Хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг Таны байгууллагад интеграцчилах
Хиймэл оюун ухаан нь бидний амьдрах, ажиллах бүхий л арга барилыг өөрчлөх боломжтой. Эрдэмтэд AI-г хөгжүүлсээр байх бөгөөд технологийг хараахан эхний үе шатанд байгаа ч энэ нь маш их амлалтыг харуулж байна. Энэ хооронд байгууллагууд ямар хэрэглээ нь AI-д тохирохыг тодорхойлох хэрэгтэй болно.
Байгууллагууд уламжлал ёсоор өндөр түвшний шийдвэр гаргалтад туслахын тулд бизнесийн оюун ухаан (BI) тайлан болон суулгасан өгөгдлийн шинжилгээнд түшиглэдэг байв. Хиймэл оюун ухаан болон Machine Learning багаж хэрэгсэл, техникүүдийг саяхан өгөгдлийн шинжилгээний өргөн хүрээтэй чадавхид байгууллага өгөгдлийн шинжилгээний гарцыг сайжруулахын тулд ашиглаж болох нэмэлт багц болгон нэгтгэсэн. Шийдвэр гаргалтыг сайжруулахын тулд AI ашиглах нь хуучин санаа боловч байгууллагууд AI-г хаана ашиглах талаар илүү өргөн хүрээнд бодох ёстой.
Бизнесийн үйл ажиллагааг гүйцэтгэх үүрэгтэй үйл ажиллагааны үйлчилгээний шугам дахь хэрэглээ нь бага ойлгогддог. Одоогоор сонгодог алгоритм програмчлалыг шаардсан нарийн скрипт техник ашиглан хүний хөдөлмөрийг нэмэгдүүлэх автоматжуулалтын чиг хандлага байгаа. Скрипт техник нь олон FTE цагийг хэмнэдэг ч Хиймэл Оюун Ухаан нь автоматжуулалтыг дараагийн түвшинд гаргаж, машинуудад хүний хийсэн шиг хүний хөдөлмөр их шаардсан даалгаврыг гүйцэтгэх боломжийг олгох болно.
Автоматжуулалтын хэмжээ нэмэгдсэнээс ажлын байрны хомсдол үүсэх талаар үндэслэлтэй санаа зовнил байгаа ч технологийн дэвшил нь зайлшгүй юм, ирээдүйд холбогдох улс төрийн бүтэц ийм нөхцөл байдлыг шийдвэрлэх болно. Чөлөөт зах зээл, улам бүр глобалчлагдаж буй ертөнцөд байгууллагууд ийм технологийг ашиглахгүй байх эрхгүй, учир нь өрсөлдөгч нь ашиглах бөгөөд давуу тал олох болно. Үүний зэрэгцээ ийм технологи руу хандах боломжгүй болсноор нөлөөгөө алдах тул засгийн газар, ашгийн бус байгууллагуудын хувьд ч мөн адил хэлэх боломжтой.
Энэхүү нийтлэл нь Хиймэл оюун ухааны системүүд шийдсэн ерөнхий асуудлууд болон тэдгээрийг байгууллагын хэрэглээг шийдвэрлэхэд хэрхэн ашиглаж болох талаар судлах болно.
Хиймэл оюун ухаанаар хэрэгжүүлсэн сүүлийн үеийн аппликейшн
Дараах програмууд нь хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд одоогоор үйлдвэрлэлийн системд стандарт хэвээр идэвхтэй байна:
|
Өргөдөл |
Тайлбар |
|
Нүүр таних |
Тодорхой нэг хүний нүүрийг илрүүлж таних. Одоогийн системүүд хүнийхтэй адил хэмжээний нарийвчлалтай байна. |
|
Хувийн болгосон хайлтын системийн үр дүн |
Хувь хүний сонголт болон Google-ийн бүртгэлтэй аккаунтад нэвтэрсэн үед хайлт хийхэд ашигладаг хайлтын системийн үр дүнг тохируулах. |
|
Зөвлөмжийн системүүд |
Хүмүүст тэдний таалагдаж болох сонголт дээр үндэслэн санал болгох, ихэвчлэн онлайн дэлгүүр болон Netflix зэрэг зугаа цэнгэлийн платформууд ашигладаг. |
|
Зорилтот сурталчилгаа |
Олон хувийн хувьсагчдыг ашиглан, хувь хүнд сонирхолтой гэж үзсэн зар сурталчилгааг харуулах. |
|
Виртуал туслах |
Хэлээр яригдсан эсвэл бичсэн тушаал өгөгдсөн тохиолдолд, виртуал туслахууд нь мессеж илгээх эсвэл онлайнаар захиалга өгөх зэрэг тодорхой даалгавруудыг гүйцэтгэдэг. Хамгийн түгээмэл гэррийн туслах бүтээгдэхүүнүүд бол Amazon Alexa болон Google Home юм. |
|
Хуурамч мэдээлэл илрүүлэх |
Тэр бум, тэр бум гэх мэт төлбөрийн гүйлгээний шинжилгээ хийж, эргэлзээтэй үйлдлүүдэд ажиглагдсан нийтлэг хэв маягийг сурсны үндсэн дээр луйврыг илрүүлэх. |
|
Спам шүүх |
Спам имэйл мэдээлэл хүлээн авахад ижил төстэй илэрхийлэлтэй бусад имэйлийг үнэлж, тэдгээрийг шууд спам имэйл хайрцаг руу чиглүүлэх. |
|
Хэл илрүүлэх/орчуулах |
Өгөгдсөн ярианы эсвэл текст оролтын хэлийг тогтоож, өөр хэл рүү орчуулах. |
|
Объект илрүүлэх |
Зураг эсвэл видеоны доторх объектуудын цуврал өгөгдсөн тохиолдолд, объектуудад шошго хавсаргаж, хил хязгаарыг таних. |
