మీ సంస్థలోకి కృత్రిమ మేధస్సు పరిష్కారాలను సమన్వయం చేయడం
కృత్రిమ మేధస్సు మనం జీవించే మరియు పనిచేసే మొత్తం విధానాన్ని మార్చే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. శాస్త్రవేత్తలు AIని అభివృద్ధి చేయడం కొనసాగిస్తారు, మరియు సాంకేతికత ఇంకా ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నప్పటికీ, ఇది గొప్ప వాగ్దానాన్ని చూపుతోంది. మరోవైపు, సంస్థలు AIకి ఏ అప్లికేషన్లు సరిపోతాయో నిర్ణయించుకోవలసి ఉంటుంది.
సంస్థలు సాంప్రదాయకంగా ఉన్నత-స్థాయి నిర్ణయాధికారానికి సహాయపడటానికి బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) నివేదికలు మరియు ఎంబెడెడ్ డేటా అనలిటిక్స్పై ఆధారపడుతూ వచ్చాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ సాధనాలు మరియు టెక్నిక్లు ఇటీవల డేటా అనలిటిక్స్ అవుట్పుట్లను మెరుగుపరచడానికి ఒక సంస్థ ఉపయోగించగలిగే విస్తృత డేటా అనలిటిక్స్ సామర్థ్యాల సూట్లో భాగంగా మార్చబడ్డాయి. నిర్ణయాధికారాన్ని మెరుగుపరచడానికి AI ఉపయోగించడం చాలాకాలంగా ఉన్న ఆలోచన, అయినప్పటికీ సంస్థలు AIని ఎక్కడ వర్తింపజేయాలో మరింత విస్తృతంగా ఆలోచించాలి.
వ్యాపార విధులను నిర్వహించడానికి బాధ్యత వహించే ఆపరేషన్స్ సర్వీస్ లైన్ల వద్ద ఉన్న అనువర్తనాలు తక్కువగా అర్థం చేసుకోబడుతున్నాయి. క్లాసిక్ అల్గారిథమ్ ప్రోగ్రామింగ్ అవసరమైన అధునాతన స్క్రిప్టింగ్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించడం ద్వారా మానవ శ్రమను పెంచడానికి ఆటోమేషన్ వైపు ఇప్పటికే ధోరణి ఉంది. స్క్రిప్టింగ్ టెక్నిక్లు అనేక FTE గంటలను ఆదా చేసినప్పటికీ, కృత్రిమ మేధస్సు ఆటోమేషన్ను తదుపరి స్థాయికి తీసుకువెళుతుంది, యంత్రాలు మానవుని మాదిరిగానే మానవుల కంటే ఎక్కువ శ్రమ-తీవ్రత గల పనులను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
పెరుగుతున్న ఆటోమేషన్ నుండి ఉద్యోగాల స్థానభ్రంశం గురించి సరైన ఆందోళనలు ఉన్నప్పటికీ, సాంకేతిక పురోగతి ఒక ఖచ్చితమైనది, మరియు సంబంధిత రాజకీయ నిర్మాణాలు భవిష్యత్తులో అటువంటి పరిస్థితులను పరిష్కరిస్తాయి. స్వేచ్ఛా మార్కెట్ మరియు పెరుగుతున్న గ్లోబలైజ్డ్ ప్రపంచంలో, సంస్థలు అటువంటి సాంకేతికతను ఉపయోగించకపోవడానికి జాగ్రత్త పడలేవు, ఎందుకంటే పోటీదారు బహుశా ఉపయోగించి ప్రయోజనం పొందుతారు. అదే సమయంలో, ప్రభుత్వాలు మరియు లాభాపేక్ష సంస్థలకు కూడా ఇదే వర్తిస్తుంది, ఎందుకంటే పీర్లతో పోలిస్తే అటువంటి సాంకేతికతను యాక్సెస్ చేయకపోతే వారు ప్రభావాన్ని కోల్పోతారు.
