Tehisintellekti lahenduste integreerimine teie organisatsiooni
Tehisintellektil on potentsiaal muuta kogu meie elu- ja tööviisi. Teadlased jätkavad AI arendamist ja kuigi tehnoloogia on alles varajases staadiumis, näitab see suurt potentsiaali. Seni peavad organisatsioonid kindlaks tegema, millised rakendused sobivad AI-le.
Organisatsioonid on traditsiooniliselt toetunud ärianalüüsi (BI) aruannetele ja põimitud andmeanalüüsile, et aidata kõrgtaseme otsuste tegemisel. Tehisintellekti ja masinõppe tööriistu ja tehnikaid on viimasel ajal kaasatud organisatsiooni kasutatavasse laiemasse andmeanalüüsi võimekuste komplekti, et suurendada andmeanalüüsi väljundeid. AI kasutamine otsuste tegemise parandamiseks on pikaajaline idee, kuigi organisatsioonid peaksid laiemalt mõtlema sellele, kus AI rakendada.
Vähem mõistetavad on rakendused äritegevuse funktsioonide täitmise eest vastutavate operatsiooniteenuste valdkondades. Juba nüüd on olemas automatiseerimise suundumus, mille eesmärk on täiustada inimtööjõudu, kasutades keerukaid skriptimistehnikaid, mis nõuavad klassikalist algoritmilist programmeerimist. Kuigi skriptimistehnikad säästavad palju täistööajaga töötaja (FTE) tunde, viib tehisintellekt automatiseerimise järgmisele tasemele, võimaldades mascatel teha rohkem töömahukaid ülesandeid kui inimesed, nagu inimene teeks.
Kuigi automaatiseerimise kasvavatest kogustest tingitud töökohtade ümberpaigutamise osas on põhjendatud muresid, on tehnoloogiline areng kindel ja asjakohased poliitilised struktuurid käsitlevad selliseid olukordi tulevikus. Vaba turu ja üha globaliseeruvas maailmas ei saa organisatsioonid endale lubada sellist tehnoloogiat mitte kasutada, kuna konkurent tõenäoliselt teeb seda ja saab eelise. Samal ajal kehtib sama valitsuste ja mittetulundusühingute kohta, kuna ilma sellise tehnoloogia juurdepääsuta kaotavad nad eakaaslastega võrreldes mõju.
See artikkel uurib üldisi probleeme, mida Tehisintellekti süsteemid on lahendanud, ja kuidas neid saab rakendada organisatsiooniliste rakenduste lahendamiseks.
Tehisintellekti kaudu rakendatud hiljutised rakendused
Järgmised rakendused kasutavad tehisintellekti ja on praegu tootmissüsteemides standardina aktiivsed:
|
Rakendus |
Kirjeldus |
|
Näotuvastus |
Konkreetse isiku nägude tuvastamine ja äratundmine. Süsteemid on nüüd sama täpsed kui inimesed. |
|
Isikupärastatud otsingumootori tulemused |
Otsingumootori tulemuste isikupärastamine individuaalsete eelistuste põhjal, mida Google tavaliselt kasutab, kui otsingu ajal ollakse kontosse sisse logitud. |
|
Soovitussüsteemid |
Teha inimestele soovitusi nende eelistuste põhjal selle kohta, mis neile võiks meeldida, mida kasutavad sageli veebipõhised jaemüügipoed ja meelelahutusplatvormid nagu Netflix. |
|
Sihtreklaam |
Kasutades mitut isiklikku muutujat, kuvada reklaam, mille kohta on kindlaks tehtud, et see on indiviidi jaoks huvipakkuv. |
|
Virtuaalsed assistendid |
Antud kõnede või kirjalike käskude puhul pakuvad virtuaalsed assistendid konkreetseid ülesandeid, nagu sõnumite saatmine või veebis tellimine. Kõige tavalisemad koduassistentide tooted on Amazon Alexa ja Google Home. |
|
Pettuse tuvastamine |
Analüüsides miljardeid ja miljardeid tehinguid, tuvastada pettused, õppides kahtlase tegevuse leidmisel levinud mustreid. |
|
Spämi filtreerimine |
Reageeri rämpsposti kohta saadud teadetele, hinnates sarnast muud posti ja suunates see otse rämpsposti postkasti. |
|
Keeletuvastus/tõlge |
Kindlaks teha antud suulise või tekstisisendi keele ja tõlkida see teise keelde. |
|
Objektituvastus |
