Mesterséges Intelligencia Megoldások integrálása az Ön Szervezetébe
A Mesterséges Intelligenciának megvan a potenciálja, hogy átalakítsa az egész élet- és munkamódunkat. A tudósok továbbra is fejleszteni fogják az AI-t, és bár a technológia még a korai szakaszban jár, nagy ígéretet mutat. Időközben a szervezeteknek meg kell határozniuk, hogy mely alkalmazások alkalmasak az AI-ra.
A szervezetek hagyományosan az üzleti intelligencia (BI) jelentésekre és a beágyazott adatelemzésre támaszkodtak a magas szintű döntéshozatal támogatásában. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás eszközeit és technikáit a közelmúltban integrálták az adatelemzési képességek szélesebb körébe, amelyeket egy szervezet az adatelemzési eredmények javítására használhat. Az AI döntéshozatal javítására történő felhasználása régi ötlet, bár a szervezeteknek szélesebb körben kellene gondolkodniuk arról, hogy hol alkalmazzák az AI-t.
Kevésbé ismertek azok az alkalmazások az üzemeltetési szolgáltatási vonalakon, amelyek az üzleti funkciók végrehajtásáért felelnek. Már megfigyelhető az automatizálás felé irányuló trend, amely a klasszikus algoritmikus programozást igénylő kifinomult szkriptelési technikák alkalmazásával egészíti ki az emberi munkát. Bár a szkriptelési technikák sok FTE órát megtakarítanak, a Mesterséges Intelligencia a következő szintre emeli az automatizálást, lehetővé téve a gépek számára, hogy az emberhez hasonló módon munkaigényesebb feladatokat végezzenek el, mint az emberek.
Bár az egyre növekvő automatizálásból eredő munkahelyek megszűnésével kapcsolatban jogos aggodalmak merülnek fel, a technológiai fejlődés biztosított, és a megfelelő politikai struktúrák a jövőben kezelni fogják az ilyen helyzeteket. Egy szabad piacon és egyre globalizálódó világban a szervezetek nem engedhetik meg maguknak, hogy ne alkalmazzák az ilyen technológiát, mivel egy versenytárs valószínűleg megteszi, és előnyre tesz szert. Ugyanez elmondható a kormányokról és non-profit szervezetekről is, mivel ilyen technológia nélkül elveszítik befolyásukat a társaikhoz képest.
Ez a cikk a mesterséges intelligencia rendszerek által megoldott általános problémákat és azt vizsgálja, hogyan alkalmazhatók ezek szervezeti alkalmazások megoldására.
Mesterséges intelligencia segítségével megvalósított legutóbbi alkalmazások
A következő alkalmazások mesterséges intelligenciát használnak, és jelenleg aktívak az éles (production) rendszerekben szabványként:
|
Alkalmazás |
Leírás |
|
Arcfelismerés |
Egy adott személy arcának észlelése és felismerése. A rendszerek ma már ugyanolyan pontosak, mint az emberek. |
|
Személyre szabott keresőmotor-eredmények |
Keresőmotor eredményeinek testreszabása egyéni preferenciák alapján, amit a Google általában akkor használ, ha be van jelentkezve egy fiókba a keresés során. |
|
Ajánló rendszerek |
Ajánlások tétele az emberek számára az alapján, hogy mit szeretnének, amit gyakran használnak az online kiskereskedelmi üzletek és olyan szórakoztató platformok, mint a Netflix. |
|
Célzott hirdetés |
Több személyes változó felhasználásával olyan megjelenített hirdetéseket jelenítsen meg, amelyekről megállapítható, hogy érdeklődést keltenek egy egyén számára. |
|
Virtuális asszisztensek |
Adott beszélt vagy írt parancsok alapján a virtuális asszisztensek specifikus feladatokat látnak el, például üzeneteket küldenek vagy online rendelnek. A leggyakoribb otthoni asszisztens termékek az Amazon Alexa és a Google Home. |
|
Csalásdetektálás |
Milliárdnyi tranzakció elemzésével a csalások észlelése a gyanús tevékenységekben talált gyakori minták megtanulása révén. |
|
Spam szűrés |
Válasz a spam e-mailek beérkezéséről szóló jelentésekre a hasonlóan megjelenő egyéb e-mailek értékelésével és egyenesen a spam postafiókba történő irányításával. |
|
Nyelvfelismerés/fordítás |
Határozza meg egy adott szóbeli vagy szöveges bemenet nyelvét, és fordítsa le egy másik nyelvre. |
|
Objektumfelismerés |
Egy képen vagy videón belüli objektumok sorozatát megadva címkézze az objektumokat és észlelje a határokat. |
