Integrazione di Soluzioni di Intelligenza Artificiale nella tua Organizzazione
L'Intelligenza Artificiale ha il potenziale per trasformare l'intero modo in cui viviamo e lavoriamo. Gli scienziati continueranno a far avanzare l'AI e, sebbene la tecnologia sia ancora nelle fasi iniziali, mostra grandi promesse. Nel frattempo, le organizzazioni dovranno determinare quali applicazioni sono adatte all'AI.
Le organizzazioni si sono tradizionalmente affidate ai report di business intelligence (BI) e all'analisi dei dati integrata per assistere il processo decisionale di alto livello. Strumenti e tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono stati recentemente incorporati nella più ampia suite di capacità di analisi dei dati che un'organizzazione può utilizzare per migliorare i risultati dell'analisi dei dati. L'uso dell'AI per migliorare il processo decisionale è un'idea di lunga data, sebbene le organizzazioni dovrebbero pensare in modo più ampio a dove applicare l'AI.
Ciò che è meno compreso sono le applicazioni nelle linee di servizio operativo responsabili di svolgere le funzioni aziendali. Esiste già una tendenza verso l'automazione per integrare il lavoro umano utilizzando sofisticate tecniche di scripting che richiedono la programmazione algoritmica classica. Sebbene le tecniche di scripting risparmino molte ore di FTE, l'Intelligenza Artificiale porterà l'automazione al livello successivo, consentendo alle macchine di svolgere compiti più laboriosi degli esseri umani come farebbe un essere umano.
Sebbene ci siano preoccupazioni valide riguardo alla sostituzione dei posti di lavoro a causa delle quantità crescenti di automazione, il progresso tecnologico è una certezza e le relative strutture politiche affronteranno tali circostanze in futuro. In un mercato libero e in un mondo sempre più globalizzato, le organizzazioni non possono permettersi di non impiegare tale tecnologia, poiché un concorrente probabilmente lo farà e otterrà un vantaggio. Allo stesso tempo, lo stesso vale per i governi e le organizzazioni no-profit, che perderanno influenza senza accesso a tale tecnologia rispetto ai pari.
Questo articolo esplorerà problemi generici che i sistemi di Intelligenza Artificiale hanno risolto e come possano essere applicati per risolvere applicazioni organizzative.
Applicazioni Recenti Implementate tramite Intelligenza Artificiale
Le seguenti applicazioni utilizzano l'intelligenza artificiale e sono attualmente attive nei sistemi di produzione come standard:
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Applicazione |
Descrizione |
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Riconoscimento facciale |
Rilevamento e riconoscimento dei volti di una particolare persona. I sistemi sono ora accurati tanto quanto gli esseri umani. |
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Risultati personalizzati dei motori di ricerca |
Personalizzare i risultati dei motori di ricerca in base alle preferenze individuali, comunemente utilizzato da Google se si effettua l'accesso a un account durante la ricerca. |
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Sistemi di raccomandazione |
Fornisce raccomandazioni alle persone basate sulle preferenze su ciò che potrebbe piacere loro, spesso utilizzato dai negozi di vendita al dettaglio online e dalle piattaforme di intrattenimento come Netflix. |
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Pubblicità mirata |
Utilizzando molteplici variabili personali multiple, visualizzare pubblicità determinate come di interesse per un individuo. |
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Assistenti virtuali |
Date comandi vocali o scritti, gli assistenti virtuali forniscono attività specifiche come l'invio di messaggi o gli ordini online. I prodotti di assistente domestico più comuni sono Amazon Alexa e Google Home. |
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Rilevamento delle frodi |
Analizzando miliardi e miliardi di transazioni, rilevare le frodi imparando i modelli comuni riscontrati nelle attività sospette. |
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Filtraggio dello spam |
Rispondere alle segnalazioni di ricezione di posta spam valutando altri messaggi che si presentano in modo simile e indirizzandoli direttamente nella casella di posta spam. |
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Rilevamento/traduzione della lingua |
Determinare la lingua di un determinato input verbale o testuale e tradurla in un'altra lingua. |
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Rilevamento degli oggetti |
Data una serie di oggetti all'interno di un'immagine o di un video, etichetta gli oggetti e rileva i confini. |
