Kunstmatige Intelligentie-oplossingen integreren in uw Organisatie
Kunstmatige Intelligentie heeft de potentie om de manier waarop we leven en werken volledig te transformeren. Wetenschappers zullen AI blijven ontwikkelen, en hoewel de technologie zich nog in een vroeg stadium bevindt, toont deze grote beloften. Ondertussen moeten organisaties bepalen voor welke toepassingen AI geschikt is.
Organisaties hebben traditioneel vertrouwd op business intelligence (BI)-rapporten en ingebedde data-analyse om te helpen bij besluitvorming op hoog niveau. Kunstmatige Intelligentie- en Machine Learning-tools en -technieken zijn onlangs opgenomen in de bredere suite van data-analysemogelijkheden die een organisatie kan gebruiken om de output van data-analyse te verbeteren. Het gebruik van AI om de besluitvorming te verbeteren is een al lang bestaand idee, hoewel organisaties breder moeten nadenken over waar ze AI kunnen toepassen.
Wat minder goed wordt begrepen, zijn de toepassingen binnen de operationele servicelijnen die verantwoordelijk zijn voor het uitvoeren van de bedrijfsfuncties. Er is al een trend naar automatisering om menselijke arbeid te versterken door gebruik te maken van geavanceerde scripttechnieken die klassieke algoritmische programmering vereisen. Hoewel scripttechnieken veel FTE-uren besparen, zal Artificial Intelligence automatisering naar een hoger niveau tillen, waardoor machines meer arbeidsintensieve taken kunnen uitvoeren dan mensen, zoals een mens zou doen.
Hoewel er terechte zorgen bestaan over de verdringing van banen door toenemende hoeveelheden automatisering, is technologische vooruitgang een zekerheid, en zullen relevante politieke structuren dergelijke omstandigheden in de toekomst aanpakken. In een vrije markt en een steeds meer geglobaliseerde wereld kunnen organisaties zich niet veroorloven dergelijke technologie niet in te zetten, aangezien een concurrent dat waarschijnlijk wel zal doen en een voorsprong zal behalen. Tegelijkertijd kan hetzelfde worden gezegd voor overheden en non-profitorganisaties, aangezien zij zonder toegang tot dergelijke technologie invloed zullen verliezen ten opzichte van hun gelijken.
Dit artikel verkent algemene problemen die door systemen voor kunstmatige intelligentie zijn opgelost en hoe deze kunnen worden toegepast om organisatorische toepassingen op te lossen.
Recente toepassingen geïmplementeerd via Artificial Intelligence
De volgende toepassingen maken gebruik van kunstmatige intelligentie en zijn momenteel actief in productiesystemen als standaard:
|
Applicatie |
Beschrijving |
|
Gezichtsherkenning |
Het detecteren en herkennen van gezichten van een bepaalde persoon. Systemen zijn nu net zo nauwkeurig als mensen. |
|
Gepersonaliseerde zoekmachineresultaten |
Zoekmachineresultaten aanpassen op basis van individuele voorkeuren, veelal gebruikt door Google indien ingelogd op een account tijdens het zoeken. |
|
Aanbevelingssystemen |
Aanbevelingen doen voor mensen op basis van voorkeuren van wat ze mogelijk leuk vinden, vaak gebruikt door online winkels en entertainmentplatforms zoals Netflix. |
|
Gerichte advertenties |
Bij het gebruik van meerdere persoonlijke variabelen, display-advertenties weergeven waarvan is bepaald dat ze van interesse zijn voor een individu. |
|
Virtuele assistenten |
Gegeven gesproken of geschreven opdrachten, bieden virtuele assistenten specifieke taken zoals het verzenden van berichten of online bestellen. De meest voorkomende thuis-assistentproducten zijn Amazon Alexa en Google Home. |
|
Fraudedetectie |
Door miljarden transacties te analyseren, wordt fraude gedetecteerd door het leren van veelvoorkomende patronen die worden aangetroffen in verdachte activiteiten. |
|
Spamfiltering |
Reageren op rapporten over ontvangen spammail door andere e-mail met vergelijkbare kenmerken te beoordelen en deze rechtstreeks naar de spammailbox te leiden. |
|
Taalherkenning/vertaling |
Bepaal de taal van een gegeven mondelinge of tekstuele invoer en vertaal deze naar een andere taal. |
