Integració de solucions d'Intel·ligència Artificial a la vostra organització
La intel·ligència artificial té el potencial de transformar completament la manera com vivim i treballem. Els científics continuaran avançant en la IA i, tot i que la tecnologia encara es troba en les primeres etapes, mostra un gran potencial. Mentrestant, les organitzacions hauran de determinar quines aplicacions són adequades per a la IA.
Tradicionalment, les organitzacions han depès d'informes d'intel·ligència empresarial (BI) i d'anàlisi de dades incrustada per assistir en la presa de decisions de alt nivell. Recentment, les eines i tècniques d'Intel·ligència Artificial i Aprenentatge Automàtic s'han incorporat al conjunt més ampli de capacitats d'anàlisi de dades que una organització pot utilitzar per millorar els resultats de l'anàlisi de dades. L'ús de la IA per millorar la presa de decisions és una idea de llarga data, tot i que les organitzacions haurien de pensar de manera més àmplia sobre on aplicar la IA.
El que es comprèn menys són les aplicacions en les línies de serveis d'operacions que són responsables de realitzar les funcions de negoci. Ja hi ha una tendència cap a l'automatització per augmentar el treball humà mitjançant l'ús de tècniques de programació de scripts sofisticades que requereixen programació d'algoritmes clàssics. Tot i que les tècniques de scripts estalvien moltes hores de FTE, la Intel·ligència Artificial portarà l'automatització al següent nivell, permetent que les màquines realitzin tasques més laborioses que els humans com ho faria un humà.
Tot i que hi ha preocupacions vàlides sobre el desplaçament de llocs de treball per l'augment de l'automatització, la progressió tecnològica és una certesa, i les estructures polítiques pertinents abordaran aquestes circumstàncies en el futur. En un mercat lliure i en un món cada cop més globalitzat, les organitzacions no es poden permetre no emprar aquesta tecnologia, ja que un competidor probablement ho farà i obtindrà un avantatge. Al mateix temps, el mateix es pot dir dels governs i les organitzacions sense ànim de lucre, ja que perdran influència sense accés a aquesta tecnologia en relació amb els seus iguals.
Aquest article explorarà problemes genèrics que els sistemes d'Intel·ligència Artificial han resolt i com es poden aplicar per resoldre aplicacions organitzatives.
Aplicacions recents implementades mitjançant Intel·ligència Artificial
Les següents aplicacions utilitzen intel·ligència artificial i actualment estan actives en sistemes de producció com a estàndard:
|
Aplicació |
Descripció |
|
Reconeixement facial |
Detecció i reconeixement de cares d'una persona en concret. Els sistemes ara són tan precisos com els humans. |
|
Resultats de motor de cerca personalitzats |
Personalització dels resultats dels motors de cerca en funció de les preferències individuals i utilitzada habitualment per Google si s'ha iniciat sessió en un compte mentre es busca. |
|
Sistemes de recomanació |
Fer recomanacions a les persones basades en les preferències del que els podria agradar, sovint utilitzat per botigues de venda al detall en línia i plataformes d'entreteniment com Netflix. |
|
Publicitat orientada |
En utilitzar múltiples variables personals múltiples, mostrar publicitat que es determina que és d'interès per a un individu. |
|
Assistents virtuals |
Donades ordres parlades o escrites, els assistents virtuals proporcionen tasques específiques com ara enviar missatges o fer comandes en línia. Els productes d'assistent domèstic més comuns són Amazon Alexa i Google Home. |
|
Detecció de fraus |
Analitzant milers de milions de transaccions, detectar frau aprenent patrons comuns d'activitat sospitosa. |
|
Filtratge de correu brossa |
Respondre als informes de correu brossa rebuts avaluant altres correus que es presenten de manera similar i dirigint-los directament a la bústia de correu brossa. |
|
Detecció/traducció d'idiomes |
Determinar l'idioma d'una entrada verbal o textual donada i traduir-la a un altre idioma. |