|
Кибер аюулгүй байдал |
Компьютерийн сүлжээний сэжигтэй хэрэглээний загварчлалыг шинжилж, кибер аюулгүй байдлын заналхийнд хариу үйлдэл үзүүлэх. |
Хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг идэвхтэй судалж байгаа Програмууд
Дараах програмууд нь хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд одоогоор идэвхтэй R&D-н дор байна&D бөгөөд иймд үйлдвэрлэлийн системд ашиглагдах боломж хязгаарлагдмал байсан:
|
Өргөдөл |
Тайлбар |
|
Эрүүл мэнд |
Диагностик зурагнуудын цуврал өгөгдсөн тохиолдолд, өвчин эсвэл бусад болзошгүй асуудлыг илрүүлэх зорилгоор зурагнуудын шинжилгээнд туслах. |
|
Өөрөө жолооддог тээврийн хэрэгсэл |
Хүний хяналтгүйгээр аюулгүйгээр өөрөө жолоодох боломжийг олгохын тулд тээврийн хэрэгслийн хяналтын системд ийм чадварыг суулгах. |
|
Програмчлалын туслалцаа |
Програмчид компьютерийн системд шаардлагыг хангахын тулд программчлалын код бичихэд туслах. |
|
Уураг нугалах |
Уурагны дарааллын цуврал өгөгдсөн тохиолдолд, уураг нэгдсэний дараа 3D бүтцийг тогтоох. |
|
Хөдөлгөөнт газар тариалангийн үйлдвэрлэлийг сайжруулах |
Хөдөлгөөнт газар тариалангийн үйлдвэрлэлийн гарцыг сайжруулах. |
|
Виртуал багш |
Оюутан сурагчдад сурах ойлголтуудаар туслах. |
|
Алгоритмийн худалдаа |
Ашиг орлогыг нэмэгдүүлэхийн тулд хувьцааны зах зээл, гадаад валютын солилцоо эсвэл бусад зах зээл дээр үр ашигтайгаар арилжаа хийх. |
|
Банк/Даатгал |
Хүний эрсдэлийн профайлд үндэслэн зээл олгох эсвэл даатгал хийгдэх эсэхийг тогтоох. |
|
Тасралтгүй аудит |
Компаниуд ихэвчлэн жил бүр аудит хийгддэг бөгөөд байгууллагыг тасралтгүй аудиталдаг AI нь илүү сайн нийцлийг хангахад тусалж чадна. |
|
Цахим контент бүтээх |
Зөвхөн онлайн болон уламжлалт медиа платформуудад ашиглах зориулалттай агуулгыг автоматаар үүсгэх. |
|
Урлаг болон график бүтээх |
Текстэн тайлбар өгөгдсөн тохиолдолд визуал урлаг болон график бүтээх. |
|
Видео тоглоом дахь NPC-ууд |
Видео тоглоомын хувьд тоглогчдод илүү бодит компьютерийн тоглогчдыг бүтээх. |
|
Дэд бүтцийн хөрөнгийн солилцоо |
Эдийн засгийн хувьд үр ашигтай байдлаар дэд бүтцийг бүрэн гэмтэх цэгт хүрэхээс өмнө хэзээ солих нь зөв болохыг тогтоох. |
Танай бизнес дотор хиймэл оюун ухаан тохирох шинэлэг асуудлуудыг хэрхэн таних вэ
Технологийн шинэлэг шинэ чанарыг харгалзан байгууллагын дотор гүйцэтгэгдэх аливаа даалгавар нь хиймэл оюун ухааны системийг ашиглахад тохирох эсэхийг шууд тогтоох арга байх нь ашигтай бөгөөд ерөнхий шийдвэр гаргах боломжууд хөгжүүлэгдэж байгаа билээ.
Telemus AI™-д манай туршлага нь хиймэл оюун ухаанаар юу хийх боломжтойг харуулах нь ихэвчлэн стратегийн шийдвэр гаргагчдад өөрсдийн байгууллагыг хамгийн сайн мэддэг болохоөр AI-г хаана ашиглах талаар хамгийн сайн ойлгоход сайн нөлөөлдөг гэж зааж байна.
Бид дээрх жагсаалт болон олон төрлийн кейс судалгааг хярах, AI-аас ашиг хүрэх боломжтой байгууллагын хүрээнд тохирох асуудлыг тодорхойлох, дараа нь AI-г тухайн тусгай салбарт ашиглаж болох эсэхийг хэлэлцэхийн тулд AI мэргэжилтнүүдтэй ярихыг зөвлөж байна.
Тодорхойлсон Асуудлуудад Зөв Хиймэл Оюун Ухааны Шийдлийг Сонгох
Өгөгдсөн хэрэглээнд хиймэл оюун ухаан нь хамгийн сайн ажиллахыг сонгоход ямар нэгэн яг таг шинжлэх ухаан байдаггүй. Ихэнх судлаачид AI-ийн тохирох салбарын талаарх мэдлэг, юу нь сайн ажилладаг талаарх хүний мэдрэмжийн хослолыг ашиглан судалгааны хандлагатай ашиглаж, аль систем нь хамгийн сайн ажилладагийг тогтоохын тулд олон арга зүйг ашиглан туршилтын цуврал хийдэг. Энэхүү процесс нь өртөгтэй, эрсдэлтэй байж болох бөгөөд бүх судалгаанд хүссэн үр дүн гарах тул бид өртөг зардалыг багасгахын тулд өргөн туршлагатай AI нийлүүлэгчийг сонгохыг зөвлөж байна.
Telemus AI™-г таны байгууллагад нэгтгэх талаар үнэгүй зөвлөгөө авахын тулд өнөөдөр бидэнтэй холбогдоно уу.
