உங்கள் நிறுவனத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை ஒருங்கிணைத்தல்
செயற்கை நுண்ணறிவு நாம் வாழும் மற்றும் வேலை செய்யும் முழு முறையையும் மாற்றும் திறன் கொண்டுள்ளது. விஞ்ஞானிகள் AI-ஐ தொடர்ந்து மேம்படுத்துவார்கள், மேலும் தொழில்நுட்பம் இன்னும் ஆரம்ப கட்டங்களில் இருக்கும்போது, இது பெரும் வாக்குறுதியைக் காட்டுகிறது. இதற்கிடையில், நிறுவனங்கள் AI-க்கு எந்தெந்த பயன்பாடுகள் பொருத்தமானவை என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டும்.
அமைப்புகள் பாரம்பரியமாக உயர்மட்ட முடிவெடுப்பதற்கு உதவ வணிக நுண்ணறிவு (BI) அறிக்கைகள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வை நம்பியுள்ளன. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் சமீபத்தில் ஒரு அமைப்பு தரவு பகுப்பாய்வு வெளியீடுகளை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தக்கூடிய பரந்த தரவு பகுப்பாய்வு திறன்களின் தொகுப்பில் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்துவது நீண்ட காலமாக நிலவும் யோசனை, இருப்பினும் அமைப்புகள் AI-ஐ எங்குப் பயன்படுத்துவது என்பதைப் பற்றி மேலும் விரிவாக சிந்திக்க வேண்டும்.

வணிகச் செயல்பாடுகளைச் செய்யும் பொறுப்பான செயல்பாட்டு சேவைக் கோடுகளில் உள்ள பயன்பாடுகள் பற்றி குறைவாகவே புரிந்துகொள்ளப்பட்டுள்ளது. ஏற்கனவே பாரம்பரிய அல்காரிதம் நிரலாக்கம் தேவைப்படும் அத்தியாவசிய ஸ்கிரிப்டிங் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மனித உழைப்பை அதிகரிக்க ஆட்டோமேஷனை நோக்கிய ஒரு போக்கு உள்ளது. ஸ்கிரிப்டிங் நுட்பங்கள் பல FTE மணிநேரங்களை மிச்சப்படுத்தினாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆட்டோமேஷனை அடுத்த நிலைக்கு கொண்டு செல்லும், இயந்திரங்கள் மனிதனைப் போலவே மனிதனை விட அதிக உழைப்பு சார்ந்த பணிகளைச் செய்ய அனுமதிக்கும்.
அதிகரித்து வரும் ஆட்டோமேஷன் காரணமாக வேலைகள் இடம்பெயர்வது குறித்து சரியான கவலைகள் இருந்தாலும், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் ஒரு நிச்சயமானது, மேலும் பொருத்தமான அரசியல் அமைப்புகள் எதிர்காலத்தில் இத்தகைய சூழ்நிலைகளைக் கையாளும். ஒரு கட்டற்ற சந்தை மற்றும் அதிகரித்து வரும் உலகமயமாக்கல் உலகில், ஒரு போட்டியாளர் பயன்படுத்தி முன்னிலை பெறுவார் என்பதால், நிறுவனங்கள் இத்தகைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தாமல் இருக்க அனுமதிக்க முடியாது. அதே நேரத்தில், அரசாங்கங்கள் மற்றும் இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களுக்கும் இதே கருத்து பொருந்தும், ஏனெனில் இத்தகைய தொழில்நுட்பத்தை அணுகாமல் இருந்தால் அவர்கள் தங்கள் சகாக்களுடன் ஒப்பிடும்போது செல்வாக்கை இழப்பார்கள்.