Antud objektide seeria puhul pildi või video sees, sildista objektid ja tuvasta nende piirid. |
|
Küberjulgeolek |
Analüüsi arvutivõrgu kahtlasi kasutusmustritest ja reageeri küberturvalisuse ohtudele. |
Rakendused, kus tehisintellekti lahendusi aktiivselt uuritakse
Järgmised rakendused kasutavad tehisintellekti ja on praegu aktiivse uurimistöö all:&D ja seetõttu on nende kasutamine tootmissüsteemides olnud piiratud:
|
Rakendus |
Kirjeldus |
|
Tervishoid |
Antud diagnostiliste piltide seeria puhul aita piltide analüüsimisel tuvastada vaevusi või muid võimalikke probleeme. |
|
Isejuhtivad sõidukid |
Sõiduki juhtimissüsteemidesse võimekuse sisseehitamine, et võimaldada turvalist isesõitu ilma inimese juhtimiseta. |
|
Programmeerimisabi |
Aidake programmeerijal programmeerimiskoodi kirjutada arvutisüsteemidele nõuete täitmiseks. |
|
Valgude voltumine |
Antud valguse järjestuse puhul määrata 3D struktuur pärast valkude voltimist. |
|
Põllumajandustoodangu parandamine |
Parandada põllumajandustoodangu saagikust. |
|
Virtuaalsed õpetajad |
Aita õpilastel õppimiskontseptsioonidega. |
|
Algoritmilised kauplemised |
Kaubelda tõhusalt aktsiaturul, välisvaluutaturul või muudel turgudel kasumi maksimeerimiseks. |
|
Pangandus/Kindlustus |
Kindlaks teha, kas laenu tuleks anda või kindlustust tuleks pakkuda, arvestades isiku riskiprofiili. |
|
Pidev audit |
Ettevõtteid auditeeritakse tavaliselt igal aastal, AI pidev organisatsiooni auditeerimine võib aidata tagada parema vastavuse. |
|
Digitaalse sisu loomine |
Looge sisu automaatselt kasutamiseks erinevatel ainult veebi- ja traditsioonilistel meediaplatvormidel. |
|
Kunsti ja graafika loomine |
Looge visuaalseid kunstiteoseid ja graafikat tekstilise kirjelduse põhjal. |
|
NPC-d videomängudes |
Looge videomängude jaoks realistlikumad arvutimängijad. |
|
Infrastruktuuri vara asendamine |
Majanduslikul viisil kindlaks teha, millal on parim asendada infrastruktuur enne, kui see jõuab tõrkeni. |
Kuidas tuvastada uudseid probleeme, kus tehisintellekt on teie ettevõttes sobiv
Oluline oleks otsene meetod kindlaks teha, millised organisatsioonis tehtavad ülesanded sobiksid tehisintellekti süsteemi kasutamiseks, arvestades tehnoloogia uudsust, arendatakse üldisi otsustamisraamistikke endiselt.
Meie kogemus Telemus AI™ juures on näidanud, et tehisintellekti võimaluste demonstreerimine aitab tavaliselt strateegilistel otsustajatel kõige paremini mõista, kus seda rakendada, arvestades et nad tunnevad oma organisatsiooni kõige paremini.
Meie soovitame vaadata üle ülaltoodud loend ja erinevad juhtumiuuringud, tuvastada organisatsioonis sobiv probleem, mille puhul AI võiks kasu tuua, ja seejärel rääkida AI-ekspertidega, et arutada, kas AI-d saaks selles konkreetses valdkonnas rakendada.
Õige tehisintellekti lahenduse valimine tuvastatud probleemidele
Pole täpset teadust selle valimisel, milline tehisintellekt toimiks antud rakenduses kõige paremini. Enamik teadlasi kasutab uurivat lähenemisviisi, kasutades kombinatsiooni teadmistest valdkonnast, milleks AI on sobiv, inimlikust intuitsioonist selle kohta, mis on teadaolevalt hästi toimiv, ja viivad läbi rea eksperimente mitme metoodika kasutamisega, et kindlaks teha, millised süsteemid toimivad kõige paremini. See protsess võib olla kulukas ja riskantne, sest soovitud tulemusi ei saavutata, nagu kogu teadusuuringute puhul, ja me soovitame valida AI pakkuja, kellel on tohutu kogemus, et minimeerida kulu.
Võtke meiega täna ühendust tasuta nõustamiseks selle kohta, kuidas Telemus AI™ saab teie organisatsiooni integreerida.
