांना अशा तंत्रज्ञानातील प्रवेश नसल्यास समकक्षांच्या तुलनेत त्यांचा प्रभाव कमी होईल.

हा लेख कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींनी सोडवलेल्या सामान्य समस्यांचा शोध घेईल आणि त्या संस्थात्मक अनुप्रयोग सोडवण्यासाठी कशा लागू केल्या जाऊ शकतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे लागू केलेले अलीकडीle अनुप्रयोग

खालील अनुप्रयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात आणि सध्या उत्पादन प्रणालींमध्ये मानक म्हणून सक्रिय आहेत:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपाय सक्रियपणे शोधले जाणारे अनुप्रयोग

खालील अनुप्रयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात आणि सध्या सक्रिय R&D आणि अशाप्रकारे, उत्पादन प्रणाली वापरात मर्यादित आहेत:

तुमच्या व्यवसायात कृत्रिम बुद्धिमत्ता योग्य असलेल्या नवीन समस्या ओळखण्याची पद्धत

तंत्रज्ञानाच्या नवीनतेमुळे, संस्थेत केलेली कोणती कामे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीचा वापर करण्यासाठी योग्य असतील हे निर्धारित करण्याचा थेट मार्ग असणे फायदेशीर ठरेल, सामान्य निर्णय घेणारी फ्रेमवर्क अजूनही विकसित केली जात आहेत.

Telemus AI™ येथील आमच्या अनुभवाने दर्शविले आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह काय शक्य आहे हे दर्शविणे सामान्यतः धोरणात्मक निर्णय-निर्मात्यांना हे कुठे लागू करावे याची सर्वोत्तम समज देण्यास चांगले साह्य करते कारण त्यांना त्यांच्या संस्थेबद्दल सर्वोत्तम माहिती असते.

आम्ही वरील यादी आणि विविध केस स्टडीजचे पुनरावलोकन करण्याची, संस्थेतील अशा योग्य समस्येची ओळख करण्याची ज्यामध्ये AI फायदा करू शकेल आणि नंतर AI तज्ज्ञांशी बोलून AI त्या विशिष्ट डोमेनमध्ये लागू केले जाऊ शकेल का याबद्दल चर्चा करण्याची शिफारस करतो.

ओळखलेल्या समस्यांसाठी योग्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपाय निवडणे

दिलेल्या अनुप्रयोगासाठी कोणती कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्वोत्तम काम करेल हे निवडण्यात कोणतेही निश्चित विज्ञान नाही. बहुतांश संशोधक AI ज्या क्षेत्रासाठी योग्य आहे याच्या ज्ञानाचे संयोजन, काय चांगले काम करते याची मानवी अंतर्ज्ञान आणि कोणत्या प्रणाली उत्तम काम करतात हे निर्धारित करण्यासाठी एकाधिक पद्धती वापरून प्रयोगांची मालिका चालवून एक अन्वेषणात्मक दृष्टिकोन वापरतात. ही प्रक्रिया खर्चिक आणि जोखमीची असू शकते कारण सर्व संशोधनाप्रमाणे इच्छित परिणाम साध्य होतील आणि आम्ही खर्च कमी करण्यासाठी विस्तृत अनुभव असलेला AI प्रदाता निवडण्याची शिफारस करतो.

Telemus AI™ तुमच्या संस्थेत कसे एकत्रित केले जाऊ शकते यावरील मोफत सल्ल्यासाठी आज आमच्याशी संपर्क साधा.