Integrar Soluções de Inteligência Artificial na sua Organização
A Inteligência Artificial tem o potencial de transformar toda a forma como vivemos e trabalhamos. Os cientistas continuarão a avançar a AI e, embora a tecnologia ainda esteja em fase inicial, mostra grande promessa. Entretanto, as organizações terão de determinar quais as aplicações adequadas para a AI.
As organizações têm tradicionalmente dependido de relatórios de inteligência de negócios (BI) e análises de dados incorporadas para auxiliar a tomada de decisões de alto nível. Ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning foram recentemente incorporadas no conjunto mais amplo de capacidades de análise de dados que uma organização pode usar para melhorar os resultados da análise de dados. O uso de AI para melhorar a tomada de decisão é uma ideia de longa data, embora as organizações devessem pensar de forma mais ampla sobre onde aplicar AI.
O que é menos compreendido são as aplicações nas linhas de serviço de operações responsáveis por desempenhar as funções do negócio. Já existe uma tendência para a automação para complementar o trabalho humano, utilizando técnicas de script sofisticadas que exigem programação de algoritmos clássicos. Embora as técnicas de script poupe muitas horas de FTE, a Inteligência Artificial levará a automação para o próximo nível, permitindo que as máquinas realizem tarefas mais intensivas em mão de obra do que os humanos, como um humano faria.
Embora existam preocupações válidas sobre a substituição de empregos devido ao aumento da automação, a progressão tecnológica é uma certeza, e as estruturas políticas relevantes abordarão tais circunstâncias no futuro. Num mercado livre e num mundo cada vez mais globalizado, as organizações não podem dar-se ao luxo de não empregar tal tecnologia, pois um concorrente provavelmente o fará e ganhará uma vantagem. Ao mesmo tempo, o mesmo pode ser dito para governos e organizações sem fins lucrativos, pois perderão influência sem acesso a tal tecnologia em relação aos seus pares.
Este artigo irá explorar problemas genéricos que os sistemas de Inteligência Artificial resolveram e como podem ser aplicados para resolver aplicações organizacionais.
Aplicações Recentes Implementadas via Inteligência Artificial
As seguintes aplicações utilizam inteligência artificial e estão atualmente ativas em sistemas de produção como padrão:
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Aplicação |
Descrição |
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Reconhecimento facial |
Detetar e reconhecer rostos de uma pessoa em particular. Os sistemas são agora tão precisos quanto os humanos. |
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Resultados de motor de busca personalizados |
Personalizar os resultados dos motores de pesquisa com base em preferências individuais e comummente utilizado pelo Google se tiver sessão iniciada numa conta durante a pesquisa. |
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Sistemas de recomendação |
Fazer recomendações para pessoas com base nas preferências do que podem gostar, frequentemente utilizado por lojas de retalho online e plataformas de entretenimento como a Netflix. |
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Publicidade direcionada |
Utilizando múltiplas variáveis pessoais múltiplas, exibir publicidade que se determine ser do interesse de um indivíduo. |
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Assistentes virtuais |
Dados comandos falados ou escritos, assistentes virtuais fornecem tarefas específicas como enviar mensagens ou fazer pedidos online. Os produtos de assistente doméstico mais comuns são Amazon Alexa e Google Home. |
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Deteção de fraude |
Ao analisar milhares de milhões de transações, detetar fraudes aprendendo padrões comuns encontrados em atividades suspeitas. |
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Filtragem de spam |
Responder a relatórios de receção de correio spam, avaliando outros e-mails que se apresentem de forma semelhante e encaminhando-os diretamente para a caixa de correio de spam. |
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Deteção/tradução de idioma |
Determinar a linguagem de uma determinada entrada verbal ou de texto e traduzi-la para outra linguagem. |
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Deteção de objetos |
Dada uma série de objetos dentro de uma imagem ou vídeo, etiquetar os objetos e detetar os limites. |
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Cibersegurança |
Analisar padrões de uso suspeitos de uma rede informática e responder a ameaças de cibersegurança. |
Aplicações onde Soluções de Inteligência Artificial estão a ser Ativamente Exploradas
As seguintes aplicações utilizam inteligência artificial e estão atualmente em I&D ativa&D e, portanto, tiveram utilização limitada em sistemas de produção:
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Aplicação |
Descrição |
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Cuidados de saúde |
Dada uma série de imagens de diagnóstico, auxiliar na análise das imagens para detetar doenças ou outros potenciais problemas. |
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Veículos autónomos |
Integrar a capacidade nos sistemas de controlo de um veículo para permitir a condução autónoma em segurança sem exigir controlo humano. |
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Assistência à programação |
Ajudar um programador a escrever código de programação para sistemas informáticos de forma a cumprir os requisitos. |
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Dobragem de proteínas |
Dada uma série de sequências de proteínas, determinar a estrutura 3D assim que as proteínas forem dobradas. |
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Melhorar a produção agrícola |
Melhorar o rendimento da produção agrícola. |
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Tutores virtuais |
Ajudar os alunos com conceitos de aprendizagem. |
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Negociação algorítmica |
Negociar de forma eficiente no mercado de ações, câmbio ou outros mercados para maximizar os lucros. |
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Banca/Seguros |
Determinar se os empréstimos devem ser concedidos ou se o seguro deve ser fornecido, dado o perfil de risco de uma pessoa. |
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Auditoria contínua |
As empresas são frequentemente auditadas anualmente; uma AI a auditar continuamente a organização pode ajudar a garantir uma melhor conformidade. |
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Criação de conteúdo digital |
Criar conteúdo automaticamente para utilização em várias plataformas apenas e tradicionais de media. |
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Criação de arte e gráficos |
Criar arte visual e gráficos a partir de uma descrição textual. |
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NPCs em videojogos |
Criar jogadores de computador mais realistas num vídeo para os jogadores. |
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Substituição de ativos de infraestrutura |
De forma económica, determinar quando é melhor substituir a infraestrutura antes de atingir o ponto de falha. |
Como Identificar Novos Problemas Onde a Inteligência Artificial é Adequada Dentro da Sua Empresa
Seria vantajoso ter um método direto para determinar quais as tarefas realizadas dentro de uma organização que seriam adequadas para a utilização de um sistema de inteligência artificial; dada a novidade da tecnologia, as estruturas genéricas de tomada de decisão ainda estão a ser desenvolvidas.
A nossa experiência na Telemus AI™ indicou que demonstrar o que é possível com a inteligência artificial geralmente se presta bem à melhor compreensão por parte dos decisores estratégicos de onde a aplicar, dado que eles conhecem melhor a sua organização.
Recomendamos a revisão da lista acima e de vários estudos de caso, identificando um problema adequado dentro da organização em que o AI poderia ser benéfico e, em seguida, falar com especialistas em AI para discutir se o AI poderia ser aplicado nesse domínio específico.
Escolher a Solução de Inteligência Artificial Certa para os Problemas Identificados
Não há uma ciência exata na escolha de qual inteligência artificial funcionaria melhor para uma determinada aplicação. A maioria dos investigadores usa uma abordagem exploratória usando uma combinação de conhecimento do domínio para o qual uma IA é adequada, intuição humana do que se sabe funcionar bem, e realizam uma série de experimentos usando múltiplas metodologias para determinar quais sistemas funcionam melhor. Este processo pode ser dispendioso e arriscado porque os resultados desejados serão alcançados, como em toda a investigação, e recomendamos a seleção de um fornecedor de IA com vasta experiência para minimizar os custos gerais.
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