Kuunganisha Suluhisho za Akili Mnemba katika Shirika Lako
Akili Mnemba ina uwezo wa kubadilisha kabisa jinsi tunavyoishi na kufanya kazi. Wanasayansi wataendelea kuendeleza AI, na huku teknolojia bado iko hatua za mwanzo, inaonyesha ahadi kubwa. Kwa wakati huo, mashirika yatahitaji kubainisha ni programu zipi zinazofaa kwa AI.
Mashirika kihistoria yametegemea ripoti za akili ya biashara (BI) na uchanganuzi wa data uliopachikwa ili kusaidia uamuzi wa kiwango cha juu. Zana na mbinu za Akili Bandia na Kujifunza kwa Mashine hivi karibuni zimejumuishwa katika seti pana zaidi ya uwezo wa uchanganuzi wa data ambao shirika linaweza kutumia ili kuboresha matokeo ya uchanganuzi wa data. Matumizi ya AI kuboresha uamuzi ni wazo la zamani, ingawa mashirika yanapaswa kufikiri kwa upana zaidi kuhusu wapi ya kutumia AI.
Ambacho hakijaeleweka vizuri ni matumizi katika mistari ya huduma za shughuli inayohusika na kutekeleza kazi za biashara. Tayari kuna mwelekeo wa kuotomatisha ili kuongeza nguvu ya kazi ya binadamu kwa kutumia mbinu changamano za hati zinazohitaji upangaji wa algoriti za jadi. Ingawa mbinu za hati huokoa masaa mengi ya FTE, Akili Bandia itachukua uotomatishaji hatua ya pili, ikiruhusu mashine kutekeleza kazi zinazohitaji nguvu kazi zaidi kuliko wanadamu kama wanadamu wangelifanya.
Ingawa kuna wasiwasi halali kuhusu uhamishaji wa ajira kutokana na kuongezeka kwa kiasi kikubwa cha otomesheni, maendeleo ya kiteknolojia ni uhakika, na miundo ya kisiasa inayofaa itashughulikia hali kama hiyo katika siku zijazo. Katika soko huria na ulimwengu unaoendelea kuwa wa kimataifa, mashirika hayawezi kutoruhusu kutumia teknolojia kama hiyo kwani mshindani huenda akafanya hivyo na kupata faida. Wakati huohuo, vivyo hivyo vinaweza semwa kuhusu serikali na mashirika yasiyolenga faida, kwani vitapoteza ushawishi bila ufikiaji wa teknolojia kama hiyo ikilinganishwa na wenzao.
Makala hii itachunguza matatizo ya kawaida ambayo mifumo ya Artificial Intelligence imesuluhisha na jinsi inavyoweza kutumika kutatua matumizi ya shirika.
Programu za Hivi Karibuni Zilizotekelezwa kupitia Akili Bandia
Programu zifuatazo zinatumia akili bandia na kwa sasa zinafanya kazi katika mifumo ya uzalishaji kama kawaida:
|
Programu |
Maelezo |
|
Utambuzi wa uso |
Kugundua na kutambua nyuso za mtu mahususi. Mifumo sasa ni sahihi sawa na binadamu. |
|
Matokeo yaliyoboreshwa ya injini ya utafutaji |
Kubadilisha matokeo ya injini ya utafutaji kulingana na mapendeleo ya kibinafsi na hutumika sana na Google ikiwa umeingia kwenye akaunti wakati wa kutafuta. |
|
Mifumo ya mapendekezo |
Kutoa mapendekezo kwa watu kulingana na mapendeleo ya wanachopenda, mara nyingi hutumiwa na maduka ya rejareja mtandaoni na majukwaa ya burudani kama vile Netflix. |
|
Matangazo yanalengwa |
Kwa kutumia vigezo vingi vya kibinafsi vingi, onyesha matangazo yaliyoamuliwa kuwa ya kuvutia kwa mtu binafsi. |
|
Wasaidizi wa mtandaoni |
Tukipewa amri za kunenwa au kuandikwa, wasaidizi wa kawaida hutoa kazi maalum kama vile kutuma ujumbe au kuagiza mtandaoni. Bidha za kawaida za wasaidizi wa nyumbani ni Amazon Alexa na Google Home. |
|
Ugunduzi wa udanganyifu |
Kwa kuchambua mabilioni na mabilioni ya muamala, gundua udanganyifu kwa kujifunza mifumo ya kawaida inayopatikana katika shughuli zenye shaka. |
|
Kuchuja Taka za Barua pepe |
Jibu kwa kupokea ripoti za barua pepe za taka kwa kutathmini barua pepe nyingine zinazoonekana kwa njia sawa na kuzielekeza moja kwa moja kwenye kisanduku cha barua pepe za taka. |
|
Ugunduzi/tafsiri ya lugha |
Tambua lugha ya ingizo lililopewa la maneno au maandishi na ulitafsiri kwa lugha nyingine. |
|
Ugunduzi wa kitu |