இந்தக் கட்டுரை Artificial Intelligence அமைப்புகள் தீர்த்துள்ள பொதுவான பிரச்சினைகள் மற்றும் அவற்றை நிறுவன பயன்பாடுகளைத் தீர்க்க எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை ஆராயும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் செயல்படுத்தப்பட்ட சமீபத்திய பயன்பாடுகள்
பின்வரும் பயன்பாடுகள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் தற்போது உற்பத்தி அமைப்புகளில் நிலையானதாக செயலில் உள்ளன:
|
பயன்பாடு |
விளக்கம் |
|
முக அங்கீகாரம் |
ஒரு குறிப்பிட்ட நபரின் முகங்களைக் கண்டறிந்து அங்கீகரித்தல். இப்போது அமைப்புகள் மனிதர்களைப் போலவே துல்லியமாக உள்ளன. |
|
தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தேடுபொறி முடிவுகள் |
தனிப்பட்ட விருப்பங்களின் அடிப்படையில் தேடுபொறி முடிவுகளைத் தனிப்பயனாக்குதல், கணக்கில் உள்நுழைந்து தேடும்போது Google பொதுவாகப் பயன்படுத்தும் முறை இதுவாகும். |
|
பரிந்துரை அமைப்புகள் |
நேட்ஃப்ளிக்ஸ் போன்ற ஆன்லைன் சில்லறை கடைகள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு தளங்களால் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும், அவர்கள் எதை விரும்பக்கூடும் என்பதன் அடிப்படையிலான விருப்பத்தேர்வுகளின்படி மக்களுக்கு பரிந்துரைகளை வழங்கவும். |
|
இலக்கு வைக்கப்பட்ட விளம்பரம் |
பல தனிப்பட்ட மாறிகளைப் பயன்படுத்துவதில், ஒரு தனிநபருக்கு ஆர்வமுள்ளதாக தீர்மானிக்கப்பட்ட விளம்பரங்களைக் காட்டவும். |
|
மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் |
பேசப்பட்ட அல்லது எழுதப்பட்ட கட்டளைகள் கொடுக்கப்பட்டிருந்தால், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் செய்திகளை அனுப்புதல் அல்லது ஆன்லைனில் ஆர்டர் செய்வது போன்ற குறிப்பிட்ட பணிகளை வழங்குகிறார்கள். மிகவும் பொதுவான வீட்டு உதவியாளர் தயாரிப்புகள் Amazon Alexa மற்றும் Google Home ஆகும். |
|
மோசடி கண்டறிதல் |
பில்லியன் கணக்கான பரிவர்த்தனைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சந்தேகத்திற்குரிய செயல்பாட்டில் காணப்படும் பொதுவான முறைகளைக் கற்றுக்கொண்டு மோசடியைக் கண்டறியவும். |
|
ஸ்பேம் வடிகட்டுதல் |
இதேபோன்ற தோற்றமுள்ள மற்ற அஞ்சல்களை மதிப்பிட்டு, அவற்றை நேரடியாக ஸ்பேம் அஞ்சல் பெட்டிக்கு அனுப்புவதன் மூலம் ஸ்பேம் அஞ்சல் அறிக்கைகளைப் பெறுவதற்கு பதிலளிக்கவும். |
|
மொழி கண்டறிதல்/மொழிபெயர்ப்பு |
கொடுக்கப்பட்ட வாய்மொழி அல்லது உரை உள்ளீட்டின் மொழியை தீர்மானித்து, அதை மற்றொரு மொழிக்கு மொழிபெயர்க்கவும். |
|
பொருள் கண்டறிதல் |
ஒரு படம் அல்லது வீடியோவிற்குள் பொருட்களின் தொடர் கொடுக்கப்பட்டால், பொருட்களை லேபிளிடவும் மற்றும் எல்லைகளைக் கண்டறியவும். |
|
இணையப் பாதுகாப்பு |
கணினி நெட்வொர்க்கின் சந்தேகத்திற்குரிய பயன்பாட்டு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்து சைபர் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களுக்கு பதிலளிக்கவும். |
செயற்கை நுண்ணறிவுத் தீர்வுகள் தீவிரமாக ஆராயப்படும் பயன்பாடுகள்
பின்வரும் பயன்பாடுகள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் தற்போது செயலில் உள்ள R&D என்பதால், உற்பத்தி அமைப்புப் பயன்பாட்டில் இவை கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன:
|
பயன்பாடு |
விளக்கம் |
|
சுகாதாரம் |
தொடர் கண்டறியும் படங்கள் கொடுக்கப்பட்டால், நோய்கள் அல்லது பிற சாத்தியமான பிரச்சினைகளைக் கண்டறிய படங்களின் பகுப்பாய்வில் உதவவும். |
|
சுய-ஓட்டும் வாகனங்கள் |
மனிதக் கட்டுப்பாடு தேவையின்றி பாதுகாப்பாக தன்னியக்க ஓட்டத்தை அனுமதிக்க வாகனத்தின் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் திறனை உருவாக்குதல். |
|
நிரலாக்க உதவி |
தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய கணினி அமைப்புகளுக்கான நிரலாக்கக் குறியீட்டை எழுத ஒரு நிரலாளருக்கு உதவுதல். |
|
புரத மடிப்பு |
புரத வரிசைகளின் தொடர் கொடுக்கப்பட்டிருந்தால், புரதங்கள் மடிக்கப்பட்ட பிறகு 3D அமைப்பைத் தீர்மானிக்கவும். |
|
விவசாய உற்பத்தியை மேம்படுத்துதல் |
