Integracija rešenja veštačke inteligencije u vašu organizaciju
Veštačka inteligencija ima potencijal da transformiše celokupan način na koji živimo i radimo. Naučnici će nastaviti da unapređuju AI, i iako je tehnologija još uvek u ranoj fazi, pokazuje veliki potencijal. U međuvremenu, organizacije će morati da utvrde koje aplikacije su pogodne za AI.
Organizacije su se tradicionalno oslanjale na izveštaje poslovne inteligencije (BI) i ugrađenu analitiku podataka kako bi pomogle donošenju odluka na visokom nivou. Alati i tehnike veštačke inteligencije i mašinskog učenja su nedavno uključeni u širi skup mogućnosti analitike podataka koje organizacija može koristiti za poboljšanje rezultata analitike podataka. Korišćenje AI-ja za poboljšanje donošenja odluka je dugogodišnja ideja, iako bi organizacije trebalo šire da razmišljaju o tome gde primeniti AI.
Ono što je manje poznato su primene u operativnim linijama usluga koje su odgovorne za izvršavanje poslovnih funkcija. Već postoji trend ka automatizaciji radi poboljšanja ljudskog rada korišćenjem sofisticiranih tehnika skriptovanja koje zahtevaju klasično algoritamsko programiranje. Iako tehnike skriptovanja štede mnoge FTE sate, Veštačka inteligencija će odvesti automatizaciju na sledeći nivo, omogućavajući mašinama da obavljaju zadatke koji zahtevaju više rada nego što bi ljudi obavili na ljudski način.
Iako postoje opravdane brige oko pomeranja radnih mesta zbog sve veće količine automatizacije, tehnološki napredak je izvesnost, a relevantne političke strukture će se u budućnosti pozabaviti takvim okolnostima. Na slobodnom tržištu i u sve globalizovanijem svetu, organizacije ne mogu sebi dozvoliti da ne koriste takvu tehnologiju jer konkurent verovatno hoće i time stiče prednost. U isto vreme, isto se može reći i za vlade i neprofitne organizacije, jer će izgubiti uticaj bez pristupa takvoj tehnologiji u odnosu na svoje vršnjake.
Ovaj članak će istražiti generičke probleme koje su sistemi veštačke inteligencije rešili i kako se mogu primeniti za rešavanje organizacionih primena.
Nedavne primene implementirane putem veštačke inteligencije
Sledeće aplikacije koriste veštačku inteligenciju i trenutno su aktivne u proizvodnim sistemima kao standard:
|
Aplikacija |
Opis |
|
Prepoznavanje lica |
Detekcija i prepoznavanje lica određene osobe. Sistemi su sada podjednako tačni kao i ljudi. |
|
Personalizovani rezultati pretraživača |
Prilagođavanje rezultata pretraživača na osnovu individualnih preferencija, što obično koristi Google ako ste prijavljeni na nalog tokom pretrage. |
|
Sistemi preporuka |
Davanje preporuka ljudima na osnovu preferencija onoga što bi moglo da im se svidi, često se koristi u online maloprodajnim prodavnicama i platformama za zabavu kao što je Netflix. |
|
Ciljano oglašavanje |
Korišćenjem više ličnih varijabli, prikazivanje reklama za koje se utvrdi da su od interesa za pojedinca. |
|
Virtuelni asistenti |
Za date govorne ili pisane komande, virtuelni asistenti pružaju specifične zadatke kao što su slanje poruka ili online naručivanje. Najčešći proizvodi kućnih asistenata su Amazon Alexa i Google Home. |
|
Otkrivanje prevara |
Analiziranjem miliona i miliona transakcija, otkrijte prevaru učeći uobičajene obrasce pronađene u sumnjivim aktivnostima. |
|
Filtriranje spama |
Odgovaranje na prijave spam pošte procenom druge pošte koja se slično prikazuje i usmeravanje iste direktno u spam poštansko sanduče. |
|
Detekcija/prevodjenje jezika |
Utvrđivanje jezika datog govornog ili tekstualnog unosa i prevođenje na drugi jezik. |
|
Detekcija objekata |
Za datu seriju objekata na slici ili video zapisu, označite objekte i otkrijte granice. |
