ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების ინტეგრაცია თქვენს ორგანიზაციაში
ხელოვნურ ინტელექტს აქვს პოტენციალი, გარდაქმნას ჩვენი ცხოვრებისა და მუშაობის მთელი წესი. მეცნიერები გააგრძელებენ AI-ის გაუმჯობესებას და მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგია ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა, ის დიდ დაპირებებს აჩვენებს. ამასობაში, ორგანიზაციებმა მოუწევთ განსაზღვრონ, თუ რომელი აპლიკაციებია შესაფერისი AI-ისთვის.
ორგანიზაციები ტრადიციულად ეყრდნობოდნენ ბიზნეს ინტელექტის (BI) რეპორტებსა და ჩაშენებულ მონაცემთა ანალიტიკას მაღალი დონის გადაწყვეტილებების მიღებაში დასახმარებლად. ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების ხელსაწყოები და ტექნიკები ახლახან შეიტანეს მონაცემთა ანალიტიკის უფრო ფართო შესაძლებლობების ნაკრებში, რომელიც ორგანიზაციას შეუძლია გამოიყენოს მონაცემთა ანალიტიკის შედეგების გასაუმჯობესებლად. AI-ის გამოყენება გადაწყვეტილების მიღების გასაუმჯობესებლად ხანგრძლივი იდეაა, თუმცა ორგანიზაციებმა უნდა იფიქრონ უფრო ფართოდ იმაზე, თუ სად გამოიყენონ AI.
ნაკლებად გააზრებულია ის აპლიკაციები, რომლებიც ოპერაციების მომსახურების ხაზებში პასუხისმგებელნი არიან ბიზნეს-ფუნქციების შესრულებაზე. უკვე არსებობს ავტომატიზაციისკენ მიმართული ტენდენცია, რათა ადამიანის შრომა გაიზარდოს კლასიკური ალგორითმული პროგრამირების მოთხოვნის მქონე რთული სკრიპტინგის ტექნიკის გამოყენებით. მიუხედავად იმისა, რომ სკრიპტინგის ტექნიკა ბევრ FTE საათს ზოგავს, ხელოვნური ინტელექტი ავტომატიზაციას შემდეგ დონეზე აიყვანს, საშუალებას მისცემს მანქანებს შეასრულონ ადამიანის შრომატევადი ამოცანები ისე, როგორც ადამიანი მოიქცეოდა.
მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს საფუძველიანი შეშფოთება სამუშაო ადგილების დაკარგვასთან დაკავშირებით ავტომატიზაცის გაზრდილი რაოდენობის გამო, ტექნოლოგიური პროგრესი გარდაუვალია და შესაბამისი პოლიტიკური სტრუქტურები მომავალში ასეთ ვითარებას მოაგვარებენ. თავისუფალ ბაზარსა და გლობალიზებად სამყაროში, ორგანიზაციებს არ შეუძლიათ არ გამოიყენონ ასეთი ტექნოლოგია, რადგან კონკურენტი, სავარაუდოდ, გამოიყენებს და უპირატესობას მოიპოვებს. ამავდროულად, იგივე შეიძლება ითქვას მთავრობებსა და არაკომერციულ ორგანიზაციებზე, რადგან ისინი დაკარგავენ გავლენას ასეთ ტექნოლოგიაზე წვდომის გარეშე, თანატოლებთან შედარებით.
ეს სტატია განიხილავს ზოგად პრობლემებს, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის სისტემებმა გადაჭრეს და თუ როგორ შეიძლება ისინი გამოყენებულ იქნას ორგანიზაციული აპლიკაციების გადასაჭრელად.
ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით განხორციელებული ბოლო აპლიკაციები
შემდეგი აპლიკაციები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და ამჟამად აქტიურია წარმოების სისტემებში, როგორც სტანდარტული:
|
აპლიკაცია |
აღწერა |
|
სახის ამოცნობა |
კონკრეტული პირის სახის ამოცნობა და აღიარება. სისტემები ახლა ისეთივე ზუსტია, როგორც ადამიანები. |
|
პერსონალიზებული საძიებო სისტემის შედეგები |
ძიების ძრავის შედეგების მორგება ინდივიდუალური პრეფერენციების საფუძველზე, რასაც ხშირად იყენებს Google, თუ ძიებისას ანგარიშში ხართ შესული. |
|
რეკომენდაციის სისტემები |
რეკომენდაციების გაკეთება ადამიანებისთვის მათი პრეფერენციების საფუძველზე იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება მოეწონოთ, ხშირად გამოიყენება ონლაინ საცალო მაღაზიებისა და გასართობი პლატფორმების მიერ, როგორიცაა Netflix. |
|
მიზნობრივი რეკლამა |
მრავალი პერსონალური ცვლადის გამოყენებით, მოახდინოს ისეთი რეკლამის ჩვენება, რომელიც ინდივიდისთვის საინტერესოდ იქნება მიჩნეული. |
|
ვირტუალური ასისტენტები |
მოცემული სალაპარაკო ან წერილობითი ბრძანებების საფუძველზე, ვირტუალური ასისტენტები ასრულებენ კონკრეტულ ამოცანებს, როგორიცაა შეტყობინებების გაგზავნა ან ონლაინ შეკვეთა. ყველაზე გავრცელებული საშინაო ასისტენტის პროდუქტებია Amazon Alexa და Google Home. |
|
თაღლითობის გამოვლენა |
მილიარდობით ტრანზაქციის ანალიზით, გამოავლინეთ თაღლითობა საეჭვო საქმიანობაში ნაპოვნი ჩვეულებრივი კანონზომიერებების სწავლით. |
|
სპამის ფილტრაცია |
სპამ ელფოსტის ანგარიშების მიღებაზე პასუხის გაცემა მსგავსად წარმოდგენილი სხვა ელფოსტის შეფასებით და მისი პირდაპირ სპამის საფოსტო ყუთში მიმართვა. |
|
ენის ამოცნობა/თარგმნა |
განსაზღვრეთ მოცემული ვერბალური ან ტექსტური შეყვანის ენა და გადათარგმნეთ იგი სხვა ენაზე. |
|
ობიექტების ამოცნობა |
მოცემული ობიექტების სერიის საფუძველზე სურათში ან ვიდეოში, მონიშნეთ ობიექტები და გამოვლენილი იქნას მათი საზღვრები. |
|
კიბერუსაფრთხოება |
ანალიზი კომპიუტერული ქსელის ეჭვმიტანილი გამოყენების ნიმუშებისა და პასუხი კიბერუსაფრთხოების საფრთხეებზე. |
აპლიკაციები, სადაც ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებები აქტიურად შეისწავლება
შემდეგი აპლიკაციები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და ამჟამად აქტიური R-ის ქვეშაა&D და, შესაბამისად, შეზღუდული იყო გამოყენება წარმოების სისტემებში:
|
აპლიკაცია |
აღწერა |
|
ჯანდაცვა |
მოცემული დიაგნოსტიკური სურათების სერიის საფუძველზე, დაეხმარეთ სურათების ანალიზში დაავადებების ან სხვა პოტენციური პრობლემების გამოვლენისთვის. |
|
თვითმართვადი მანქანები |
ააშენეთ შესაძლებლობა მანქანის კონტროლის სისტემებში, რათა მოხდეს უსაფრთხოდ ავტონომიური მართვა ადამიანის კონტროლის გარეშე. |
|
პროგრამირების დახმარება |
დაეხმაროს პროგრამისტს კომპიუტერული სისტემებისთვის პროგრამული კოდის დაწერაში მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. |
|
ცილების დახვევა |
მოცემული ცილის თანმიმდევრობების სერიის საფუძველზე, განსაზღვრეთ 3D სტრუქტურა მას შემდეგ, რაც ცილები დაიკეცება. |
|
სოფლის მეურნეობის პროდუქციის გაუმჯობესება |
სოფლის მეურნეობის პროდუქციის მოსავლიანობის გაუმჯობესება. |