வேளாண் உற்பத்தியின் விளைச்சலை மேம்படுத்தவும். |
|
மெய்நிகர் ஆசிரியர்கள் |
கருத்துகளைக் கற்றுக்கொள்வதில் மாணவர்களுக்கு உதவவும். |
|
அல்காரிதமிக் வர்த்தகம் |
இலாபங்களை அதிகரிக்க பங்குச் சந்தை, அந்நிய செலாவணி அல்லது பிற சந்தைகளில் திறம்பட வர்த்தகம் செய்யவும். |
|
வங்கி/காப்பீடு |
ஒரு நபரின் ஆபத்து சுயவிவரத்தைக் கருத்தில் கொண்டு கடன்கள் வழங்கப்பட வேண்டுமா அல்லது காப்பீடு வழங்கப்பட வேண்டுமா என்பதைத் தீர்மானித்தல். |
|
தொடர்ச்சியான தணிக்கை |
நிறுவனங்கள் பொதுவாக ஆண்டுதோறும் தணிக்கை செய்யப்படுகின்றன, ஒரு AI தொடர்ந்து நிறுவனத்தை தணிக்கை செய்வது சிறந்த இணக்கத்தை உறுதிப்படுத்த உதவும். |
|
டிஜிட்டல் உள்ளடக்க உருவாக்கம் |
பல்வேறு ஆன்லைன் மற்றும் பாரம்பரிய ஊடக தளங்களில் பயன்படுத்துவதற்காக உள்ளடக்கத்தை தானாகவே உருவாக்கவும். |
|
கலை மற்றும் வரைகலை உருவாக்கம் |
உரை விளக்கம் கொடுக்கப்பட்டால் காட்சி கலைப்படைப்புகள் மற்றும் கிராபிக்ஸை உருவாக்கவும். |
|
வீடியோ விளையாட்டுகளில் NPCs |
வீடியோ கேம்களில் விளையாடுபவர்களுக்காக மேலும் யதார்த்தமான கணினி வீரர்களை உருவாக்கவும். |
|
உள்கட்டமைப்பு சொத்து மாற்றீடு |
பொருளாதார ரீதியாக, உட்கட்டமைப்பு தோல்வியடையும் நிலையை அடைவதற்கு முன்பு அதை மாற்றுவதற்கான சிறந்த நேரத்தைத் தீர்மானித்தல். |
உங்கள் வணிகத்திற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவு பொருத்தமான புதிய சிக்கல்களை எவ்வாறு அடையாளம் காண்பது
தொழில்நுட்பத்தின் புதுமை காரணமாக, பொதுவான முடிவெடுக்கும் கட்டமைப்புகள் இன்னும் உருவாக்கப்பட்டு வருவதால், ஒரு நிறுவனத்திற்குள் செய்யப்படும் எந்தப் பணிகள் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பைப் பயன்படுத்த ஏற்றதாக இருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க நேரடி முறை இருப்பது சாதகமாக இருக்கும்.
Telemus AI™ இல் எங்கள் அனுபவம், செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் எது சாத்தியம் என்பதை நிரூபிப்பது பொதுவாக மூலோபாய முடிவெடுப்பவர்களுக்கு, அவர்கள் தங்கள் நிறுவனத்தை சிறப்பாக அறிந்திருப்பதால், அதை எங்கு பயன்படுத்துவது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள நன்கு உதவுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.
மேற்கூறிய பட்டியல் மற்றும் பல்வேறு வழக்கு ஆய்வுகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும், AI பயனளிக்கக்கூடிய நிறுவனத்திற்குள் உள்ள பொருத்தமான ஒரு பிரச்சினையை அடையாளம் காணவும், பின்னர் AI அந்தக் குறிப்பிட்ட துறையில் பயன்படுத்தப்படலாமா என்பதைப் பற்றி விவாதிக்க AI நிபுணர்களிடம் பேசவும் பரிந்துரைக்கிறோம்.
அடையாளம் காணப்பட்ட பிரச்சினைகளுக்கு சரியான செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வைத் தேர்ந்தெடுத்தல்
ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டிற்கு எந்த செயற்கை நுண்ணறிவு சிறந்து வேலை செய்யும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் சரியான அறிவியல் எதுவும் இல்லை. பெரும்பாலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு AI உகந்த துறை பற்றிய அறிவு, எது நன்றாக வேலை செய்யும் என்பதற்கான மனித உள்ளுணர்வு ஆகியவற்றின் கலவையைப் பயன்படுத்தி ஒரு ஆய்வு அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், மேலும் எந்த அமைப்புகள் சிறந்து வேலை செய்கின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க பல முறைகளைப் பயன்படுத்தி பரிசோதனைகளின் தொடரை இயக்குகிறார்கள். இந்தச் செயல்முறை செலவானதாகவும் ஆபத்தானதாகவும் இருக்கலாம், ஏனெனில் அனைத்து ஆராய்ச்சிகளையும் போலவே விரும்பிய முடிவுகள் அடையப்படும், மேலும் மேல் செலவுகளைக் குறைக்க பரந்த அனுபவம் கொண்ட ஒரு AI வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுக்க நாங்கள் பரிந்துரைக்கிறோம்.
Telemus AI™ உங்கள் நிறுவனத்தில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்படலாம் என்பது குறித்த இலவச ஆலோசனைக்கு இன்றே எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்.