ఈ వ్యాసం Artificial Intelligence వ్యవస్థలు పరిష్కరించిన సాధారణ సమస్యలను మరియు వాటిని సంస్థాగత అప్లికేషన్లను పరిష్కరించడానికి ఎలా వర్తింపజేయవచ్చో అన్వేషిస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ద్వారా అమలు చేయబడిన ఇటీవలి అప్లికేషన్లు
కింది అప్లికేషన్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ను ఉపయోగిస్తాయి మరియు ప్రస్తుతం ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్లలో ప్రామాణికంగా క్రియాశీలంగా ఉన్నాయి:
|
అప్లికేషన్ |
వివరణ |
|
ముఖ గుర్తింపు |
ఒక నిర్దిష్ట వ్యక్తి యొక్క ముఖాలను గుర్తించడం మరియు గుర్తించడం. వ్యవస్థలు ఇప్పుడు మానవులంత ఖచ్చితంగా ఉన్నాయి. |
|
వ్యక్తిగతీకరించిన సెర్చ్ ఇంజిన్ ఫలితాలు |
వ్యక్తిగత ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా సెర్చ్ ఇంజిన్ ఫలితాలను అనుకూలీకరించడం మరియు సెర్చ్ చేసేటప్పుడు ఖాతాలోకి లాగిన్ అయిఉన్నట్లయితే సాధారణంగా Google ద్వారా ఉపయోగించబడుతుంది. |
|
సిఫార్సు వ్యవస్థలు |
వారు ఏమి ఇష్టపడవచ్చు అనే ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా వ్యక్తుల కోసం సిఫార్సులు చేయండి, తరచుగా ఆన్లైన్ రిటైల్ స్టోర్లు మరియు Netflix వంటి వినోద ప్లాట్ఫారమ్ల ద్వారా ఉపయోగించబడుతుంది. |
|
లక్షిత ప్రకటన |
బహుళ వ్యక్తిగత బహుళ వేరియబుల్లను ఉపయోగించడంలో, ఒక వ్యక్తికి ఆసక్తికరంగా ఉంటుందని నిర్ణయించబడిన ప్రదర్శన ప్రకటనలను చూపండి. |
|
వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు |
మాట్లాడిన లేదా వ్రాసిన ఆదేశాలు ఇవ్వబడినప్పుడు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు సందేశాలు పంపడం లేదా ఆన్లైన్లో ఆర్డర్ చేయడం వంటి నిర్దిష్ట పనులను అందిస్తాయి. అత్యంత సాధారణ హోమ్ అసిస్టెంట్ ఉత్పత్తులు Amazon Alexa మరియు Google Home. |
|
మోసాన్ని గుర్తించడం |
బిలియన్ల కొద్దీ లావాదేవీలను విశ్లేషించడం ద్వారా, అనుమానాస్పద కార్యాచరణలో కనుగొన్న సాధారణ నమూనాలను నేర్చుకోవడం ద్వారా మోసాన్ని గుర్తించండి. |
|
స్పామ్ ఫిల్టరింగ్ |
ఇతర ఇమెయిల్లను అంచనా వేయడం ద్వారా స్పామ్ మెయిల్ నివేదికలను స్వీకరించడానికి ప్రతిస్పందించండి మరియు అవి ఒకేలా ఉన్నట్లయితే వాటిని నేరుగా స్పామ్ మెయిల్బాక్స్కు పంపండి. |
|
భాష గుర్తింపు/అనువాదం |
ఇచ్చిన వాచిక లేదా టెక్స్ట్ ఇన్పుట్ యొక్క భాషను నిర్ధారించి, దానిని మరొక భాషలోకి అనువదించండి. |
|
ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ |
ఒక చిత్రం లేదా వీడియోలోని వస్తువుల శ్రేణి ఇవ్వబడినప్పుడు, వస్తువులను లేబుల్ చేయండి మరియు సరిహద్దులను గుర్తించండి. |
|
సైబర్ భద్రత |
కంప్యూటర్ నెట్వర్క్ యొక్క అనుమానాస్పద వినియోగ నమూనాలను విశ్లేషించండి మరియు సైబర్ భద్రతా ముప్పులకు ప్రతిస్పందించండి. |
AI పరిష్కారాలు చురుకుగా అన్వేషించబడుతున్న అనువర్తనాలు
కింది అప్లికేషన్లు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ను ఉపయోగిస్తాయి మరియు ప్రస్తుతం క్రియాశీల R కింద ఉన్నాయి&D మరియు తద్వారా, ఉత్పత్తి సిస్టమ్ వినియోగంలో పరిమితం చేయబడ్డాయి:
|
అప్లికేషన్ |
వివరణ |
|
ఆరోగ్య సంరక్షణ |
రోగ నిర్ధారణ చిత్రాల శ్రేణి ఇవ్వబడినప్పుడు, అస్వస్థతలను లేదా ఇతర సంభావ్య సమస్యలను గుర్తించడానికి చిత్రాల విశ్లేషణలో సహాయపడండి. |
|
స్వయం-డ్రైవింగ్ వాహనాలు |
మానవ నియంత్రణ అవసరం లేకుండా సురక్షితంగా స్వయంచాలక డ్రైవింగ్ కోసం వాహనం యొక్క నియంత్రణ వ్యవస్థలలో ఈ సామర్థ్యాన్ని నిర్మించండి. |
|
ప్రోగ్రామింగ్ సహాయం |
అవసరాలను నెరవేర్చడానికి కంప్యూటర్ వ్యవస్థల కోసం ప్రోగ్రామింగ్ కోడ్ను రాయడంలో ప్రోగ్రామర్కు సహాయం చేయండి. |
