Intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans votre organisation
L'Intelligence Artificielle a le potentiel de transformer toute notre façon de vivre et de travailler. Les scientifiques continueront de faire progresser l'IA, et bien que la technologie en soit encore à ses débuts, elle montre de grandes promesses. En attendant, les organisations devront déterminer quelles applications sont adaptées à l'IA.
Les organisations ont traditionnellement compté sur les rapports d'intelligence d'affaires (BI) et l'analyse de données intégrée pour faciliter la prise de décision de haut niveau. Les outils et techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique ont récemment été intégrés dans l'ensemble plus large des capacités d'analyse de données qu'une organisation peut utiliser pour améliorer les résultats de l'analyse de données. L'utilisation de l'AI pour améliorer la prise de décision est une idée de longue date, bien que les organisations devraient réfléchir de manière plus large quant à l'endroit où appliquer l'AI.
Ce qui est moins bien compris, ce sont les applications au niveau des lignes de services opérationnels qui sont responsables de l'exécution des fonctions commerciales. Il existe déjà une tendance à l'automatisation pour augmenter le travail humain en utilisant des techniques de script sophistiquées nécessitant une programmation algorithmique classique. Bien que les techniques de script fassent gagner de nombreuses heures d'EPT, l'Intelligence Artificielle fera passer l'automatisation au niveau supérieur, permettant aux machines d'effectuer des tâches plus laborieuses que les humains comme le ferait un humain.
Bien qu'il existe des préoccupations légitimes concernant le déplacement des emplois dû à l'augmentation des quantités d'automatisation, la progression technologique est une certitude, et les structures politiques pertinentes aborderont de telles circonstances à l'avenir. Dans un marché libre et un monde de plus en plus mondialisé, les organisations ne peuvent se permettre de ne pas employer une telle technologie car un concurrent le fera probablement et gagnera un avantage. En même temps, il en va de même pour les gouvernements et les organisations à but non lucratif, car ils perdront de l'influence sans accès à une telle technologie par rapport à leurs homologues.
Cet article explorera les problèmes génériques que les systèmes d'intelligence artificielle ont résolus et la manière dont ils peuvent être appliqués pour résoudre des applications organisationnelles.
Applications récentes mises en œuvre via l'intelligence artificielle
Les applications suivantes utilisent l'intelligence artificielle et sont actuellement actives dans les systèmes de production en tant que standard :
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Application |
Description |
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Reconnaissance faciale |
Détection et reconnaissance des visages d'une personne en particulier. Les systèmes sont désormais tout aussi précis que les humains. |
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Résultats de moteur de recherche personnalisés |
Personnaliser les résultats des moteurs de recherche en fonction des préférences individuelles, couramment utilisé par Google si connecté à un compte lors de la recherche. |
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Systèmes de recommandation |
Faire des recommandations aux personnes en fonction des préférences de ce qu'elles pourraient aimer, souvent utilisé par les magasins de vente au détail en ligne et les plateformes de divertissement telles que Netflix. |
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Publicité ciblée |
En utilisant plusieurs variables personnelles multiples, afficher de la publicité qui est déterminée comme étant d'intérêt pour un individu. |
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Assistants virtuels |
Étant donné des commandes vocales ou écrites, les assistants virtuels fournissent des tâches spécifiques telles que l'envoi de messages ou la commande en ligne. Les produits d'assistant domestique les plus courants sont Amazon Alexa et Google Home. |
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Détection des fraudes |
En analysant des milliards et des milliards de transactions, détecter la fraude en identifiant les modèles courants d'activité suspecte. |
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Filtrage du spam |
Répondre aux signalements de réception de courriers indésirables en évaluant d'autres courriers présentant des caractéristiques similaires et en les redirigeant directement vers la boîte aux lettres de courriers indésirables. |
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Détection/traduction de langue |
Déterminer la langue d'une entrée verbale ou textuelle donnée et la traduire dans une autre langue. |
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Détection d'objets |
