Integration von Lösungen der Künstlichen Intelligenz in Ihre Organisation
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, unsere gesamte Art zu leben und zu arbeiten zu verändern. Wissenschaftler werden die KI weiterentwickeln, und während sich die Technologie noch in einem frühen Stadium befindet, zeigt sie großes Potenzial. In der Zwischenzeit müssen Organisationen bestimmen, welche Anwendungen für KI geeignet sind.
Organisationen haben sich traditionell auf Business-Intelligence-Berichte (BI) und eingebettete Datenanalysen verlassen, um die Entscheidungsfindung auf oberster Ebene zu unterstützen. Werkzeuge und Techniken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wurden kürzlich in die breitere Palette von Datenanalysefunktionen aufgenommen, die eine Organisation zur Verbesserung von Datenanalyseergebnissen nutzen kann. Die Nutzung von AI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung ist eine langjährige Idee, obwohl Organisationen breiter darüber nachdenken sollten, wo AI eingesetzt werden soll.
Weniger verstanden sind die Anwendungen in den Betriebs-Servicebereichen, die für die Ausführung der Geschäftsfunktionen verantwortlich sind. Es gibt bereits einen Trend zur Automatisierung, um die menschliche Arbeitskraft durch den Einsatz anspruchsvoller Skripttechniken zu ergänzen, die klassische Algorithmusprogrammierung erfordern. Während Skripttechniken viele FTE-Stunden einsparen, wird Artificial Intelligence die Automatisierung auf die nächste Ebene heben und Maschinen ermöglichen, arbeitsintensivere Aufgaben so auszuführen, wie es ein Mensch tun würde.
Während es berechtigte Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen durch zunehmende Automatisierung gibt, ist der technologische Fortschritt eine Gewissheit, und entsprechende politische Strukturen werden solche Umstände in Zukunft regeln. In einem freien Markt und einer zunehmend globalisierten Welt können es sich Organisationen nicht leisten, eine solche Technologie nicht einzusetzen, da ein Konkurrent es wahrscheinlich tun und einen Vorteil erlangen wird. Gleichzeitig gilt dies auch für Regierungen und Non-Profit-Organisationen, da sie ohne Zugang zu einer solchen Technologie im Vergleich zu ihren Pendants an Einfluss verlieren.
Dieser Artikel wird generische Probleme untersuchen, die von Systemen der Künstlichen Intelligenz gelöst wurden, und wie diese angewendet werden können, um organisatorische Anwendungen zu lösen.
Neueste Anwendungen, die durch Künstliche Intelligenz umgesetzt wurden
Die folgenden Anwendungen nutzen Künstliche Intelligenz und sind derzeit in Produktionssystemen als Standard aktiv:
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Anwendung |
Beschreibung |
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Gesichtserkennung |
Erkennen und Identifizieren von Gesichtern einer bestimmten Person. Systeme sind mittlerweile genauso genau wie Menschen. |
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Personalisierte Suchmaschinenergebnisse |
Anpassen von Suchmaschinenergebnissen basierend auf individuellen Präferenzen, häufig von Google verwendet, wenn man während der Suche bei einem Konto angemeldet ist. |
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Empfehlungssysteme |
Empfehlungen für Personen basierend auf deren Vorlieben für Dinge, die ihnen gefallen könnten, oft genutzt von Online-Einzelhandelsgeschäften und Unterhaltungsplattformen wie Netflix. |
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Gezielte Werbung |
Unter Verwendung mehrerer persönlicher Variablen Display-Werbung anzeigen, von der ermittelt wurde, dass sie für eine Person von Interesse ist. |
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Virtuelle Assistenten |
Anhand gesprochener oder geschriebener Befehle erledigen virtuelle Assistenten bestimmte Aufgaben wie das Senden von Nachrichten oder Online-Bestellungen. Die gängigsten Heimassistenten-Produkte sind Amazon Alexa und Google Home. |
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Betrugserkennung |
Durch die Analyse von Milliarden und Abermilliarden von Transaktionen wird Betrug erkannt, indem gängige Muster gelernt werden, die in verdächtigen Aktivitäten gefunden werden. |
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Spam-Filterung |
Reagieren auf den Empfang von Spam-Mail-Berichten, indem andere E-Mails, die ähnlich erscheinen, bewertet und direkt in den Spam-Postfach geleitet werden. |
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Spracherkennung/Übersetzung |
Bestimmen Sie die Sprache einer bestimmten sprachlichen oder textlichen Eingabe und übersetzen Sie diese in eine andere Sprache. |
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Objekterkennung |
Objekte innerhalb eines Bildes oder Videos benennen und deren Grenzen erkennen. |
