Integrering av løsninger for kunstig intelligens i din organisasjon

Kunstig intelligens har potensial til å forvandle hele måten vi lever og jobber på. Forskere vil fortsette å videreutvikle AI, og mens teknologien fortsatt er i de tidlige stadiene, viser den stort potensial. I mellomtiden må organisasjoner bestemme hvilke applikasjoner som egner seg for AI.

Organisasjoner har tradisjonelt vært avhengige av forretningsetterretning-rapporter (BI) og innebygd dataanalyse for å bistå beslutningstaking på høyt nivå. Kunstig intelligens- og maskinlæringsverktøy og -teknikker har nylig blitt innlemmet i det bredere settet med dataanalysefunksjoner en organisasjon kan bruke for å forbedre dataanalyseutdata. Bruk av AI for å forbedre beslutningstaking er en lenge etablert idé, selv om organisasjoner bør tenke bredere om hvor AI skal anvendes.

Det som er mindre forstått er applikasjonene ved driftstjenestelinjene som er ansvarlige for å utføre forretningsfunksjonene. Det er allerede en trend mot automatisering for å supplere menneskelig arbeidskraft ved å bruke avanserte skriptingsteknikker som krever klassisk algoritmeprogrammering. Mens skriptingsteknikker sparer mange FTE-timer, vil kunstig intelligens ta automatisering til neste nivå, og la maskiner utføre mer arbeidsintensive oppgaver enn mennesker, slik et menneske ville gjort.

Mens det finnes legitime bekymringer om fortrengning av jobber som følge av økende mengder automatisering, er teknologisk progresjon en sikkerhet, og relevante politiske strukturer vil håndtere slike omstendigheter i fremtiden. I et fritt marked og en stadig mer globalisert verden, kan organisasjoner ikke unngå å anvende slik teknologi, da en konkurrent sannsynligvis vil gjøre det og oppnå et forsprang. Samtidig kan det samme sies for regjeringer og ideelle organisasjoner, da de vil miste innflytelse uten tilgang til slik teknologi i forhold til jevnaldrende.

Denne artikkelen vil utforske generelle problemer som systemer for kunstig intelligens har løst, og hvordan de kan anvendes til å løse organisatoriske applikasjoner.

Nylige applikasjoner implementert via kunstig intelligens

Følgende applikasjoner bruker kunstig intelligens og er for tiden aktive i produksjonssystemer som standard:

Applikasjoner der kunstig intelligens-løsninger aktivt utforskes

Følgende applikasjoner bruker kunstig intelligens og er for tiden under aktiv FoU&D og har dermed vært begrenset i bruk i produksjonssystemer:

Slik identifiserer du nye problemer der kunstig intelligens er egnet i din bedrift

Det ville være fordelaktig å ha en direkte metode for å bestemme hvilke oppgaver som utføres innenfor en organisasjon som ville egne seg for å gjøre bruk av et system for kunstig intelligens, gitt teknologiens nyhetsverdi, generelle beslutningsrammeverk er fortsatt under utvikling.

Vår erfaring hos Telemus AI™ har indikert at det å demonstrere hva som er mulig med kunstig intelligens vanligvis egner seg godt for strategiske beslutningstakeres beste forståelse av hvor det skal anvendes, gitt at de kjenner sin organisasjon best.

Vi anbefaler å gjennomgå listen ovenfor og ulike casestudier, identifisere et passende problem i organisasjonen der AI kan være til nytte, og deretter snakke med AI-eksperter for å diskutere om AI kan anvendes i det spesifikke domenet.

Velge riktig løsning for kunstig intelligens for identifiserte problemer

Det finnes ingen eksakt vitenskap i å velge hvilken kunstig intelligens som vil fungere best for en gitt applikasjon. De fleste forskere bruker en utforskende tilnærming ved å kombinere kunnskap om domenet en AI er egnet for, menneskelig intuisjon for hva som er kjent for å fungere bra, og kjører en rekke eksperimenter med flere metoder for å avgjøre hvilke systemer som fungerer best. Denne prosessen kan være kostbar og risikabel fordi ønskede resultater vil oppnås, som all forskning, og vi anbefaler å velge en AI-leverandør med bred erfaring for å minimere overhead.

Kontakt oss i dag for en gratis konsultasjon om hvordan Telemus AI™ kan integreres i din organisasjon.