Integrando Soluções de Inteligência Artificial em sua Organização
A Inteligência Artificial tem o potencial de transformar toda a maneira como vivemos e trabalhamos. Os cientistas continuarão a avançar a IA e, embora a tecnologia ainda esteja em estágios iniciais, ela mostra grande promessa. Enquanto isso, as organizações precisarão determinar quais aplicações são adequadas para a IA.
As organizações tradicionalmente dependem de relatórios de inteligência de negócios (BI) e análises de dados incorporadas para auxiliar na tomada de decisões de alto nível. Ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning foram recentemente incorporadas ao conjunto mais amplo de capacidades de análise de dados que uma organização pode usar para aprimorar as saídas de análise de dados. O uso de AI para melhorar a tomada de decisão é uma ideia de longa data, embora as organizações devam pensar de forma mais ampla sobre onde aplicar AI.
O que é menos compreendido são as aplicações nas linhas de serviço de operações que são responsáveis por realizar as funções de negócios. Já existe uma tendência de automação para aumentar o trabalho humano utilizando técnicas sofisticadas de script que exigem programação de algoritmos clássicos. Embora as técnicas de script economizem muitas horas de FTE, a Inteligência Artificial levará a automação para o próximo nível, permitindo que as máquinas realizem tarefas mais intensivas em mão de obra do que humanos, como um humano faria.
Embora haja preocupações válidas sobre o deslocamento de empregos devido ao aumento da automação, a progressão tecnológica é uma certeza, e as estruturas políticas relevantes abordarão tais circunstâncias no futuro. Em um mercado livre e em um mundo cada vez mais globalizado, as organizações não podem se dar ao luxo de não empregar tal tecnologia, pois um concorrente provavelmente o fará e ganhará uma vantagem. Ao mesmo tempo, o mesmo pode ser dito para governos e organizações sem fins lucrativos, pois perderão influência sem acesso a tal tecnologia em relação aos seus pares.
Este artigo explorará problemas genéricos que os sistemas de Inteligência Artificial resolveram e como eles podem ser aplicados para resolver aplicações organizacionais.
Aplicações Recentes Implementadas por meio de Inteligência Artificial
As aplicações a seguir usam inteligência artificial e estão atualmente ativas em sistemas de produção como padrão:
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Aplicativo |
Descrição |
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Reconhecimento facial |
Detectar e reconhecer rostos de uma pessoa em particular. Os sistemas agora são tão precisos quanto os humanos. |
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Resultados de mecanismo de busca personalizados |
Personalizando os resultados do mecanismo de busca com base em preferências individuais e comumente usado pelo Google se conectado a uma conta durante a pesquisa. |
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Sistemas de recomendação |
Fazer recomendações para pessoas com base em preferências do que elas podem gostar, frequentemente usado por lojas de varejo online e plataformas de entretenimento como a Netflix. |
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Publicidade direcionada |
Usando múltiplas variáveis pessoais múltiplas, exibir publicidade determinada como sendo de interesse de um indivíduo. |
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Assistentes virtuais |
Dados comandos falados ou escritos, assistentes virtuais fornecem tarefas específicas, como enviar mensagens ou fazer pedidos online. Os produtos de assistente doméstico mais comuns são Amazon Alexa e Google Home. |
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Detecção de fraude |
Ao analisar bilhões e bilhões de transações, detectar fraudes aprendendo padrões comuns encontrados em atividades suspeitas. |
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Filtragem de spam |
Responder a relatórios de recebimento de spam avaliando outros e-mails que se apresentam de forma semelhante e direcioná-los diretamente para a caixa de correio de spam. |
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Detecção/tradução de idioma |
Determinar o idioma de uma determinada entrada verbal ou de texto e traduzi-lo para outro idioma. |
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Detecção de objetos |
Dada uma série de objetos dentro de uma imagem ou vídeo, rotule os objetos e detecte os limites. |
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Segurança cibernética |
Analisar padrões de uso suspeitos de uma rede de computadores e responder a ameaças de segurança cibernética. |
Aplicações onde Soluções de Inteligência Artificial estão Sendo Ativamente Exploradas
As aplicações a seguir usam inteligência artificial e estão atualmente sob P&D ativa&D e, portanto, tiveram uso limitado em sistemas de produção:
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Aplicativo |
Descrição |
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Saúde |
Dada uma série de imagens de diagnóstico, auxilie na análise das imagens para detectar doenças ou outros problemas potenciais. |
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Veículos autônomos |
Incorporar a capacidade nos sistemas de controle de um veículo para permitir a condução autônoma com segurança, sem exigir controle humano. |
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Assistência de programação |
Auxiliar um programador na escrita de código de programação para sistemas de computador a fim de cumprir os requisitos. |
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Dobramento de proteínas |
Dada uma série de sequências de proteínas, determine a estrutura 3D quando as proteínas forem dobradas. |
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Melhorando a produção agrícola |
Melhorar o rendimento da produção agrícola. |
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Tutores virtuais |
Ajudar os alunos com conceitos de aprendizado. |
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Negociação algorítmica |
Negocie de forma eficiente no mercado de ações, câmbio ou outros mercados para maximizar os lucros. |
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Bancos/Seguros |
Determinar se empréstimos devem ser concedidos ou se um seguro deve ser fornecido, dado o perfil de risco de uma pessoa. |
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Auditoria contínua |
As empresas são comumente auditadas anualmente; uma AI auditando continuamente a organização pode ajudar a garantir melhor conformidade. |
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Criação de conteúdo digital |
Crie conteúdo automaticamente para uso em várias plataformas de mídia apenas online e tradicionais. |
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Criação de arte e gráficos |
Crie obras de arte visuais e gráficos a partir de uma descrição textual. |
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NPCs em videogames |
Crie jogadores de computador mais realistas em um vídeo para os gamers. |
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Substituição de ativos de infraestrutura |
De maneira econômica, determinar quando é melhor substituir a infraestrutura antes que ela atinja o ponto de falha. |
Como Identificar Novos Problemas Onde a Inteligência Artificial é Adequada Dentro do Seu Negócio
Seria vantajoso ter um método direto para determinar quais tarefas realizadas dentro de uma organização seriam adequadas para o uso de um sistema de inteligência artificial; dada a novidade da tecnologia, estruturas genéricas de tomada de decisão ainda estão sendo desenvolvidas.
Nossa experiência na Telemus AI™ indicou que demonstrar o que é possível com a inteligência artificial geralmente se presta bem à melhor compreensão dos tomadores de decisão estratégicos sobre onde aplicá-la, dado que eles conhecem melhor a sua organização.
Recomendamos revisar a lista acima e vários estudos de caso, identificando um problema adequado dentro da organização em que a AI poderia ser benéfica e, em seguida, falar com especialistas em AI para discutir se a AI poderia ser aplicada nesse domínio específico.
Escolhendo a Solução de Inteligência Artificial Certa para os Problemas Identificados
Não há uma ciência exata na escolha de qual inteligência artificial funcionaria melhor para uma determinada aplicação. A maioria dos pesquisadores usa uma abordagem exploratória usando uma combinação de conhecimento do domínio para o qual uma IA é adequada, intuição humana do que é conhecido por funcionar bem, e conduz uma série de experimentos usando múltiplas metodologias para determinar quais sistemas funcionam melhor. Esse processo pode ser caro e arriscado porque os resultados desejados serão alcançados, como em toda pesquisa, e recomendamos selecionar um provedor de IA com vasta experiência para minimizar as despesas gerais.
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