یکپارچهسازی راهحلهای هوش مصنوعی در سازمان شما
هوش مصنوعی پتانسیل دگرگونسازی کل شیوه زندگی و کار ما را دارد. دانشمندان به پیشرفت AI ادامه خواهند داد و در حالی که این فناوری هنوز در مراحل اولیه است، نوید بزرگی نشان میدهد. در همین حال، سازمانها باید تعیین کنند چه کاربردهایی برای AI مناسب هستند.
سازمانها بهطور سنتی برای کمک به تصمیمگیری در سطح بالا به گزارشهای هوش تجاری (BI) و تحلیلهای داده نهفته تکیه کردهاند. ابزارها و تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اخیراً در مجموعه گستردهتر از قابلیتهای تحلیل دادهای که یک سازمان میتواند برای بهبود خروجیهای تحلیل داده استفاده کند، ادغام شدهاند. استفاده از AI برای بهبود تصمیمگیری ایدهای دیرینه است، اگرچه سازمانها باید دیدگاه وسیعتری درباره مکانهای اعمال AI داشته باشند.
آنچه کمتر درک شده است، کاربردهای خطوط خدمات عملیاتی است که مسئول انجام عملکردهای تجاری هستند. در حال حاضر روندی به سوی اتوماسیون برای تقویت نیروی کار انسانی با استفاده از تکنیکهای پیشرفته اسکریپتنویسی که نیازمند برنامهنویسی الگوریتم کلاسیک است، وجود دارد. در حالی که تکنیکهای اسکریپتنویسی ساعتهای کاری بسیاری از نیروی کار تماموقت (FTE) را ذخیره میکنند، هوش مصنوعی اتوماسیون را به سطح بعدی ارتقا خواهد داد و به ماشینها اجازه میدهد وظایف پرکار بیشتری را نسبت به انسانها و همانگونه که یک انسان انجام میدهد، اجرا کنند.
اگرچه نگرانیهای معتبری در مورد جابهجایی مشاغل ناشی از افزایش اتوماسیون وجود دارد، پیشرفت فناوری یک قطعیت است و ساختارهای سیاسی مربوطه در آینده چنین شرایطی را رسیدگی خواهند کرد. در یک بازار آزاد و دنیای به طور فزاینده جهانیشده، سازمانها نمیتوانند از استفاده از چنین فناوریای خودداری کنند، زیرا احتمالاً یک رقیب این کار را انجام میدهد و به مزیت دست مییابد. در عین حال، همین امر در مورد دولتها و سازمانهای غیرانتفاعی نیز صدق میکند، زیرا بدون دسترسی به چنین فناوریای نسبت به همتایان خود نفوذ خود را از دست خواهند داد.
این مقاله به بررسی مشکلات عمومیای میپردازد که سیستمهای هوش مصنوعی حل کردهاند و نحوه اعمال آنها برای حل کاربردهای سازمانی را بررسی میکند.
برنامههای اخیر پیادهسازیشده از طریق هوش مصنوعی
برنامههای زیر از هوش مصنوعی استفاده میکنند و در حال حاضر بهعنوان استاندارد در سیستمهای تولیدی فعال هستند:
|
برنامه |
توضیحات |
|
تشخیص چهره |
تشخیص و شناسایی چهرههای یک فرد خاص. سیستمها اکنون به همان اندازه انسانها دقیق هستند. |
|
نتایج شخصیسازیشده موتور جستجو |
سفارشیسازی نتایج موتور جستجو بر اساس ترجیحات فردی که معمولاً توسط Google استفاده میشود اگر در حین جستجو به یک حساب وارد شده باشید. |
|
سیستمهای توصیهگر |
ارائه پیشنهاداتی برای افراد بر اساس ترجیحاتشان در مورد آنچه ممکن است بپسندند، که اغلب توسط فروشگاههای خردهفروشی آنلاین و پلتفرمهای سرگرمی مانند نتفلیکس استفاده میشود. |
|
تبلیغات هدفمند |
با استفاده از چندین متغیر شخصی متعدد، نمایش تبلیغاتی که تعیین میشود برای یک فرد جالب توجه باشد. |
|
دستیارهای مجازی |
با توجه به دستورات گفتاری یا نوشتاری، دستیاران مجازی وظایف خاصی مانند ارسال پیام یا سفارش آنلاین را انجام میدهند. رایجترین محصولات دستیار خانگی Amazon Alexa و Google Home هستند. |
|
تشخیص تقلب |
با تحلیل میلیاردها تراکنش، با یادگیری الگوهای رایج یافت شده در فعالیتهای مشکوک، تقلب را شناسایی کنید. |
|
فیلتر کردن هرزنامه |
به گزارشهای دریافت ایمیل هرزنامه با ارزیابی سایر ایمیلهایی که مشابه به نظر میرسند و هدایت مستقیم آنها به صندوق پستی هرزنامه پاسخ دهید. |
|
تشخیص/ترجمه زبان |
تعیین زبان یک ورودی کلامی یا متنی و ترجمه آن به زبان دیگر. |
|
تشخیص اشیاء |
با توجه به مجموعهای از اشیاء درون یک تصویر یا ویدیو، اشیاء را برچسبگذاری کرده و مرزهای آنها را تشخیص دهید. |