|
ప్రొటీన్ ఫోల్డింగ్ |
ప్రొటీన్ శ్రేణులు ఇవ్వబడినప్పుడు, ప్రొటీన్లు మడతలు పడిన తర్వాత 3D నిర్మాణాన్ని నిర్ధారించండి. |
|
వ్యవసాయ ఉత్పత్తిని మెరుగుపరచడం |
వ్యవసాయ ఉత్పత్తి దిగుబడిని మెరుగుపరచండి. |
|
వర్చువల్ ట్యూటర్లు |
విద్యార్థులకు అభ్యాస భావనలలో సహాయం చేయండి. |
|
అల్గోరిథమిక్ ట్రేడింగ్ |
లాభాలను గరిష్టం చేయడానికి స్టాక్ మార్కెట్, విదేశీ మారకం లేదా ఇతర మార్కెట్లలో సమర్థవంతంగా వర్తకం చేయండి. |
|
బ్యాంకింగ్/భీమా |
ఒక వ్యక్తి యొక్క ప్రమాద ప్రొఫైల్ పరిగణనలోనిగా రుణాలు మంజూరు చేయాలా లేదా భీమా అందించాలా అని నిర్ధారించడం. |
|
నిరంతర ఆడిట్ |
సంస్థలు సాధారణంగా వార్షిక ప్రాతిపదికన ఆడిట్ చేయబడతాయి, సంస్థను నిరంతరం ఆడిట్ చేసే AI మెరుగైన అనుబంధితతను నిర్ధారించడంలో సహాయపడుతుంది. |
|
డిజిటల్ కంటెంట్ సృష్టి |
వివిధ ఆన్లైన్ మరియు సాంప్రదాయ మీడియా ప్లాట్ఫారమ్లలో ఉపయోగం కోసం కంటెంట్ను స్వయంచాలకంగా సృష్టించండి. |
|
కళ మరియు గ్రాఫిక్స్ సృష్టి |
పాఠ్య వివరణ ఇవ్వబడినప్పుడు విజువల్ ఆర్ట్వర్క్ మరియు గ్రాఫిక్స్ను సృష్టించండి. |
|
వీడియో గేమ్లలో NPCs |
గేమర్ల కోసం వీడియోలో మరింత వాస్తవికమైన కంప్యూటర్ ప్లేయర్లను సృష్టించండి. |
|
ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఆస్తి భర్తీ |
ఆర్థిక పరంగా, మౌలిక సదుపాయాలను వైఫల్య స్థితికి చేరుకునే ముందు ఎప్పుడు భర్తీ చేయడం మంచిదో నిర్ణయించడం. |
మీ వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సు అనువుగా ఉన్న కొత్త సమస్యలను ఎలా గుర్తించాలి
సంస్థలోని నిర్వహించబడే ఏయే పనులు కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థను ఉపయోగించడానికి అనుకూలంగా ఉంటాయో నిర్ణయించడానికి ప్రత్యక్ష పద్ధతిని కలిగి ఉండటం ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, సాంకేతికత యొక్క నూతన స్వభావాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుంటే, సాధారణ నిర్ణయం తీసుకునే ఫ్రేమ్వర్క్లు ఇంకా అభివృద్ధి చేయబడుతూనే ఉన్నాయి.
Telemus AI™ వద్ద మా అనుభవం కృత్రిమ మేధస్సుతో ఏమి సాధ్యమో ప్రదర్శించడం సాధారణంగా వారి సంస్థను వారు బాగా తెలుసుకున్నందున దాన్ని ఎక్కడ వర్తింపజేయాలో తెలుసుకోవడానికి వ్యూహాత్మక నిర్ణయ తీసుకునేవారికి బాగా సరిపోతుందని సూచించింది.
పై జాబితా మరియు వివిధ కేస్ స్టడీలను సమీక్షించడం, సంస్థలో AI ప్రయోజనం పొందగల సరైన సమస్యను గుర్తించడం మరియు తర్వాత AI ని ఆ నిర్దిష్ట రంగంలో అనువర్తించవచ్చో లేదో చర్చించడానికి AI నిపుణులతో మాట్లాడటం మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము.
గుర్తించిన సమస్యలకు సరైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిష్కారాన్ని ఎంచుకోవడం
ఒక నిర్దిష్ట అప్లికేషన్కు ఏ కృత్రిమ మేధస్సు ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందో ఎంచుకోవడంలో ఖచ్చితమైన సైన్స్ లేదు. చాలా మంది పరిశోధకులు AI కొరకు అనువైన డొమైన్ పై పట్టు, ఏది బాగా పనిచేస్తుందో మానవ అంతర్దృష్టి, మరియు ఏ వ్యవస్థలు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయో నిర్ధారించడానికి బహుళ పద్ధతులను ఉపయోగించి ప్రయోగాల శ్రేణిని నడిపే అన్వేషణాత్మక విధానాన్ని ఉపయోగిస్తారు. ఈ ప్రక్రియ ఖరీదైనది మరియు ప్రమాదకరమైనది ఎందుకంటే అన్ని పరిశోధనల వలె కోరుకున్న ఫలితాలు సాధించబడతాయి, మరియు మేము ఓవర్హెడ్ను తగ్గించడానికి విస్తృత అనుభవం ఉన్న AI ప్రొవైడర్ను ఎంచుకోవడాన్ని సిఫార్సు చేస్తున్నాము.
Telemus AI™ ని మీ సంస్థలో ఎలా ఏకీకృతం చేయవచ్చో తెలుసుకోవడానికి ఉచిత సంప్రదింపు కోసం ఈరోజు మమ్మల్ని సంప్రదించండి.