|
Detecció d'objectes |
Donada una sèrie d'objectes dins d'una imatge o vídeo, etiqueta els objectes i detecta els límits. |
|
Ciberseguretat |
Analitzar patrons d'ús sospitosos d'una xarxa informàtica i respondre a amenaces de ciberseguretat. |
Aplicacions on s'estan explorant activament solucions d'intel·ligència artificial
Les següents aplicacions utilitzen intel·ligència artificial i actualment es troben en R&D i, per tant, s'han limitat en l'ús en sistemes de producció:
|
Aplicació |
Descripció |
|
Atenció sanitària |
Donada una sèrie d'imatges de diagnòstic, assisteix en l'anàlisi de les imatges per detectar malalties o altres problemes potencials. |
|
Vehicles autònoms |
Construir la capacitat en els sistemes de control d'un vehicle per permetre la conducció autònoma de manera segura sense requerir control humà. |
|
Assistència de programació |
Assistir un programador en l'escriptura de codi de programació per a sistemes informàtics per complir els requisits. |
|
Plegament de proteïnes |
Donada una sèrie de seqüències de proteïnes, determineu l'estructura 3D un cop les proteïnes s'han plegat. |
|
Millora de la producció agrícola |
Millorar el rendiment de la producció agrícola. |
|
Tutors virtuals |
Ajudar els estudiants amb conceptes d'aprenentatge. |
|
Negociació algorísmica |
Operar eficientment al mercat de valors, divises o altres mercats per maximitzar els beneficis. |
|
Banca/Assegurances |
Determinar si s'han de concedir préstecs o s'ha de proporcionar assegurança tenint en compte el perfil de risc d'una persona. |
|
Auditoria contínua |
Les empreses s'auditen habitualment anualment; una IA que audita contínuament l'organització pot ajudar a garantir un millor compliment. |
|
Creació de contingut digital |
Crea contingut automàticament per al seu ús en diverses plataformes de mitjans en línia i tradicionals. |
|
Creació d'art i gràfics |
Crea obres d'art visuals i gràfics a partir d'una descripció textual. |
|
PNJ en videojocs |
Crea jugadors d'ordinador més realistes en un vídeo per als jugadors. |
|
Reemplaçament d'actius d'infraestructura |
De manera econòmica, determinar quan és millor substituir la infraestructura abans que arribi al punt de fallada. |
Com identificar problemes nous on la intel·ligència artificial és adequada dins de la vostra empresa
Seria avantatjós disposar d'un mètode directe per determinar quines tasques realitzades dins d'una organització serien adequades per fer ús d'un sistema d'intel·ligència artificial, atesa la novetat de la tecnologia, els marcs genèrics de presa de decisions encara s'estan desenvolupant.
La nostra experiència a Telemus AI™ ha indicat que demostrar el que és possible amb la intel·ligència artificial sol prestar-se bé a la millor comprensió dels prescriptors estratègics sobre on aplicar-la, atès que ells coneixen millor la seva organització.
Recomanem revisar la llista anterior i diversos estudis de cas, identificar un problema adequat dins de l'organització en què la AI podria ser beneficiosa i, a continuació, parlar amb experts en AI per discutir si la AI podria aplicar-se en aquest domini específic.
Triar la Solució d'Intel·ligència Artificial Correcta per als Problemes Identificats
No hi ha una ciència exacta per triar quina intel·ligència artificial funcionaria millor per a una aplicació determinada. La majoria dels investigadors utilitzen una aproximació exploratòria fent servir una combinació de coneixement del domini per al qual una AI és adequada, intuició humana del que se sap que funciona bé, i executen una sèrie d'experiments utilitzant múltiples metodologies per determinar quins sistemes funcionen millor. Aquest procés pot ser costós i arriscat perquè els resultats desitjats s'assoliran, com en qualsevol recerca, i recomanem seleccionar un proveïdor d'AI amb vasta experiència per minimitzar les despeses generals.
Poseu-vos en contacte amb nosaltres avui mateix per a una consulta gratuïta sobre com el Telemus AI™ es pot integrar a la vostra organització.