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Cyber-Sicherheit |
Analysieren Sie verdächtige Nutzungsmuster eines Computernetzwerks und reagieren Sie auf Cybersicherheitsbedrohungen. |
Anwendungsgebiete, in denen Künstliche-Intelligenz-Lösungen aktiv erforscht werden
Die folgenden Anwendungen nutzen Künstliche Intelligenz und befinden sich derzeit in aktiver F&D und waren daher in der Verwendung in Produktionssystemen eingeschränkt:
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Anwendung |
Beschreibung |
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Gesundheitswesen |
Unterstützung bei der Analyse einer Reihe von Diagnosebildern, um Krankheiten oder andere potenzielle Probleme zu erkennen. |
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Autonome Fahrzeuge |
Integration der Fähigkeit in die Steuersysteme eines Fahrzeugs, um sicheres autonomes Fahren ohne menschliche Steuerung zu ermöglichen. |
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Programmierunterstützung |
Unterstützung eines Programmierers beim Schreiben von Programmcode für Computersysteme zur Erfüllung von Anforderungen. |
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Proteinfaltung |
Bestimmen Sie anhand einer Reihe von Proteinsequenzen die 3D-Struktur, sobald die Proteine gefaltet sind. |
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Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktion |
Den Ertrag der landwirtschaftlichen Produktion steigern. |
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Virtuelle Tutoren |
Schülern beim Erlernen von Konzepten helfen. |
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Algorithmischer Handel |
Effizient an der Börse, am Devisenmarkt oder an anderen Märkten handeln, um die Gewinne zu maximieren. |
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Banken/Versicherungen |
Bestimmen, ob Kredite gewährt oder Versicherungen bereitgestellt werden sollten, angesichts des Risikoprofils einer Person. |
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Kontinuierliche Prüfung |
Unternehmen werden üblicherweise jährlich geprüft. Eine kontinuierliche Prüfung der Organisation durch eine AI kann dazu beitragen, eine bessere Compliance sicherzustellen. |
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Erstellung digitaler Inhalte |
Inhalte automatisch für die Verwendung auf verschiedenen Online- und traditionellen Medienplattformen erstellen. |
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Erstellung von Kunst und Grafiken |
Visuelle Kunstwerke und Grafiken anhand einer Textbeschreibung erstellen. |
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NPCs in Videospielen |
Realistischere Computerspieler in einem Video für Gamer erstellen. |
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Austausch von Infrastrukturanlagen |
Auf wirtschaftliche Weise bestimmen, wann Infrastruktur am besten ausgetauscht werden sollte, bevor sie den Punkt des Ausfalls erreicht. |
So identifizieren Sie neuartige Probleme, für die Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen geeignet ist
Es wäre vorteilhaft, eine direkte Methode zu haben, um zu bestimmen, welche in einer Organisation durchgeführten Aufgaben für die Nutzung eines Systems der künstlichen Intelligenz geeignet wären. Angesichts der Neuheit der Technologie werden generische Entscheidungsrahmen noch entwickelt.
Unsere Erfahrung bei Telemus AI™ hat gezeigt, dass die Demonstration dessen, was mit künstlicher Intelligenz möglich ist, in der Regel gut dazu beiträgt, dass strategische Entscheidungsträger am besten verstehen, wo sie eingesetzt werden sollte, da sie ihre Organisation am besten kennen.
Wir empfehlen, die obige Liste und verschiedene Fallstudien zu prüfen, ein geeignetes Problem innerhalb der Organisation zu identifizieren, bei dem AI von Nutzen sein könnte, und anschließend mit AI-Experten zu sprechen, um zu erörtern, ob AI in diesem spezifischen Bereich angewendet werden könnte.
Wahl der richtigen Lösung für Künstliche Intelligenz für identifizierte Probleme
Es gibt keine exakte Wissenschaft bei der Auswahl, welche künstliche Intelligenz für eine bestimmte Anwendung am besten funktionieren würde. Die meisten Forscher verwenden einen explorativen Ansatz, der eine Kombination aus Wissen über die Domäne, für die eine AI geeignet ist, menschlicher Intuition darüber, was gut zu funktionieren bekannt ist, und einer Reihe von Experimenten unter Verwendung mehrerer Methoden umfasst, um zu bestimmen, welche Systeme am besten funktionieren. Dieser Prozess kann kostspielig und riskant sein, da die gewünschten Ergebnisse wie bei jeder Forschung erreicht werden, und wir empfehlen die Auswahl eines AI-Anbieters mit umfangreicher Erfahrung, um den Overhead zu minimieren.
Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung zur Integration von Telemus AI™ in Ihre Organisation.