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Sicurezza informatica |
Analizza schemi di utilizzo sospetti di una rete informatica e rispondi alle minacce di cybersicurezza. |
Applicazioni in cui le soluzioni di Intelligenza Artificiale sono attivamente esplorate
Le seguenti applicazioni utilizzano l'intelligenza artificiale e sono attualmente in fase di R&D e quindi, sono stati limitati nell'uso in sistemi di produzione:
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Applicazione |
Descrizione |
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Sanità |
Data una serie di immagini diagnostiche, assisti nell'analisi delle immagini per rilevare malattie o altri potenziali problemi. |
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Veicoli autonomi |
Integrare la capacità nei sistemi di controllo di un veicolo per consentire una guida autonoma sicura senza richiedere il controllo umano. |
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Assistenza alla programmazione |
Assistere un programmatore nella scrittura di codice di programmazione per sistemi informatici al fine di soddisfare i requisiti. |
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Ripiegamento delle proteine |
Data una serie di sequenze proteiche, determinare la struttura 3D una volta che le proteine sono ripiegate. |
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Miglioramento della produzione agricola |
Migliorare la resa della produzione agricola. |
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Tutor virtuali |
Aiutare gli studenti con i concetti di apprendimento. |
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Trading algoritmico |
Operare in modo efficiente nel mercato azionario, nel mercato dei cambi o in altri mercati per massimizzare i profitti. |
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Banca/Assicurazioni |
Determinare se i prestiti debbano essere concessi o se debba essere fornita un'assicurazione, dato il profilo di rischio di una persona. |
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Audit continuo |
Le aziende vengono comunemente sottoposte a audit su base annuale; un AI che esegue continuamente l'audit dell'organizzazione può contribuire a garantire una migliore conformità. |
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Creazione di contenuti digitali |
Crea automaticamente contenuti per l'uso su varie piattaforme mediatiche online e tradizionali. |
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Creazione di arte e grafica |
Crea opere d'arte visive e grafica a partire da una descrizione testuale. |
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NPC nei videogiochi |
Crea giocatori computerizzati più realistici in un video per i videogiocatori. |
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Sostituzione delle infrastrutture |
In modo economico, determinare quando è meglio sostituire l'infrastruttura prima che raggiunga il punto di guasto. |
Come identificare problemi nuovi in cui l'intelligenza artificiale è adatta all'interno della tua azienda
Sarebbe vantaggioso disporre di un metodo diretto per determinare quali attività svolte all'interno di un'organizzazione sarebbero adatte all'utilizzo di un sistema di intelligenza artificiale; data la novità della tecnologia, i framework decisionali generici sono ancora in fase di sviluppo.
La nostra esperienza presso Telemus AI™ ha indicato che dimostrare ciò che è possibile con l'intelligenza artificiale di solito si presta bene alla migliore comprensione da parte dei decisori strategici su dove applicarla, dato che conoscono meglio la propria organizzazione.
Consigliamo di esaminare l'elenco sopra e vari casi di studio, identificare un problema adatto all'interno dell'organizzazione in cui l'AI potrebbe portare benefici e poi parlare con esperti di AI per discutere se l'AI potrebbe essere applicata in quel dominio specifico.
Scegliere la soluzione di Intelligenza Artificiale giusta per i problemi identificati
Non esiste una scienza esatta nella scelta di quale intelligenza artificiale funzionerebbe meglio per una determinata applicazione. La maggior parte dei ricercatori utilizza un approccio esplorativo che combina la conoscenza del dominio per cui un'AI è adatta, l'intuizione umana su ciò che è noto funzionare bene, e conduce una serie di esperimenti utilizzando molteplici metodologie per determinare quali sistemi funzionino meglio. Questo processo può essere costoso e rischioso perché i risultati desiderati saranno raggiunti, come in tutte le ricerche, e raccomandiamo di selezionare un provider AI con vasta esperienza per ridurre al minimo i costi generali.
Contattaci oggi per una consulenza gratuita su come il Telemus AI™ può essere integrato nella tua organizzazione.