|
Kibernetička bezbednost |
Analizirajte sumnjive obrasce korišćenja računarske mreže i odgovorite na pretnje sajber bezbednosti. |
Primene gde se rešenja veštačke inteligencije aktivno istražuju
Sledeće aplikacije koriste veštačku inteligenciju i trenutno su predmet aktivnog R&D i samim tim su bili ograničeni u upotrebi u proizvodnim sistemima:
|
Aplikacija |
Opis |
|
Zdravstvo |
Za datu seriju dijagnostičkih slika, pomozite u analizi slika radi otkrivanja bolesti ili drugih potencijalnih problema. |
|
Vozila koja se samostalno voze |
Ugradite sposobnost u kontrolne sisteme vozila kako bi se omogućilo bezbedno samostalno voženje bez potrebe za ljudskom kontrolom. |
|
Pomoć u programiranju |
Pomoć programeru u pisanju programskog koda za računarske sisteme radi ispunjavanja zahteva. |
|
Preklapanje proteina |
Za datu seriju sekvenci proteina, odredite 3D strukturu kada se proteini saviju. |
|
Poboljšanje poljoprivredne proizvodnje |
Poboljšanje prinosa poljoprivredne proizvodnje. |
|
Virtuelni tutori |
Pomoć učenicima u savladavanju koncepata. |
|
Algoritamsko trgovanje |
Efikasno trgujte na berzi, na deviznom tržištu ili drugim tržištima kako biste maksimizovali profit. |
|
Bankarstvo/Osiguranje |
Utvrđivanje da li krediti treba da budu odobreni ili osiguranje treba da bude pruženo s obzirom na profil rizika osobe. |
|
Kontinuirana revizija |
Preduzeća se obično revidiraju na godišnjem nivou, AI koji kontinuirano revidira organizaciju može pomoći u obezbeđivanju bolje usklađenosti. |
|
Kreiranje digitalnog sadržaja |
Kreirajte sadržaj automatski za upotrebu na različitim isključivo i tradicionalnim medijskim platformama. |
|
Kreiranje umetnosti i grafike |
Kreirajte vizuelne umetničke radove i grafike na osnovu tekstualnog opisa. |
|
NPC-ovi u video igrama |
Kreirajte realističnije računarske igrače u videu za gejmere. |
|
Zamena infrastrukturne imovine |
Na ekonomičan način, odrediti kada je najbolje zameniti infrastrukturu pre nego što dostigne tačku otkaza. |
Kako identifikovati nove probleme gde je veštačka inteligencija pogodna u vašem poslovanju
Bilo bi prednost imati direktan metod za određivanje koje zadatke obavljene unutar organizacije bi bilo pogodno obaviti korišćenjem sistema veštačke inteligencije, s obzirom na novost tehnologije, opšti okviri za donošenje odluka se još uvek razvijaju.
Naše iskustvo u Telemus AI™ je pokazalo da demonstriranje onoga što je moguće sa veštačkom inteligencijom obično dobro pomaže strateškim donosiocima odluka da najbolje razumeju gde je primeniti, s obzirom da oni najbolje poznaju svoju organizaciju.
Preporučujemo pregled gore navedenog spiska i različitih studija slučaja, identifikovanje odgovarajućeg problema u organizaciji u kojem AI mogla imati koristi, a zatim razgovor sa AI stručnjacima o tome da li AI može biti primenjena u toj specifičnoj oblasti.
Odabir pravog rešenja veštačke inteligencije za identifikovane probleme
Ne postoji egzaktna nauka u izboru vrste veštačke inteligencije koja bi najbolje radila za datu primenu. Većina istraživača koristi istraživački pristup koristeći kombinaciju znanja o domenu za koji je AI pogodan, ljudske intuicije o onome što je poznato da dobro funkcioniše, i sprovode niz eksperimenata koristeći više metodologija kako bi utvrdili koji sistemi najbolje rade. Ovaj proces može biti skup i rizičan jer će željeni rezultati, kao i svako istraživanje, biti postignuti, i preporučujemo odabir AI provajdera sa ogromnim iskustvom kako bi se smanjili troškovi.
Kontaktirajte nas danas za besplatne konsultacije o tome kako se Telemus AI™ može integrisati u vašu organizaciju.