|
ვირტუალური მასწავლებლები |
დაეხმარეთ სტუდენტებს ცნებების სწავლაში. |
|
ალგორითმული ვაჭრობა |
ეფექტურად ვაჭრობენ საფონდო ბირჟაზე, ვალუტის ბაზარზე ან სხვა ბაზრებზე მოგების მაქსიმიზაციისთვის. |
|
ბანკირება/დაზღვევა |
განსაზღვრეთ, მიეცეთ თუ არა სესხები ან მოეწოდოს თუ არა დაზღვევა, გათვალისწინებული პირის რისკის პროფილის მიხედვით. |
|
მუდმივი აუდიტი |
კომპანიები ჩვეულებრივ ყოველწლიურად ინიშნება აუდიტი, AI-ის მიერ ორგანიზაციის მუდმივ აუდიტს შეუძლია დაეხმაროს უკეთესი შესაბამისობის უზრუნველყოფაში. |
|
ციფრული შინაარსის შექმნა |
ავტომატურად შექმენით შინაარსი სხვადასხვა ონლაინ და ტრადიციულ მედია პლატფორმებზე გამოსაყენებლად. |
|
ხელოვნებისა და გრაფიკის შექმნა |
შექმენით ვიზუალური ნამუშევრები და გრაფიკა ტექსტური აღწერილობის საფუძველზე. |
|
NPC-ები ვიდეო თამაშებში |
შექმენით უფრო რეალისტური კომპიუტერული მოთამაშეები ვიდეო თამაშებში მოთამაშეებისთვის. |
|
ინფრასტრუქტურის აქტივების შეცვლა |
ეკონომიურად, განსაზღვროს ინფრასტრუქტურის შეცვლის საუკეთესო დრო მანამდე, სანამ იგი მუშაობის შეწყვეტის წერტილს მიაღწევს. |
თუ როგორ იდენტიფიცირება ახალი პრობლემები, სადაც ხელოვნური ინტელექტი შესაფერისია თქვენს ბიზნესში
სასარგებლო იქნებოდა პირდაპირი მეთოდის ქონა, რათა დადგინდეს, თუ რომელი ამოცანები, რომლებიც ორგანიზაციაში შესრულდება, იქნებოდა შესაბამისი ხელოვნური ინტელექტის სისტემის გამოსაყენებლად, ტექნოლოგიის სიახლის გათვალისწინებით, ზოგადი გადაწყვეტილების მიღების ჩარჩოები ჯერ კიდევ შემუშავების პროცესშია.
ჩვენი გამოცდილება Telemus AI™-ში მიუთითებს, რომ იმის დემონსტრირება, თუ რა არის შესაძლებელი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ჩვეულებრივ კარგად ეხმარება სტრატეგიულ გადაწყვეტილების მიმღებებს უკეთ გაიგონ, სად გამოიყენონ იგი, გათვალისწინებით იმისა, რომ მათ საკუთარი ორგანიზაცია ყველაზე კარგად იციან.
გირჩევთ გადახედოთ ზემოთ მოცემულ სიას და სხვადასხვა კეის-სტადიებს, იდენტიფიციროთ შესაბამისი პრობლემა ორგანიზაციაში, რომელშიც AI-ს შეუძლია სარგებელი მოუტანოს და შემდეგ ისაუბროთ AI ექსპერტებთან, რათა განიხილოთ, შესაძლებელია თუ არა AI-ის გამოყენება კონკრეტულ სფეროში.
იდენტიფიცირებულ პრობლემებზე სწორი ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილების არჩევა
არ არსებობს ზუსტი მეცნიერება იმის არჩევაში, თუ რომელი ხელოვნური ინტელექტი იმუშავებს საუკეთესოდ მოცემული აპლიკაციისთვის. მკვლევართა უმრავლესობა იყენებს ექსპლორატორულ მიდგომას, იყენებს რა ცოდნის კომბინაციას იმ დომენის შესახებ, რომლისთვისაც AI არის შესაბამისი, ადამიანურ ინტუიციას იმის შესახებ, თუ რა მუშაობს კარგად, და ატარებს ექსპერიმენტების სერიას მრავალი მეთოდოლოგიის გამოყენებით, რათა განსაზღვროს, თუ რომელი სისტემები მუშაობს საუკეთესოდ. ეს პროცესი შეიძლება იყოს ძვირი და რისკიანი, რადგან სასურველი შედეგები მიიღება, როგორც ნებისმიერ კვლევაში, და ჩვენ გირჩევთ აირჩიოთ AI მომწოდებელი უზარმაზარი გამოცდილებით, რათა მინიმუმამდე შეამციროთ ზედმეტი ხარჯები.
დაგვიკავშირდით დღეს უფასო კონსულტაციისთვის იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება Telemus AI™ ინტეგრირებული იქნას თქვენს ორგანიზაციაში.
