組織への人工知能ソリューションの統合

人工知能には、私たちの生活と働き方全体を変革する可能性があります。科学者たちはAIの進歩を続け、技術はまだ初期段階にあるものの、大きな可能性を示しています。当面の間、組織はAIに適したアプリケーションを特定する必要があります。

組織は伝統的に、高度な意思決定を支援するためにビジネスインテリジェンス（BI）レポートと組み込みデータ分析に依存してきました。人工知能および機械学習のツールと手法は最近、組織がデータ分析の出力を強化するために使用できるより広範なデータ分析機能のスイートに組み込まれています。意思決定を改善するためのAIの使用は長年のアイデアですが、組織はAIを適用する場所についてより広く考えるべきです。

あまり理解されていないのは、ビジネス機能の実行を担当する運用サービスラインにおけるアプリケーションです。古典的なアルゴリズムプログラミングを必要とする高度なスクリプト技術を活用することで、人間の労働力を補強する自動化へのトレンドはすでに存在しています。スクリプト技術は多くのFTE時間を節約しますが、AIは自動化を次のレベルに引き上げ、機械が人間と同じように人間よりも労働集約的なタスクを実行できるようにします。

自動化の増加による雇用の代替に対する正当な懸念がある一方で、技術の進歩は確実なものであり、関連する政治的構造が将来そのような状況に対処するでしょう。自由市場とますますグローバル化する世界において、競合他社がおそらくこのような技術を採用して優位性を得るため、組織はこのような技術を採用しない余裕はありません。同時に、政府や非営利団体についても同様であり、このような技術にアクセスできなければ、同等の団体と比較して影響力を失うことになります。

本記事では、人工知能システムが解決してきた一般的な問題と、それらを組織のアプリケーションを解決するためにどのように適用できるかを探求します。

人工知能を通じて実装された最近のアプリケーション

以下のアプリケーションは人工知能を使用しており、現在標準として本番システムで稼働しています：

人工知能ソリューションが積極的に探求されている応用例

以下のアプリケーションは人工知能を使用しており、現在活発なR&D、したがって、本番システムでの使用は限定的でした：

ビジネス内で人工知能が適した新しい問題を特定する方法

組織内で実行されるタスクのうち、人工知能システムの利用に適しているものを直接判断する方法を持つことが有利です。技術の新規性を考慮すると、一般的な意思決定フレームワークはまだ開発中です。

Telemus AI™での当社の経験によれば、人工知能で何が可能かを示すことは、組織を最もよく知っている戦略的意思決定者がそれをどこに適用するかを最もよく理解するのに通常適しています。

上記のリストとさまざまなケーススタディを確認し、AIが恩恵をもたらす可能性のある組織内の適切な問題を特定した上で、AIの専門家に相談し、その特定の領域にAIを適用できるかどうかを協議することをお勧めします。

特定された問題に対する適切な人工知能ソリューションの選択

特定のアプリケーションに最適な人工知能を選択することに、正確な科学はありません。ほとんどの研究者は、AIが適したドメインの知識、何がうまく機能するかについての人間の直感、および複数の方法論を使用した一連の実験の実行を組み合わせた探索的アプローチを使用して、どのシステムが最も機能するかを判断します。すべての研究と同様に、このプロセスは費用がかかりリスクが伴う可能性があるため、オーバーヘッドを最小限に抑えるために豊富な経験を持つAIプロバイダーを選択することをお勧めします。

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