Integrarea Soluțiilor de Inteligență Artificială în Organizația Dumneavoastră
Inteligența Artificială are potențialul de a transforma întregul mod în care trăim și lucrăm. Oamenii de știință vor continua să avanseze AI, și deși tehnologia se află încă în stadii incipiente, arată un potențial mare. Între timp, organizațiile vor trebui să determine ce aplicații sunt potrivite pentru AI.
Organizațiile s-au bazat tradițional pe rapoarte de business intelligence (BI) și analize de date integrate pentru a asista luarea deciziilor la nivel înalt. Instrumentele și tehnicile de inteligență artificială și învățare automată au fost recent încorporate în suita mai largă de capabilități de analiză a datelor pe care o organizație o poate folosi pentru a îmbunătăți rezultatele analizei datelor. Utilizarea AI pentru a îmbunătăți luarea deciziilor este o idee de lungă durată, deși organizațiile ar trebui să gândească mai larg cu privire la locul de aplicare a AI.
Ceea ce este mai puțin înțeles sunt aplicațiile la liniile de servicii operaționale care sunt responsabile pentru îndeplinirea funcțiilor de afaceri. Există deja o tendință spre automatizare pentru a augmenta munca umană prin utilizarea unor tehnici sofisticate de scripting care necesită programare de algoritmi clasici. Deși tehnicile de scripting economisesc multe ore FTE, Inteligența Artificială va duce automatizarea la nivelul următor, permițând mașinilor să îndeplinească sarcini mai intensive de muncă decât oamenii, așa cum ar face un om.
Deși există preocupări legitime cu privire la înlocuirea locurilor de muncă din cauza cantităților crescânde de automatizare, progresul tehnologic este o certitudine, iar structurile politice relevante vor aborda astfel de circumstanțe în viitor. într-o piață liberă și într-o lume din ce în ce mai globalizată, organizațiile nu își permit să nu folosească o astfel de tehnologie, deoarece un competitor probabil o va face și va obține un avantaj. În același timp, același lucru se poate spune despre guverne și organizațiile non-profit, deoarece își vor pierde influența fără acces la o astfel de tehnologie în comparație cu cei de același nivel.
Acest articol va explora problemele generice pe care sistemele de Inteligență Artificială le-au rezolvat și modul în care acestea pot fi aplicate pentru a rezolva aplicații organizaționale.
Aplicații recente implementate prin Inteligență Artificială
Următoarele aplicații folosesc inteligență artificială și sunt în prezent active în sisteme de producție ca standard:
|
Aplicație |
Descriere |
|
Recunoaștere facială |
Detectarea și recunoașterea fețelor unei anumite persoane. Sistemele sunt acum la fel de precise ca oamenii. |
|
Rezultate personalizate ale motorului de căutare |
Personalizarea rezultatelor motorului de căutare pe baza preferințelor individuale și utilizată în mod obișnuit de Google dacă sunteți conectat la un cont în timpul căutării. |
|
Sisteme de recomandare |
Face recomandări pentru persoane pe baza preferințelor a ceea ce le-ar plăcea, adesea utilizate de magazinele online și platformele de divertisment precum Netflix. |
|
Publicitate direcționată |
În utilizarea mai multor variabile personale multiple, afișarea de publicitate care este determinată ca fiind de interes pentru un individ. |
|
Asistenți virtuali |
Având în vedere comenzi vorbite sau scrise, asistenții virtuali oferă sarcini specifice, cum ar fi trimiterea de mesaje sau plasarea de comenzi online. Cele mai comune produse de asistent pentru acasă sunt Amazon Alexa și Google Home. |
|
Detectarea fraudelor |
Analizând miliarde și miliarde de tranzacții, detectați frauda învățând tiparele comune găsite în activitățile suspecte. |
|
Filtrarea spamului |
Răspundeți la primirea de rapoarte de spam evaluând alte e-mailuri care se prezintă similar și direcționându-le direct în căsuța de spam. |
|
Detectare/traducere limbă |
Determinarea limbii unei intrări verbale sau textuale date și traducerea acesteia într-o altă limbă. |
|
Detectarea obiectelor |