Ukipewa mfululizo wa vitu ndani ya picha au video, weka lebo kwenye vitu na gundua mipaka. |
|
Usalama wa mtandao |
Chunguza mifumo ya matumizi ya kushangaza ya mtandao wa kompyuta na kujibu vitisho vya usalama wa mtandao. |
Matumizi ambapo Suluhisho za Akili Bandia zinachunguzwa kwa kazi
Programu zifuatazo zinatumia akili bandia na kwa sasa zipo chini ya R inayofanyika&D na kwa hivyo, zimekuwa zipungufuzi katika matumizi ya mifumo ya uzalishaji:
|
Programu |
Maelezo |
|
Huduma za Afya |
Ukipewa mfululizo wa picha za uchunguzi, saidia katika uchambuzi wa picha ili kugundua magonjwa au matatizo mengine yanayowezekana. |
|
Magari yanayoendesha yenyewe |
Jenga uwezo katika mifumo ya udhibiti wa gari ili kuruhusu kuendesha kwa kujitegemea kwa usalama bila kuhitaji udhibiti wa binadamu. |
|
Msaada wa upangaji programu |
Kumsaidia programu katika kuandika msimbo wa programu kwa mifumo ya kompyuta ili kutimiza mahitaji. |
|
Kukunja protini |
Tukipewa mfululizo wa msururu wa protini, tambua muundo wa 3D mara protini zinapokunjwa. |
|
Kuboresha uzalishaji wa kilimo |
Kuboresha mavuno ya uzalishaji wa kilimo. |
|
Walimu wa mtandaoni |
Kusaidia wanafunzi katika kujifunza dhana. |
|
Biashara ya algoriti |
Fanya biashara kwa ufanisi katika soko la hisa, sarafu za kigeni au masoko mengine ili kuongeza faida. |
|
Benki/Bima |
Amua kama mikopo inapaswa kutolewa au bima inapaswa kutolewa kwa kuzingatia wasifu wa hatari wa mtu. |
|
Ukaguzi wa kuendelea |
Kampuni kwa kawaida hudhibitiwa kila mwaka, AI inayodhibiti shirika kwa kuendelea inaweza kusaidia kuhakikisha kufuata sheria vizuri zaidi. |
|
Uundaji wa maudhui ya kidijitali |
Tengeneza maudhui kiotomatiki kwa matumizi kwenye jukwaa mbalimbali la mtandaoni na la jadi. |
|
Uumbaji wa sanaa na michoro |
Tengeneza sanaa za kuona na michoro kutolea maelezo ya maandishi. |
|
NPCs katika michezo ya video |
Tengeneza wachezaji wa kompyuta wa kiwango halisi zaidi katika video kwa wachezaji wa michezo. |
|
Ubadilishaji wa mali ya miundombinu |
Kwa njia ya kiuchumi, tambua wakati unaofaa zaidi wa kubadilisha miundombinu kabla haijafikia hatua ya kushindwa. |
Jinsi ya Kutambua Matatizo Mapya Ambapo Akili Bandia Inafaa Ndani ya Biashara Yako
Itakuwa na faida kuwa na mbinu ya moja kwa moja ya kubainisha ni kazi zipi zinazofanywa ndani ya shirika ambazo zingefaa kutumia mfumo wa akili bandia, kwa kuzingatia uboreshaji wa teknolojia hii, mifumo ya jumla ya kufanya maamuzi bado inaendelezwa.
Uzoefu wetu katika Telemus AI™ umeonyesha kuwa kuonyesha kile kinachowezekana na akili bandia kwa kawaida hujipangilia vizuri kwa uelewa bora zaidi wa watengenezaji wa maamuzi ya kimkakati wa mahali pa kuitumia kwa kuwa wanajua shirika lao vizuri zaidi.
Tunapendekeza kukagua orodha hapo juu na tafiti mbalimbali za kesi, kutambua tatizo linalofaa ndani ya shirika ambalo AI inaweza kulifaidi na kisha kuzungumza na wataalamu wa AI kujadili kama AI inaweza kutumika katika eneo hilo mahususi.
Kuchagua Suluhisho Sahihi la Akili Bandia kwa Matatizo Yaliyotambuliwa
Hakuna sayansi kamili katika kuchagua ni akili bandia ipi itakayofanya kazi vizuri zaidi kwa programu fulani. Watafiti wengi hutumia njia ya uchunguzi wakitumia mchanganyiko wa ujuzi wa eneo ambalo AI inafaa, hisia za binadamu kuhusu kile kinachojulikana kufanya kazi vizuri, na kufanya mfululizo wa majaribio kwa kutumia metodolojia nyingi ili kubaini ni mifumo gani inafanya kazi vizuri zaidi. Mchakato huu unaweza kuwa ghali na wenye hatari kwa sababu matokeo yanayotarajiwa yatapatikana, kama utafiti wote, na tunapendekeza kuchagua mtoa huduma wa AI mwenye uzoefu mkubwa ili kupunguza gharama.
Wasiliana nasi leo kwa ushauri wa bila malipo juu ya jinsi Telemus AI™ inaweza kuunganishwa katika shirika lako.
