将人工智能解决方案集成到您的组织中
人工智能有潜力彻底改变我们的生活和工作方式。科学家将继续推进 AI，虽然该技术仍处于早期阶段，但已展现出巨大前景。与此同时，各组织需要确定哪些应用适合采用 AI。
传统上，组织依赖商业智能（BI）报告和嵌入式数据分析来辅助高层决策。人工智能和机器学习工具及技术最近已被纳入组织可用于增强数据分析输出的更广泛的数据分析能力套件中。使用AI来改善决策是一个由来已久的想法，尽管组织应该更广泛地思考在哪里应用AI。
人们较少理解的是负责执行业务职能的运营服务线中的应用。目前已经出现了一种自动化趋势，通过利用需要经典算法编程的复杂脚本技术来增强人力。虽然脚本技术节省了大量FTE工时，但人工智能将把自动化提升到一个新的水平，使机器能够像人类一样执行比人类更具劳动密集性的任务。
虽然人们对日益增多的自动化导致的工作岗位流失存在合理担忧，但技术进步是必然的，相关的政治结构将在未来应对此类情况。在自由市场和日益全球化的世界中，组织不能不采用此类技术，因为竞争对手很可能会采用并获得优势。同时，政府和非营利组织也是如此，因为如果无法使用此类技术，它们相对于同行将失去影响力。
本文将探讨人工智能系统已经解决的通用问题，以及如何将其应用于解决组织应用问题。
通过人工智能实现的最新应用
以下应用程序使用人工智能，目前作为标准在生产系统中处于活动状态：
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应用程序 |
描述 |
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面部识别 |
检测和识别特定人员的面部。现在的系统已经和人类一样准确。 |
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个性化搜索引擎结果 |
根据个人偏好定制搜索引擎结果，这在登录账户进行搜索时通常由 Google 使用。 |
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推荐系统 |
根据人们可能喜欢的偏好向其提供推荐，常被在线零售商店和 Netflix 等娱乐平台使用。 |
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定向广告 |
在使用多个个人多个变量时，展示被确定为个人感兴趣的展示广告。 |
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虚拟助手 |
根据语音或书面指令，虚拟助手可以执行特定任务，例如发送消息或在线订购。最常见的家庭助手产品是 Amazon Alexa 和 Google Home。 |
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欺诈检测 |
通过分析数十亿笔交易，通过学习可疑活动中常见的模式来检测欺诈。 |
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垃圾信息过滤 |
通过评估呈现类似特征的其他邮件并将其直接定向至垃圾邮件邮箱，来响应收到的垃圾邮件报告。 |
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语言检测/翻译 |
确定给定语音或文本输入的语言，并将其翻译为另一种语言。 |
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目标检测 |
给定图像或视频中的一系列对象，标记对象并检测边界。 |
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网络安全 |
分析计算机网络的可疑使用模式，并应对网络安全威胁。 |
正在积极探索人工智能解决方案的应用领域
以下应用程序使用人工智能，目前正处于积极的研发阶段&D，因此在生产系统中的使用受到了限制：
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应用程序 |
描述 |
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医疗保健 |
给定一系列诊断图像，协助分析图像以检测疾病或其他潜在问题。 |
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自动驾驶车辆 |
将相关功能构建到车辆的控制系统中，以实现无需人工控制的安全自动驾驶。 |
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编程协助 |
协助程序员为计算机系统编写程序代码以满足需求。 |
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蛋白质折叠 |
给定一系列蛋白质序列，确定蛋白质折叠后的 3D 结构。 |
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提高农业生产 |
提高农业生产的产量。 |
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虚拟导师 |
帮助学生理解学习概念。 |
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算法交易 |
在股票市场、外汇或其他市场中高效交易，以实现利润最大化。 |
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银行/保险 |
根据个人的风险状况，确定是否应批准贷款或提供保险。 |
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持续审计 |
公司通常每年接受一次审计，AI 持续审计组织有助于确保更好的合规性。 |
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数字内容创作 |
自动创建内容，以供各种在线和传统媒体平台使用。 |
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艺术与图形创作 |
根据文本描述创建视觉艺术作品和图形。 |
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视频游戏中的NPC |
在面向玩家的视频中创建更逼真的电脑玩家。 |
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基础设施资产更换 |
以经济的方式，确定在基础设施达到故障点之前进行更换的最佳时机。 |
如何识别适合在您的业务中使用人工智能的新颖问题
鉴于该技术的新颖性，通用的决策框架仍在开发中，如果能有一种直接的方法来确定组织内执行的哪些任务适合使用人工智能系统，那将是非常有利的。
我们在Telemus AI™的经验表明，展示人工智能的可能性通常有助于战略决策者最好地理解在哪里应用它，因为他们最了解自己的组织。
我们建议您查看上述列表和各种案例研究，在组织内确定一个 AI 可能带来益处的合适问题，然后与 AI 专家交流，讨论 AI 是否可以应用于该特定领域。
为已识别的问题选择合适的人工智能解决方案
选择哪种人工智能最适合特定应用并没有确切的科学依据。大多数研究人员采用探索性方法，结合 AI 适用的领域知识、对已知有效方法的人类直觉，并使用多种方法进行一系列实验，以确定哪些系统效果最佳。这个过程可能成本高昂且充满风险，因为与所有研究一样，期望的结果将会实现，我们建议选择经验丰富的 AI 提供商以将开销降至最低。
立即联系我们，免费咨询 Telemus AI™ 如何集成到您的组织中。
