Інтеграція рішень на основі штучного інтелекту у вашу організацію
Штучний інтелект має потенціал трансформувати весь наш спосіб життя та роботи. Вчені продовжуватимуть розвивати AI, і хоча технологія все ще знаходиться на ранніх стадіях, вона демонструє великі перспективи. Тим часом організаціям потрібно буде визначити, які додатки підходять для AI.
Організації традиційно покладалися на звіти бізнес-аналітики (BI) та вбудовану аналітику даних для допомоги в прийнятті рішень на високому рівні. Інструменти та методи штучного інтелекту та машинного навчання нещодавно були включені до ширшого набору можливостей аналітики даних, які організація може використовувати для підвищення якості результатів аналітики даних. Використання AI для покращення прийняття рішень є давньою ідеєю, хоча організаціям слід думати ширше про те, де застосовувати AI.
Менш зрозумілими є застосування на операційних лініях обслуговування, які відповідають за виконання бізнес-функцій. Вже існує тенденція до автоматизації для доповнення людської праці шляхом використання складних методів написання скриптів, що вимагають класичного алгоритмічного програмування. Хоча методи скриптингу економять багато робочих годин FTE, штучний інтелект виведе автоматизацію на новий рівень, дозволяючи машинам виконувати більш трудомісткі завдання, ніж люди, так само, як це робив би людина.
Хоча існують обґрунтовані побоювання щодо витіснення робочих місць у зв'язку зі зростанням автоматизації, технологічний прогрес є неминучим, і відповідні політичні структури вирішуватимуть такі обставини в майбутньому. На вільному ринку та в усе більш глобалізованому світі організації не можуть дозволити собі не використовувати таку технологію, оскільки конкурент, ймовірно, зробить це і отримає перевагу. Водночас те саме можна сказати й про уряди та некомерційні організації, оскільки без доступу до такої технології вони втратять вплив порівняно з однотипними установами.
Ця стаття дослідить загальні проблеми, які вирішили системи штучного інтелекту, і те, як їх можна застосувати для вирішення організаційних завдань.
Останні додатки, реалізовані за допомогою штучного інтелекту
Наступні додатки використовують штучний інтелект і наразі активно працюють у виробничих системах як стандартні:
|
Додаток |
Опис |
|
Розпізнавання облич |
Виявлення та розпізнавання облич конкретної особи. Системи тепер такі ж точні, як і люди. |
|
Персоналізовані результати пошукової системи |
Налаштування результатів пошукової системи на основі індивідуальних уподобань, що часто використовується Google, якщо ви увійшли в обліковий запис під час пошуку. |
|
Рекомендаційні системи |
Рекомендації для людей на основі їхніх уподобань та того, що їм може сподобатися, часто використовуються інтернет-магазинами та розважальними платформами, такими як Netflix. |
|
Цілова реклама |
Використовуючи кілька особистих змінних, показувати рекламу, яка визначається як така, що становить інтерес для окремої особи. |
|
Віртуальні помічники |
З огляду на голосові або письмові команди, віртуальні помічники виконують конкретні завдання, такі як надсилання повідомлень або замовлення онлайн. Найпоширенішими домашніми помічниками є Amazon Alexa та Google Home. |
|
Виявлення шахрайства |
Аналізуючи мільярди транзакцій, виявляйте шахрайство, вивчаючи загальні шаблони, виявлені в підозрілій активності. |
|
Фільтрація спаму |
Реагуйте на отримання звітів про спам, оцінюючи іншу пошту, що виглядає подібно, і направляючи її прямо до папки спаму. |
|
Виявлення мови/переклад |
Визначення мови заданого голосового або текстового вводу та переклад її іншою мовою. |
|
Виявлення об'єктів |
З огляду на серію об'єктів у зображенні або відео, позначити об'єкти та виявити їхні межі. |
|
Кібербезпека |
Аналізуйте підозрілі шаблони використання комп'ютерної мережі та реагуйте на загрози кібербезпеки. |
Застосування, де рішення на основі штучного інтелекту активно досліджуються
Наступні додатки використовують штучний інтелект і наразі перебувають на стадії активних НДДКР&D, і, таким чином, були обмежені у використанні в промислових системах:
|
Додаток |
Опис |
|
Охорона здоров'я |
З огляду на серію діагностичних зображень, допомогти в аналізі зображень для виявлення захворювань або інших потенційних проблем. |
|
Автономні транспортні засоби |
Вбудуйте можливість у системи керування транспортним засобом для безпечного автономного водіння без необхідності керування людиною. |
|
Допомога в програмуванні |
Допомога програмісту в написанні програмного коду для комп'ютерних систем для виконання вимог. |
|
Фолдинг білків |
З огляду на серію послідовностей білків, визначити 3D-структуру після того, як білки згорнуться. |
|
Покращення сільськогосподарського виробництва |
Підвищення врожайності сільськогосподарського виробництва. |
|
Віртуальні репетитори |
Допомагати студентам у засвоєнні концепцій. |
|
Алгоритмічна торгівля |
Ефективно торгувати на фондовому ринку, ринку іноземної валюти або інших ринках для максимізації прибутку. |
|
Банкінг/Страхування |
Визначення того, чи слід надавати кредити чи страхування, враховуючи профіль ризику особи. |
|
Безперервний аудит |
Компанії зазвичай проходять аудит на щорічній основі; AI, що безперервно аудитує організацію, може допомогти забезпечити кращу відповідність вимогам. |
|
Створення цифрового контенту |
Створюйте контент автоматично для використання на різних онлайн- та традиційних медіа-платформах. |
|
Створення мистецтва та графіки |
Створюйте візуальні твори мистецтва та графіку за текстовим описом. |
|
NPC у відеоіграх |
Створюйте більш реалістичних комп'ютерних гравців у відео для геймерів. |
|
Заміна інфраструктурних активів |
Економним способом визначати, коли найкраще замінювати інфраструктуру до того, як вона досягне точки відмови. |
Як виявити нові проблеми, для яких штучний інтелект підходить у вашому бізнесі
Було б переважно мати прямий метод для визначення того, які завдання, що виконуються в організації, підходять для використання системи штучного інтелекту; враховуючи новизну технології, загальні рамки прийняття рішень все ще розробляються.
Наш досвід у Telemus AI™ показав, що демонстрація того, що можливо зі штучним інтелектом, зазвичай добре сприяє найкращому розумінню стратегічними особами, які приймають рішення, того, де його застосовувати, враховуючи, що вони найкраще знають свою організацію.
Ми рекомендуємо переглянути наведений вище список та різні кейси, визначити відповідну проблему в організації, для якої AI може бути корисним, а потім поспілкуватися з експертами з AI, щоб обговорити, чи можна застосувати AI у цій конкретній сфері.
Вибір правильного рішення на основі штучного інтелекту для виявлених проблем
Не існує точної науки у виборі того, який штучний інтелект буде працювати найкраще для конкретного застосування. Більшість дослідників використовують дослідницький підхід, застосовуючи комбінацію знань про домен, для якого підходить AI, людської інтуїції щодо того, що, як відомо, працює добре, та проводять серію експериментів з використанням кількох методологій, щоб визначити, які системи працюють найкраще. Цей процес може бути дорогим і ризикованим, оскільки бажані результати будуть досягнуті, як і в будь-якому дослідженні, і ми рекомендуємо обрати провайдера AI з великим досвідом, щоб мінімізувати накладні витрати.
Зв'яжіться з нами сьогодні для безкоштовної консультації щодо того, як Telemus AI™ може бути інтегрований у вашу організацію.