À partir d'une série d'objets dans une image ou une vidéo, étiqueter les objets et détecter les contours. |
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Cybersécurité |
Analyser les modèles d'utilisation suspects d'un réseau informatique et répondre aux menaces de cybersécurité. |
Applications où des solutions d'intelligence artificielle sont activement explorées
Les applications suivantes utilisent l'intelligence artificielle et font actuellement l'objet d'une R&D et ont donc été limités dans l'utilisation en système de production :
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Application |
Description |
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Santé |
À partir d'une série d'images diagnostiques, assister dans l'analyse des images pour détecter des maladies ou d'autres problèmes potentiels. |
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Véhicules autonomes |
Intégrer la capacité dans les systèmes de contrôle d'un véhicule pour permettre une conduite autonome en toute sécurité sans nécessiter de contrôle humain. |
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Assistance à la programmation |
Assister un programmeur dans l'écriture de code de programmation pour des systèmes informatiques afin de répondre aux exigences. |
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Pliage des protéines |
Étant donné une série de séquences de protéines, déterminez la structure 3D une fois les protéines repliées. |
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Amélioration de la production agricole |
Améliorer le rendement de la production agricole. |
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Tuteurs virtuels |
Aider les élèves à assimiler les concepts. |
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Trading algorithmique |
Négocier efficacement sur le marché boursier, les marchés des changes ou d'autres marchés afin de maximiser les profits. |
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Banque/Assurance |
Déterminer si des prêts doivent être accordés ou si une assurance doit être fournie compte tenu du profil de risque d'une personne. |
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Audit continu |
Les entreprises sont généralement auditées sur une base annuelle ; un AI effectuant un audit continu de l'organisation peut contribuer à assurer une meilleure conformité. |
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Création de contenu numérique |
Créer automatiquement du contenu à utiliser sur diverses plateformes médiatiques en ligne et traditionnelles. |
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Création d'art et de graphiques |
Créer des œuvres d'art visuelles et des graphiques à partir d'une description textuelle. |
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PNJ dans les jeux vidéo |
Créer des joueurs informatiques plus réalistes dans une vidéo pour les joueurs. |
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Remplacement d'actifs d'infrastructure |
De manière économique, déterminer quand il est préférable de remplacer l'infrastructure avant qu'elle n'atteigne le point de défaillance. |
Comment identifier de nouveaux problèmes où l'intelligence artificielle est adaptée au sein de votre entreprise
Il serait avantageux de disposer d'une méthode directe pour déterminer quelles tâches effectuées au sein d'une organisation seraient adaptées à l'utilisation d'un système d'intelligence artificielle. Compte tenu de la nouveauté de la technologie, des cadres génériques de prise de décision sont encore en cours de développement.
Notre expérience chez Telemus AI™ a indiqué que démontrer ce qui est possible avec l'intelligence artificielle se prête généralement bien à la meilleure compréhension des décideurs stratégiques quant à l'endroit où l'appliquer, étant donné qu'ils connaissent le mieux leur organisation.
Nous vous recommandons d'examiner la liste ci-dessus et diverses études de cas, d'identifier un problème approprié au sein de l'organisation dans lequel l'AI pourrait être bénéfique, puis de parler à des experts en AI pour discuter de la possibilité d'appliquer l'AI dans ce domaine spécifique.
Choisir la bonne solution d'intelligence artificielle aux problèmes identifiés
Il n'existe pas de science exacte pour choisir quelle intelligence artificielle fonctionnerait le mieux pour une application donnée. La plupart des chercheurs utilisent une approche exploratoire combinant la connaissance du domaine pour lequel une AI est adaptée, l'intuition humaine de ce qui est connu pour bien fonctionner, et mènent une série d'expériences utilisant multiples méthodologies pour déterminer quels systèmes fonctionnent le mieux. Ce processus peut être coûteux et risqué car les résultats souhaités seront atteints, comme toute recherche, et nous recommandons de sélectionner un fournisseur d'AI avec une vaste expérience pour minimiser les frais généraux.
Contactez-nous aujourd'hui pour une consultation gratuite sur la façon dont le Telemus AI™ peut être intégré à votre organisation.