|
Objectdetectie |
Gegeven een reeks objecten binnen een afbeelding of video, label de objecten en detecteer de grenzen. |
|
Cyberbeveiliging |
Analyseer verdachte gebruikspatronen van een computernetwerk en reageer op cyberbeveiligingsdreigingen. |
Toepassingen waarbij AI-oplossingen actief worden onderzocht
De volgende toepassingen maken gebruik van kunstmatige intelligentie en zijn momenteel in actieve R&D en zijn daardoor beperkt gebleven in het gebruik in productiesystemen:
|
Applicatie |
Beschrijving |
|
Gezondheidszorg |
Gegeven een reeks diagnostische afbeeldingen, help bij de analyse van de afbeeldingen om aandoeningen of andere potentiële problemen te detecteren. |
|
Zelfrijdende voertuigen |
Bouw de mogelijkheid in de besturingssystemen van een voertuig om veilig autonoom te rijden zonder menselijke besturing te vereisen. |
|
Programmeerhulp |
Een programmeur assisteren bij het schrijven van programmeercode voor computersystemen om aan vereisten te voldoen. |
|
Eiwitvouwing |
Gegeven een reeks eiwitsequenties, bepaal de 3D-structuur zodra de eiwitten zijn gevouwen. |
|
Landbouwproductie verbeteren |
De opbrengst van de landbouwproductie verbeteren. |
|
Virtuele bijlesdocenten |
Studenten helpen met het leren van concepten. |
|
Algoritmisch handelen |
Efficiënt handelen op de aandelenmarkt, valutamarkt of andere markten om winsten te maximaliseren. |
|
Banken/Verzekeringen |
Bepalen of leningen moeten worden verstrekt of verzekering moet worden geboden op basis van het risicoprofiel van een persoon. |
|
Continue audit |
Bedrijven worden doorgaans op jaarbasis gecontroleerd; een AI die de organisatie continu controleert, kan helpen zorgen voor een betere naleving. |
|
Digitale contentcreatie |
Maak automatisch inhoud aan voor gebruik op diverse online en traditionele mediaplatforms. |
|
Kunst- en grafische creatie |
Maak visuele kunstwerken en afbeeldingen op basis van een tekstuele beschrijving. |
|
NPC's in videospellen |
Maak realistischere computerspelers in een video voor gamers. |
|
Vervanging van infrastructuurassets |
Op een economische manier bepalen wanneer infrastructuur het beste kan worden vervangen voordat deze het punt van falen bereikt. |
Hoe Nieuwe Problemen Identificeren Waarvoor Kunstmatige Intelligentie Geschikt Is Binnen Uw Bedrijf
Het zou voordelig zijn om een directe methode te hebben om te bepalen welke taken binnen een organisatie geschikt zouden zijn voor het gebruik van een kunstmatig intelligentiesysteem. Gezien de nieuwheid van de technologie worden er nog steeds algemene besluitvormingskaders ontwikkeld.
Onze ervaring bij Telemus AI™ heeft aangegeven dat het demonstreren van wat mogelijk is met kunstmatige intelligentie meestal goed van pas komt bij het beste begrip van strategische besluitvormers over waar het toe te passen, aangezien zij hun organisatie het beste kennen.
Wij raden aan de bovenstaande lijst en diverse casestudy's te bekijken, een geschikt probleem binnen de organisatie te identificeren waarbij AI voordelen zou kunnen opleveren en vervolgens met AI-experts te spreken om te bespreken of AI in dat specifieke domein kan worden toegepast.
De Juiste Oplossing met Kunstmatige Intelligentie Kiezen voor Geïdentificeerde Problemen
Er is geen exacte wetenschap voor het kiezen van welke kunstmatige intelligentie het beste werkt voor een bepaalde toepassing. De meeste onderzoekers gebruiken een verkennende benadering met een combinatie van kennis van het domein waarvoor een AI geschikt is, menselijke intuïtie over wat bekend staat als goed werkend, en voeren een reeks experimenten uit met meerdere methodologieën om te bepalen welke systemen het beste werken. Dit proces kan kostbaar en riskant zijn omdat gewenste resultaten, zoals bij al het onderzoek, zullen worden bereikt, en wij raden aan om een AI-provider met ruime ervaring te selecteren om overhead te minimaliseren.
Neem vandaag nog contact met ons op voor een gratis adviesgesprek over hoe de Telemus AI™ in uw organisatie kan worden geïntegreerd.