|
امنیت سایبری |
الگوهای استفاده مشکوک از یک شبکه رایانهای را تحلیل کرده و به تهدیدهای امنیت سایبری پاسخ دهید. |
کاربردهایی که راهحلهای هوش مصنوعی به طور فعال در آنها بررسی میشود
برنامههای زیر از هوش مصنوعی استفاده میکنند و در حال حاضر در حالت R فعال هستند&D و بنابراین، در استفاده در سیستمهای تولیدی محدود بودهاند:
|
برنامه |
توضیحات |
|
مراقبتهای بهداشتی |
با توجه به مجموعهای از تصاویر تشخیصی، در تحلیل تصاویر برای تشخیص بیماریها یا سایر مشکلات بالقوه کمک کنید. |
|
وسایل نقلیه خودران |
قابلیت را در سیستمهای کنترلی یک وسیله نقلیه ایجاد کنید تا امکان رانندگی خودکار ایمن بدون نیاز به کنترل انسانی فراهم شود. |
|
کمک به برنامهنویسی |
کمک به یک برنامهنویس در نوشتن کد برنامهنویسی برای سیستمهای کامپیوتری بهمنظور برآورده کردن نیازمندیها. |
|
تاش خوردن پروتئین |
با توجه به مجموعهای از توالیهای پروتئین، ساختار سهبعدی را پس از تاخوردگی پروتئینها تعیین کنید. |
|
بهبود تولید کشاورزی |
بهبود بازده تولید کشاورزی. |
|
مدرسان مجازی |
کمک به دانشجویان در یادگیری مفاهیم. |
|
معاملات الگوریتمی |
معامله کارآمد در بازار بورس، بازار ارزهای خارجی یا سایر بازارها برای به حداکثر رساندن سود. |
|
بانکداری/بیمه |
تعیین اینکه آیا با توجه به پروفایل ریسک یک فرد، باید وام اعطا شود یا بیمه ارائه گردد. |
|
حسابرسی پیوسته |
شرکتها معمولاً بهصورت سالانه حسابرسی میشوند، یک AI که بهطور مداوم از سازمان حسابرسی کند میتواند به تضمین انطباق بهتر کمک کند. |
|
ایجاد محتوای دیجیتال |
ایجاد خودکار محتوا برای استفاده در پلتفرمهای رسانهای آنلاین و سنتی مختلف. |
|
خلق هنر و گرافیک |
ایجاد آثار هنری بصری و گرافیک با توجه به یک توصیف متنی. |
|
شخصیتهای غیرقابلبازی (NPC) در بازیهای ویدیویی |
ایجاد بازیکنان کامپیوتری واقعگرایانهتر در یک ویدیو برای گیمرها. |
|
جایگزینی داراییهای زیرساختی |
بهصورت اقتصادی، تعیین کنید که چه زمانی بهترین زمان برای جایگزینی زیرساختها پیش از رسیدن به نقطه شکست است. |
چگونه مشکلات نوینی را شناسایی کنیم که هوش مصنوعی برای آنها در کسبوکار شما مناسب است
با توجه به نوآوری این فناوری، چارچوبهای تصمیمگیری عمومی هنوز در حال توسعه هستند، بنابراین مطلوب خواهد بود که روشی مستقیم برای تعیین اینکه کدام وظایف انجامشده در یک سازمان برای استفاده از سیستم هوش مصنوعی مناسبتر هستند، وجود داشته باشد.
تجربه ما در Telemus AI™ نشان داده است که نشان دادن آنچه با هوش مصنوعی امکانپذیر است، معمولاً به درک بهترین تصمیمگیرندگان استراتژیک از اینکه کجا باید آن را اعمال کنند کمک میکند، با توجه به اینکه آنها سازمان خود را بهتر میشناسند.
توصیه میکنیم لیست بالا و مطالعات موردی مختلف را بررسی کنید، مشکلی مناسب در سازمان شناسایی کنید که AI میتواند به آن کمک کند و سپس با متخصصان AI صحبت کنید تا در مورد اینکه آیا AI میتواند در آن حوزه خاص اعمال شود، بحث کنید.
انتخاب راهحل هوش مصنوعی مناسب برای مشکلات شناساییشده
هیچ علم دقیقی برای انتخاب اینکه کدام هوش مصنوعی برای یک کاربرد مشخص بهترین عملکرد را خواهد داشت، وجود ندارد. اکثر پژوهشگران از یک رویکرد اکتشافی استفاده میکنند که ترکیبی از دانش دامنهای است که یک AI برای آن مناسب است، شهود انسانی در مورد آنچه که به خوبی کار میکند، و اجرای مجموعهای از آزمایشها با استفاده از روششناسیهای متعدد برای تعیین اینکه کدام سیستمها بهترین عملکرد را دارند، است. این فرآیند میتواند پرهزینه و پرریسک باشد زیرا نتایج مطلوب، مانند تمام پژوهشها، به دست خواهند آمد و ما انتخاب یک ارائهدهنده AI با تجربه گسترده را برای به حداقل رساندن سربار توصیه میکنیم.
همین امروز با ما تماس بگیرید تا یک مشاوره رایگان در مورد نحوه ادغام Telemus AI™ در سازمان شما دریافت کنید.
