Integración de Soluciones de Inteligencia Artificial en su Organización
La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar toda la forma en que vivimos y trabajamos. Los científicos continuarán avanzando la AI, y aunque la tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas, muestra gran promesa. Mientras tanto, las organizaciones necesitarán determinar qué aplicaciones son adecuadas para la AI.
Las organizaciones tradicionalmente han dependido de los informes de inteligencia empresarial (BI) y del análisis de datos integrado para asistir en la toma de decisiones de alto nivel. Las herramientas y técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning se han incorporado recientemente al conjunto más amplio de capacidades de análisis de datos que una organización puede utilizar para mejorar los resultados del análisis de datos. El uso de AI para mejorar la toma de decisiones es una idea de larga data, aunque las organizaciones deberían pensar de manera más amplia sobre dónde aplicar AI.
Lo que se comprende menos son las aplicaciones en las líneas de servicio de operaciones responsables de realizar las funciones comerciales. Ya existe una tendencia hacia la automatización para aumentar el trabajo humano mediante el uso de técnicas de programación sofisticadas que requieren programación de algoritmos clásicos. Si bien las técnicas de programación ahorran muchas horas de FTE, la Inteligencia Artificial llevará la automatización al siguiente nivel, permitiendo que las máquinas realicen tareas más intensivas en mano de obra que los humanos, como lo haría un humano.
Si bien existen preocupaciones válidas sobre el desplazamiento de empleos debido a las cantidades crecientes de automatización, la progresión tecnológica es una certeza, y las estructuras políticas pertinentes abordarán tales circunstancias en el futuro. En un mercado libre y un mundo cada vez más globalizado, las organizaciones no pueden permitirse no emplear dicha tecnología, ya que un competidor probablemente lo hará y obtendrá una ventaja. Al mismo tiempo, lo mismo puede decirse de los gobiernos y las organizaciones sin fines de lucro, ya que perderán influencia sin acceso a dicha tecnología en relación con sus pares.
Este artículo explorará problemas genéricos que los sistemas de Inteligencia Artificial han resuelto y cómo pueden aplicarse para resolver aplicaciones organizacionales.
Aplicaciones Recientes Implementadas a través de Inteligencia Artificial
Las siguientes aplicaciones utilizan inteligencia artificial y actualmente se encuentran activas en sistemas de producción como estándar:
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Aplicación |
Descripción |
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Reconocimiento facial |
Detectar y reconocer rostros de una persona en particular. Los sistemas ahora son tan precisos como los humanos. |
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Resultados de motor de búsqueda personalizados |
Personalización de los resultados de los motores de búsqueda basada en preferencias individuales y comúnmente utilizada por Google si se ha iniciado sesión en una cuenta durante la búsqueda. |
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Sistemas de recomendación |
Hacer recomendaciones para personas basadas en preferencias de lo que podrían gustar, a menudo utilizado por tiendas minoristas en línea y plataformas de entretenimiento como Netflix. |
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Publicidad dirigida |
Al utilizar múltiples variables personales múltiples, mostrar publicidad determinada como de interés para un individuo. |
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Asistentes virtuales |
Dados comandos hablados o escritos, los asistentes virtuales proporcionan tareas específicas como enviar mensajes o hacer pedidos en línea. Los productos de asistente para el hogar más comunes son Amazon Alexa y Google Home. |
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Detección de fraude |
Al analizar miles de millones de transacciones, detectar fraude aprendiendo patrones comunes encontrados en actividad sospechosa. |
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Filtrado de spam |
Responder a los informes de recepción de correo no deseado evaluando otros correos que se presenten de manera similar y enviándolos directamente a la bandeja de correo no deseado. |
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Detección/traducción de idiomas |
Determinar el idioma de una entrada verbal o de texto dada y traducirlo a otro idioma. |
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Detección de objetos |
Dada una serie de objetos dentro de una imagen o video, etiquetar los objetos y detectar los límites. |
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Ciberseguridad |
Analizar patrones de uso sospechosos de una red informática y responder a amenazas de ciberseguridad. |
Aplicaciones donde se Están Explorando Activamente Soluciones de Inteligencia Artificial
Las siguientes aplicaciones utilizan inteligencia artificial y se encuentran actualmente en I+D activa&D y, por lo tanto, han tenido un uso limitado en sistemas de producción:
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Aplicación |
Descripción |
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Atención médica |
Dada una serie de imágenes de diagnóstico, asistir en el análisis de las imágenes para detectar enfermedades u otros problemas potenciales. |
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Vehículos autónomos |
Incorporar la capacidad en los sistemas de control de un vehículo para permitir la conducción autónoma de manera segura sin requerir control humano. |
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Asistencia de programación |
Asistir a un programador en la escritura de código de programación para sistemas informáticos a fin de cumplir con los requisitos. |
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Plegamiento de proteínas |
Dada una serie de secuencias de proteínas, determine la estructura 3D una vez que las proteínas se pliegan. |
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Mejora de la producción agrícola |
Mejorar el rendimiento de la producción agrícola. |
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Tutores virtuales |
Ayudar a los estudiantes con conceptos de aprendizaje. |
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Trading algorítmico |
Operar de manera eficiente en el mercado de valores, divisas u otros mercados para maximizar las ganancias. |
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Banca/Seguros |
Determinar si se deben conceder préstamos o proporcionar seguros dado el perfil de riesgo de una persona. |
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Auditoría continua |
Las empresas comúnmente son auditadas anualmente; un AI que audite continuamente la organización puede ayudar a garantizar un mejor cumplimiento. |
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Creación de contenido digital |
Crear contenido automáticamente para su uso en varias plataformas de medios en línea y tradicionales. |
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Creación de arte y gráficos |
Crear obras de arte visuales y gráficos a partir de una descripción textual. |
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PNJ en videojuegos |
Crear jugadores de computadora más realistas en un video para jugadores. |
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Reemplazo de activos de infraestructura |
De manera económica, determinar cuándo es mejor reemplazar la infraestructura antes de que alcance el punto de falla. |
Cómo identificar problemas novedosos donde la Inteligencia Artificial es adecuada dentro de su negocio
Sería ventajoso contar con un método directo para determinar qué tareas realizadas dentro de una organización serían adecuadas para hacer uso de un sistema de inteligencia artificial; dada la novedad de la tecnología, los marcos de toma de decisiones genéricos aún se están desarrollando.
Nuestra experiencia en Telemus AI™ ha indicado que demostrar lo que es posible con la inteligencia artificial generalmente se presta bien a la mejor comprensión de los tomadores de decisiones estratégicas sobre dónde aplicarla, dado que ellos conocen mejor su organización.
Recomendamos revisar la lista anterior y diversos casos de estudio, identificar un problema adecuado dentro de la organización en el que la AI podría resultar beneficiosa y luego hablar con expertos en AI para discutir si la AI podría aplicarse en ese dominio específico.
Elegir la solución correcta de Inteligencia Artificial para los problemas identificados
No existe una ciencia exacta para elegir qué inteligencia artificial funcionaría mejor para una aplicación determinada. La mayoría de los investigadores utilizan un enfoque exploratorio que combina el conocimiento del dominio para el que una AI es adecuada, la intuición humana sobre lo que se sabe que funciona bien, y la realización de una serie de experimentos utilizando múltiples metodologías para determinar qué sistemas funcionan mejor. Este proceso puede ser costoso y arriesgado porque los resultados deseados se lograrán, como en toda investigación, y recomendamos seleccionar un proveedor de AI con vasta experiencia para minimizar los costes indirectos.
Contáctenos hoy para una consulta gratuita sobre cómo Telemus AI™ puede integrarse en su organización.
