Integracja rozwiązań sztucznej inteligencji z Twoją Organizacją
Sztuczna inteligencja ma potencjał, by przekształcić cały sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Naukowcy będą nadal rozwijać AI, a choć technologia ta jest wciąż we wczesnym stadium, wykazuje duże obietnice. W międzyczasie organizacje będą musiały określić, jakie zastosowania nadają się dla AI.
Organizacje tradycyjnie opierały się na raportach analityki biznesowej (BI) i wbudowanej analizie danych, aby wspierać podejmowanie decyzji na wysokim szczeblu. Narzędzia i techniki sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego zostały niedawno włączone do szerszego zestawu możliwości analizy danych, z których organizacja może korzystać, aby udoskonalić wyniki analizy danych. Wykorzystanie AI do usprawnienia podejmowania decyzji jest od dawna istniejącym pomysłem, choć organizacje powinny szerzej myśleć o tym, gdzie stosować AI.
Mniej zrozumiane są zastosowania w liniach usług operacyjnych, które są odpowiedzialne za wykonywanie funkcji biznesowych. Istnieje już trend w kierunku automatyzacji w celu wsparcia pracy ludzkiej poprzez wykorzystanie zaawansowanych technik skryptowych wymagających klasycznego programowania algorytmicznego. Chociaż techniki skryptowe oszczędzają wiele godzin FTE, sztuczna inteligencja wyniesie automatyzację na wyższy poziom, pozwalając maszynom wykonywać bardziej pracochłonne zadania niż ludzie, tak jak robiłby to człowiek.
Chociaż istnieją uzasadnione obawy dotyczące przemieszczania miejsc pracy w wyniku rosnącej automatyzacji, postęp technologiczny jest pewnością, a odpowiednie struktury polityczne będą zajmować się takimi okolicznościami w przyszłości. Wolnorynkowym i coraz bardziej zglobalizowanym świecie organizacje nie mogą sobie pozwolić na niewykorzystywanie takiej technologii, ponieważ konkurent prawdopodobnie to zrobi i zdobędzie przewagę. Jednocześnie to samo można powiedzieć o rządach i organizacjach non-profit, ponieważ bez dostępu do takiej technologii stracą wpływy w stosunku do rówieśników.
Ten artykuł będzie badał ogólne problemy rozwiązane przez systemy sztucznej inteligencji i to, jak można je zastosować do rozwiązywania zastosowań organizacyjnych.
Ostatnie zastosowania wdrożone za pomocą sztucznej inteligencji
Poniższe aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję i są obecnie aktywne w systemach produkcyjnych jako standard:
|
Aplikacja |
Opis |
|
Rozpoznawanie twarzy |
Wykrywanie i rozpoznawanie twarzy konkretnej osoby. Systemy są teraz równie dokładne jak ludzie. |
|
Spersonalizowane wyniki wyszukiwarki |
Dostosowywanie wyników wyszukiwarki na podstawie indywidualnych preferencji, powszechnie stosowane przez Google po zalogowaniu się na konto podczas wyszukiwania. |
|
Systemy rekomendacji |
Tworzenie rekomendacji dla osób na podstawie preferencji tego, co mogłoby im się spodobać, często stosowane przez sklepy internetowe i platformy rozrywkowe, takie jak Netflix. |
|
Reklama ukierunkowana |
Wykorzystując wiele osobistych zmiennych, wyświetlać reklamy, które są uznane za interesujące dla danej osoby. |
|
Wirtualni asystenci |
Mając polecenia mówione lub pisemne, wirtualni asystenci wykonują określone zadania, takie jak wysyłanie wiadomości lub zamawianie online. Najpopularniejszymi produktami asystentów domowych są Amazon Alexa i Google Home. |
|
Wykrywanie oszustw |
Poprzez analizę miliardów transakcji, wykrywanie oszustw poprzez uczenie się typowych wzorców znalezionych w podejrzanych działaniach. |
|
Filtrowanie spamu |
Reagowanie na zgłoszenia o otrzymywaniu spamu poprzez ocenę innych wiadomości o podobnym charakterze i kierowanie ich bezpośrednio do folderu spamu. |
|
Wykrywanie/tłumaczenie języka |
Określ język danego wejścia głosowego lub tekstowego i przetłumacz go na inny język. |
|
Wykrywanie obiektów |