Având o serie de obiecte într-o imagine sau video, etichetează obiectele și detectează limitele. |
|
Securitate cibernetică |
Analizează tiparele de utilizare suspecte ale unei rețele de calculatoare și răspunde la amenințările de securitate cibernetică. |
Aplicații în care soluțiile de inteligență artificială sunt explorate activ
Următoarele aplicații folosesc inteligență artificială și sunt în prezent în curs de cercetare și dezvoltare activă R&D și, prin urmare, au fost limitate în utilizarea în sisteme de producție:
|
Aplicație |
Descriere |
|
Sănătate |
Având o serie de imagini diagnostice, asistă în analiza imaginilor pentru a detecta afecțiuni sau alte probleme potențiale. |
|
Vehicule autonome |
Integrați capacitatea în sistemele de control ale unui vehicul pentru a permite condusul autonom în siguranță, fără a necesita control uman. |
|
Asistență pentru programare |
Asistarea unui programator în scrierea codului de programare pentru sisteme informatice pentru a îndeplini cerințele. |
|
Plierea proteinelor |
Având în vedere o serie de secvențe de proteine, determinați structura 3D odată ce proteinele sunt pliate. |
|
Îmbunătățirea producției agricole |
Îmbunătățirea randamentului producției agricole. |
|
Tutori virtuali |
Ajutați elevii cu concepte de învățare. |
|
Tranzacționare algoritmică |
Tranzacționați eficient pe piața bursieră, pe piața valutară sau pe alte piețe pentru a maximiza profiturile. |
|
Bancă/Asigurări |
Determinarea dacă ar trebui acordate împrumuturi sau furnizate asigurări, având în vedere profilul de risc al unei persoane. |
|
Audit continuu |
Companiile sunt auditate în mod obișnuit anual; un AI care auditează continuu organizația poate ajuta la asigurarea unei conformități mai bune. |
|
Creare de conținut digital |
Creați conținut automat pentru utilizare pe diverse platforme media online și tradiționale. |
|
Creare de artă și grafică |
Creați opere de artă vizuală și grafică pe baza unei descrieri textuale. |
|
NPC-uri în jocurile video |
Creați jucători de computer mai realistici într-un videoclip pentru gameri. |
|
Înlocuirea activelor de infrastructură |
Într-o manieră economică, determinați când este mai bine să înlocuiți infrastructura înainte de a atinge punctul de eșec. |
Cum să identificați probleme noi în care inteligența artificială este potrivită în cadrul afacerii dumneavoastră
Ar fi avantajos să existe o metodă directă pentru a determina ce sarcini efectuate în cadrul unei organizații ar fi potrivite pentru utilizarea unui sistem de inteligență artificială; având în vedere noutatea tehnologiei, cadrele generice de luare a deciziilor sunt încă în curs de dezvoltare.
Experiența noastră la Telemus AI™ a indicat că demonstrarea a ceea ce este posibil cu inteligența artificială se pretează de obicei foarte bine înțelegerii de către factorii de decizie strategică a locului în care să o aplice, având în vedere că ei își cunosc cel mai bine organizația.
Recomandăm revizuirea listei de mai sus și a diverselor studii de caz, identificarea unei probleme potrivite în cadrul organizației în care AI ar putea aduce beneficii și apoi discutarea cu experți AI pentru a stabili dacă AI ar putea fi aplicat în acel domeniu specific.
Alegerea soluției potrivite de Inteligență Artificială pentru problemele identificate
Nu există o știință exactă în alegerea tipului de inteligență artificială care ar funcționa cel mai bine pentru o anumită aplicație. Majoritatea cercetătorilor folosesc o abordare exploratorie folosind o combinație de cunoștințe despre domeniul pentru care un AI este potrivit, intuiția umană despre ceea ce se știe că funcționează bine și efectuează o serie de experimente folosind metodologii multiple pentru a determina ce sisteme funcționează cel mai bine. Acest proces poate fi costisitor și riscant deoarece rezultatele dorite vor fi atinse, ca în orice cercetare, și recomandăm selectarea unui furnizor AI cu vastă experiență pentru a minimiza costurile suplimentare.
Contactați-ne astăzi pentru o consultație gratuită despre modul în care Telemus AI™ poate fi integrat în organizația dumneavoastră.