|
Kiberbiztonság |
Elemezze a számítógépes hálózat gyanús használati mintáit, és reagáljon a kiberbiztonsági fenyegetésekre. |
Alkalmazások, ahol a Mesterséges Intelligencia Megoldásokat Aktívan Tanulmányozzák
A következő alkalmazások mesterséges intelligenciát használnak, és jelenleg aktív kutatás és fejlesztés (R&D) alatt állnak&D és így korlátozottak voltak a gyártási rendszerekben történő használatban:
|
Alkalmazás |
Leírás |
|
Egészségügy |
Egy sor diagnosztikai kép alapján segítsen a képek elemzésében a betegségek vagy egyéb lehetséges problémák észlelésében. |
|
Önvezető járművek |
A képesség beépítése egy jármű vezérlőrendszereibe, hogy biztonságos önvezetést tegyen lehetővé emberi beavatkozás igénye nélkül. |
|
Programozási segítségnyújtás |
Segítsen egy programozónak programozási kód írásában számítógépes rendszerek számára a követelmények teljesítése érdekében. |
|
Fehérjehajtogatás |
Egy sor fehérjesequencia alapján határozza meg a 3D-s szerkezetet, miután a fehérjék összecsukódtak. |
|
A mezőgazdasági termelés javítása |
A mezőgazdasági termelés hozamának javítása. |
|
Virtuális oktatók |
Segítsen a diákoknak a fogalmak elsajátításában. |
|
Algoritmikus kereskedés |
Kereskedjen hatékonyan a tőzsdén, a devizapiacon vagy más piacokon a profit maximalizálása érdekében. |
|
Banki/Biztosítási |
Határozza meg, hogy a kockázati profil alapján folyósítani kell-e hiteleket, vagy biztosítást kell-e nyújtani egy személy számára. |
|
Folyamatos audit |
A vállalokat általában évente auditálják, a szervezet folyamatosan auditáló AI-ja segíthet a jobb megfelelés biztosításában. |
|
Digitális tartalomkészítés |
Tartalom automatikus létrehozása különböző online és hagyományos médiaplatformokon történő felhasználásra. |
|
Művészet és grafika létrehozása |
Vizuális művészet és grafikák létrehozása egy szöveges leírás alapján. |
|
NPC-k a videojátékokban |
Realisztikusabb számítógépes játékosok létrehozása videójátékosok számára. |
|
Infrastruktúra-eszköz cseréje |
Gazdaságos módon határozza meg, mikor a legjobb az infrastruktúrát kicserélni, mielőtt eléri a meghibásodás pontját. |
Hogyan azonosítsunk olyan újszerű problémákat, amelyekhez a mesterséges intelligencia megfelelő az Ön vállalkozásán belül
Előnyös lenne egy közvetlen módszer annak meghatározására, hogy a szervezeten belül végzett feladatok közül melyek lennének alkalmasak a mesterséges intelligencia rendszer használatára, a technológia újdonsága miatt az általános döntéshozatali keretrendszerek még fejlesztés alatt állnak.
A Telemus AI™-nál szerzett tapasztalataink azt mutatták, hogy a mesterséges intelligenciával elérhető lehetőségek bemutatása általában jól szolgálja a stratégiai döntéshozók legjobb megértését afelől, hogy hol alkalmazzák azt, mivel ők ismerik a legjobban a szervezetüket.
Javasoljuk, hogy tekintse át a fenti listát és a különböző esettanulmányokat, azonosítson egy megfelelő problémát a szervezeten belül, amelyben az AI előnyös lehet, majd beszéljen AI-szakértőkkel, hogy megbeszéljék, az AI alkalmazható-e az adott specifikus területen.
A Megfelelő Mesterséges Intelligencia Megoldás Kiválasztása az Azonosított Problémákra
Nincs pontos tudomány annak kiválasztásában, hogy melyik mesterséges intelligencia működne a legjobban egy adott alkalmazásban. A legtöbb kutató egy feltáró megközelítést alkalmaz, amely a tartományismeret, amelyre egy AI alkalmas, az emberi intuíció arról, hogy mi ismert, hogy jól működik, és több módszertan alkalmazásával végzett kísérletsorozatok kombinációjából áll, annak meghatározására, hogy mely rendszerek működnek a legjobban. Ez a folyamat költséges és kockázatos lehet, mert a kívánt eredmények elérése, mint minden kutatásnál, bizonytalan, és javasoljuk, hogy válasszon egy nagy tapasztalattal rendelkező AI szolgáltatót a többletköltségek minimalizálása érdekében.
Lépjen velünk kapcsolatba még ma egy ingyenes konzultációért arról, hogyan integrálható a Telemus AI™ a szervezetébe.