Mając serię obiektów na obrazie lub wideo, oznacz obiekty i wykryj ich granice. |
|
Cyberbezpieczeństwo |
Analizuj podejrzane wzorce użycia sieci komputerowej i reaguj na zagrożenia cyberbezpieczeństwa. |
Zastosowania, w których aktywnie badane są rozwiązania sztucznej inteligencji
Poniższe aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję i są obecnie przedmiotem aktywnych prac badawczo-rozwojowych (R&D i w związku z tym były ograniczone w użyciu w systemach produkcyjnych:
|
Aplikacja |
Opis |
|
Ochrona zdrowia |
Mając serię obrazów diagnostycznych, asystuj w analizie obrazów w celu wykrycia dolegliwości lub innych potencjalnych problemów. |
|
Pojazdy autonomiczne |
Wbudowanie tej funkcji w systemy sterowania pojazdu, aby umożliwić bezpieczne jazdy autonomicznej bez konieczności sterowania przez człowieka. |
|
Pomoc w programowaniu |
Pomoc programiście w pisaniu kodu programistycznego dla systemów komputerowych w celu spełnienia wymagań. |
|
Składanie białek |
Mając serię sekwencji białkowych, określ strukturę 3D po zwinięciu się białek. |
|
Poprawa produkcji rolniczej |
Poprawa plonów produkcji rolniczej. |
|
Wirtualni korepetytorzy |
Pomóż uczniom w przyswajaniu pojęć. |
|
Handel algorytmiczny |
Skutecznie handluj na rynku akcji, rynku walutowym lub innych rynkach, aby zmaksymalizować zyski. |
|
Bankowość/Ubezpieczenia |
Określ, czy pożyczki powinny zostać przyznane, czy ubezpieczenie powinno zostać udzielone, biorąc pod uwagę profil ryzyka danej osoby. |
|
Ciągły audyt |
Firmy są powszechnie poddawane audytowi corocznie, AI prowadząca ciągły audyt organizacji może pomóc w zapewnieniu lepszego poziomu zgodności. |
|
Tworzenie treści cyfrowych |
Twórz treści automatycznie do wykorzystania na różnych platformach medialnych wyłącznie online i tradycyjnych. |
|
Tworzenie grafiki i sztuki |
Twórz wizualne dzieła sztuki i grafikę na podstawie opisu tekstowego. |
|
NPC w grach wideo |
Twórz bardziej realistycznych graczy komputerowych w wideo dla graczy. |
|
Wymiana zasobów infrastruktury |
W sposób ekonomiczny określić, kiedy najlepiej wymienić infrastrukturę, zanim osiągnie punkt awarii. |
Jak rozpoznać nowe problemy, do których sztuczna inteligencja nadaje się w Twojej firmie
Korzystne byłoby posiadanie bezpośredniej metody określającej, które zadania wykonywane w organizacji nadawałyby się do wykorzystania systemu sztucznej inteligencji; biorąc pod uwagę nowość technologii, ogólne struktury podejmowania decyzji są nadal w fazie opracowywania.
Nasze doświadczenie w Telemus AI™ wskazało, że demonstrowanie tego, co jest możliwe dzięki sztucznej inteligencji, zazwyczaj dobrze sprzyja najlepszemu zrozumieniu przez decydentów strategicznych, gdzie ją zastosować, ponieważ oni najlepiej znają swoją organizację.
Zalecamy przejrzenie powyższej listy i różnych studiów przypadków, zidentyfikowanie odpowiedniego problemu w organizacji, w którym AI mogłaby przynieść korzyści, a następnie rozmowę z ekspertami AI w celu omówienia, czy AI mogłoby zostać zastosowane w tej konkretnej domenie.
Wybór Właściwego Rozwiązania Sztucznej Inteligencji dla Zidentyfikowanych Problemów
Nie ma dokładnej nauki w wyborze tego, jaka sztuczna inteligencja sprawdziłaby się najlepiej w danej aplikacji. Większość badaczy stosuje podejście eksploracyjne, wykorzystując połączenie wiedzy o domenie, do której AI jest przystosowane, ludzkiej intuicji co do tego, co wiadomo, że działa dobrze, oraz przeprowadza serię eksperymentów przy użyciu wielu metodologii, aby ustalić, które systemy działają najlepiej. Proces ten może być kosztowny i ryzykowny, ponieważ pożądane wyniki zostaną osiągnięte, jak w przypadku każdego badania, i zalecamy wybór dostawcy AI z ogromnym doświadczeniem, aby zminimalizować koszty.
Skontaktuj się z nami już dziś, aby uzyskać bezpłatną konsultację na temat tego, jak Telemus AI™ może zostać zintegrowane z Twoją organizacją.
