Интегрирање на решенија со вештачка интелигенција во вашата организација
Вештачката интелигенција има потенцијал да го трансформира целиот начин на кој живееме и работиме. Научниците ќе продолжат да го унапредуваат AI, и иако технологијата сè уште е во раните фази, таа покажува голем ветувачки потенцијал. Во меѓувреме, организациите ќе треба да утврдат кои апликации се погодни за AI.
Организациите традиционално се потпирале на извештаи за бизнис интелигенција (BI) и вградена аналитика на податоци за помош при донесувањето одлуки на високо ниво. Алатките и техниките за вештачка интелигенција и машинско учење неодамна беа вклучени во поширокиот пакет на можности за аналитика на податоци што една организација може да ги користи за подобрување на излезите од аналитиката на податоци. Употребата на AI за подобрување на донесувањето одлуки е долготрајна идеја, иако организациите треба да размислуваат пошироко за тоа каде да го применат AI.
Помалку разбрани се апликациите на оперативните сервисни линии кои се одговорни за извршување на бизнис функциите. Веќе постои тренд кон автоматизација за надополнување на човечкиот труд преку користење на софистицирани техники за скриптирање што бараат класично програмирање алгоритми. Иако техниките за скриптирање заштедуваат многу FTE часови, Вештачката интелигенција ќе ја одведе автоматизацијата на следното ниво, овозможувајќи им на машините да извршуваат повеќе задачи кои бараат труд отколку луѓето како што би направил човек.
Иако има валидни загрижености за раселување на работните места од зголемени количини на автоматизација, технолошката прогресија е сигурност, и релевантните политички структури ќе ги адресираат такви околности во иднина. Во слободен пазар и сè повеќе глобализиран свет, организациите не можат да си дозволат да не вработат таква технологија бидејќи конкурент веројатно ќе го направи тоа и ќе добие предност. Истовремено, истото може да се каже за владите и непрофитните организации, бидејќи ќе изгубат влијание без пристап до таква технологија во однос на нивните врсници.
Овој ќе ги истражи општите проблеми што системите за вештачка интелигенција ги решија и како тие можат да се применат за решавање организациски апликации.
Неодамнешни апликации имплементирани преку вештачка интелигенција
Следните апликации користат вештачка интелигенција и моментално се активни во продукциски системи како стандард:
|
Апликација |
Опис |
|
Препознавање на лице |
Откривање и препознавање на лица на одредена личност. Системите сега се исто толку точни како луѓето. |
|
Персонализирани резултати од пребарувач |
Прилагодување на резултатите од пребарувачот врз основа на индивидуални преференции, што е вообичаено користено од Google ако сте најавени на сметка додека пребарувате. |
|
Системи за препорака |
Дава препораки за луѓе врз основа на преференци за тоа што би можеле да им се допадне, често користено од онлајн малопродажни продавници и платформи за забава како Netflix. |
|
Целна реклама |
Користејќи повеќе лични променливи, прикажува рекламирање што се утврдува дека е од интерес за поединец. |
|
Виртуелни асистенти |
Дадени говорни или пишани команди, виртуелните асистенти обезбедуваат специфични задачи како што се испраќање пораки или нарачување онлајн. Најчестите производи за домашен асистент се Amazon Alexa и Google Home. |
|
Детекција на измами |
Со анализирање на милијарди и милијарди трансакции, детектирајте измама преку учење на вообичаени шеми пронајдени во сомнителна активност. |
|
Филтрирање спам |
Реагирајте на примањето извештаи за спам пошта со проценка на друга пошта што се појавува слично и насочете ја директно во сандачето за спам. |
|
Детекција/превод на јазик |
Одредете го јазикот на даден вербален или текстуален влез и преведете го на друг јазик. |
|
Откривање објекти |
Дадена серија објекти во слика или видео, означете ги објектите и откријте ги границите. |
|
Кибер безбедност |
Анализирајте сомнителни шеми на употреба на компјутерска мрежа и реагирајте на закани за сајбер безбедност. |
Апликации каде што активно се истражуваат решенија за вештачка интелигенција
Следните апликации користат вештачка интелигенција и моментално се под активен R&D и затоа, беа ограничени во употреба во продукциски системи:
|
Апликација |
Опис |
|
Здравствена заштита |
Дадена серија дијагностички слики, помогнете во анализата на сликите за откривање на заболувања или други потенцијални проблеми. |
|
Автономни возила |
Изградете ја можноста во контролните системи на возилото за да се овозможи безбедно автономно возење без потреба од човечка контрола. |
|
Помош со програмирање |
Да му помогне на програмерот при пишувањето програмски код за компјутерски системи за да ги исполни барањата. |
|
Склопување на протеини |
Дадена серија протеински секвенци, одредете ја 3D структурата откако протеините ќе се виткаат. |
|
Подобрување на земјоделското производство |
Да се подобри приносот на земјоделското производство. |
|
Виртуелни тутори |
Помагајте им на учениците со концептите за учење. |
|
Алгоритамско тргување |
Ефикасно тргувајте на берзата, на девизниот пазар или на други пазари за да ги максимизирате профитите. |
|
Банкарство/Осигурување |
Одредете дали треба да се одобрат заеми или да се обезбеди осигурување земејќи го предвид профилот на ризик на лицето. |
|
Континуирана ревизија |
Компаниите најчесто се ревизираат годишно, AI што континуирано ја ревизира организацијата може да помогне во осигурување на подобра усогласеност. |
|
Креирање дигитална содржина |
Креирајте содржина автоматски за употреба на различни онлајн и традиционални медиумски платформи. |
|
Креирање уметност и графика |
Креирајте визуелна уметност и графика со даден текстуален опис. |
|
NPC-а во видео игри |
Креирајте пореални компјутерски играчи во видео за гејмери. |
|
Замена на инфраструктурни средства |
На економичен начин, одредете кога е најдобро да се замени инфраструктурата пред да достигне точка на откажување. |
Како да се идентификуваат нови проблеми каде Вештачката Интелигенција е соодветна во вашиот бизнис
Би било предност да се има директен метод за одредување кои задачи извршени во рамките на организацијата би биле соодветни за користење на систем за вештачка интелигенција, имајќи предвид дека технологијата е нова, генеричките рамки за донесување одлуки сеуште се развиваат.
Нашето искуство во Telemus AI™ покажа дека демонстрирањето на она што е можно со вештачка интелигенција обично добро одговара на најдоброто разбирање на стратешките носители на одлуки за тоа каде да се примени, бидејќи тие најдобро ја познаваат својата организација.
Препорачуваме да го прегледате списокот погоре и различните студии на случаи, да идентификувате соодветен проблем во организацијата во кој AI може да биде од корист, а потоа да зборувате со AI експерти за да дискутирате дали AI може да се примени во тој специфичен домен.
Избор на вистинското решение со вештачка интелигенција за идентификуваните проблеми
Не постои точна наука при изборот на тоа која вештачка интелигенција би работела најдобро за дадена апликација. Повеќето истражувачи користат истражувачки пристап користејќи комбинација од познавање на доменот за кој е погоден AI, човечка интуиција за она што е познато дека работи добро, и спроведуваат серија експерименти користејќи повеќе методологии за да утврдат кои системи работат најдобро. Овој процес може да биде скап и ризичен бидејќи посакуваните резултати ќе бидат постигнати, како и секоја истражувачка работа, и препорачуваме да изберете AI провајдер со огромно искуство за да се минимизираат трошоците.
Контактирајте не денес за бесплатна консултација за тоа како Telemus AI™ може да се интегрира во вашата организација.
