AI માટે યોગ્ય સંસ્થાકીય કાર્યક્રમો

તમારી સંસ્થામાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સોલ્યુશન્સનું ઇન્ટિગ્રેશન કરવું

એન્થોની ક્વાટ્રોન, PhD 7 મે 2022

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની આપણા જીવવાની અને કામ કરવાની સંપૂર્ણ રીતને રૂપાંતરિત કરવાની ક્ષમતા છે. વૈજ્ઞાનિકો AI ને આગળ વધારવાનું ચાલુ રાખશે, અને જ્યારે તકનીક હજુ પણ પ્રારંભિક તબક્કામાં છે, તે મહાન વચન બતાવે છે. તે દરમિયાન, સંસ્થાઓએ તે નક્કી કરવાની જરૂર પડશે કે કયા એપ્લિકેશન્સ AI માટે યોગ્ય છે.

સંસ્થાઓ ઐતિહાસિક રીતે ઉચ્ચ-સ્તરની નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયામાં મદદ માટે બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ (BI) રિપોર્ટ અને એમ્બેડેડ ડેટા એનાલિટિક્સ પર આધાર રાખતી હતી. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સ અને તકનીકોને તાજેતારમાં ડેટા એનાલિટિક્સ ક્ષમતાઓના વ્યાપક સૂટમાં સામેલ કરવામાં આવી છે જેનો ઉપયોગ સંસ્થા ડેટા એનાલિટિક્સ આઉટપુટને વધારવા માટે કરી શકે છે. નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાને સુધારવા માટે AI નો ઉપયોગ એ લાંબા સમયથી ચાલી રહેલો વિચાર છે, જોકે સંસ્થાઓએ AI ને ક્યાં લાગુ કરવું તે વિશે વધુ વ્યાપકપણે વિચારવું જોઈએ.

ઓપરેશન્સ સેવા લાઇન્સ પરના એપ્લિકેશન્સ ઓછી સમજાયેલા છે જે વ્યવસાયિક કાર્યો કરવા માટે જવાબદાર છે. ક્લાસિકલ અલ્ગોરિધમ પ્રોગ્રામિંગની જરૂર રહેતી અત્યંત જટિલ સ્ક્રિપ્ટિંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને માનવ શ્રમને વધારવા માટે ઑટોમેશન તરફ પહેલેથી જ વલણ છે. જ્યારે સ્ક્રિપ્ટિંગ તકનીકો ઘણા FTE કલાકો બચાવે છે, ત્યારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઑટોમેશનને આગળના સ્તરે લઈ જશે, જે મશીનોને માનવ દ્વારા કરવામાં આવતા કરતાં વધુ શ્રમ-સઘન કાર્યો કરવાની મંજૂરી આપશે.

વધતી જતી માત્રામાં ઑટોમેશનથી નોકરીઓના વિસ્થાપન વિશે માન્ય ચિંતાઓ હોવા છતાં, તકનીકી પ્રગતિ એક નિશ્ચિતતા છે, અને સંબંધિત રાજકીય માળખા ભવિષ્યમાં આવી પરિસ્થિતિઓને સંબોધિત કરશે. મુક્ત બજાર અને વધુને વધુ વૈશ્વિક બનતા વિશ્વમાં, સંસ્થાઓ આવી તકનીકનો ઉપયોગ ન કરવાનો ખર્ચ લાવી શકતી નથી કારણ કે પ્રતિસ્પર્ધી સંભવતઃ તેનો ઉપયોગ કરશે અને બાજી મેળવશે. આ જ સમયે, સરકારો અને બિન-નફાકારક સંસ્થાઓ માટે પણ આવું જ કહી શકાય, કારણ કે તેઓ સમકક્ષોની સરખામણીમાં આવી તકનીકની પ્રવેશ વિના પોતાનો પ્રભાવ ગુમાવશે.

આ લેખ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સિસ્ટમ્સે હલ કરેલી સામાન્ય સમસ્યાઓ અને તેઓને સંસ્થાકીય એપ્લિકેશન્સને હલ કરવા કેવી રીતે લાગુ કરી શકાય તે તપાસશે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા દ્વારા અમલમાં મૂકાયેલી તાજેતરની એપ્લિકેશન્સ

નીચેના કાર્યક્રમો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરે છે અને હાલમાં પ્રોડક્શન સિસ્ટમમાં પ્રમાણભૂત રીતે સક્રિય છે:

એપ્લિકેશન

વર્ણન

ફેશિયલ રેકગ્નિશન 

કોઈ ચોક્કસ વ્યક્તિના ચહેરાને શોધવા અને ઓળખવા. સિસ્ટમ્સ હવે માણસોની જેટલી જ ચોકસાઈ ધરાવે છે.

વ્યક્તિગતકૃત સર્ચ એન્જિન પરિણામો

વ્યક્તિગત પસંદગીઓના આધારે સર્ચ એન્જિન પરિણામોને કસ્ટમાઇઝ કરવા અને સર્ચ કરતી વખતે એકાઉન્ટમાં લોગ ઇન હોય ત્યારે સામાન્ય રીતે Google દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે.

ભલામણ સિસ્ટમ્સ

લોકો માટે તેઓને શું ગમી શકે તેની પસંદગીના આધારે ભલામણો બનાવો, જે અવારનવાર ઓનલાઈન રિટેલ સ્ટોર્સ અને Netflix જેવા એન્ટરટેઇનમેન્ટ પ્લેટફોર્મ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે.

લક્ષિત જાહેરાત

બહુવિધ વ્યક્તિગત બહુવિધ ચલોનો ઉપયોગ કરીને, ડિસ્પ્લે જાહેરાત કરવી જે વ્યક્તિને રસના હોય તેવી નક્કી કરવામાં આવે છે.

વર્ચ્યુઅલ સહાયકો

વ્યક્ત અથવા લખિત આદેશો આપવામાં આવે તો, વર્ચ્યુઅલ સહાયકો સંદેશા મોકલવા અથવા ઑનલાઇન ઓર્ડર કરવા જેવા ચોક્કસ કાર્યો પ્રદાન કરે છે. સૌથી સામાન્ય હોમ સહાયક ઉત્પાદનો Amazon Alexa અને Google Home છે.

ફ્રોડ ડિટેક્શન

અબજો અબજ વ્યવહારોનું વિશ્લેષણ કરીને, શંકાસ્પદ પ્રવૃત્તિમાં જોવામાં આવતા સામાન્ય પેટર્નને શીખીને છેતરપિંડી શોધો. 

સ્પામ ફિલ્ટરિંગ

સમાન રીતે રજૂ થતા અન્ય મેઇલનું મૂલ્યાંકન કરીને અને તેને સીધા જ સ્પેમ મેઇલબોક્સમાં મોકલીને સ્પેમ મેઇલ રિપોર્ટ્સ પ્રાપ્ત કરવાનો જવાબ આપો.

ભાષા શોધ/અનુવાદ

આપેલા વર્બલ અથવા ટેક્સ્ટ ઇનપુટની ભાષા નક્કી કરો અને તેને અન્ય ભાષામાં અનુવાદ કરો.

ઓબ્જેક્ટ ડિટેક્શન

છબી અથવા વિડિયોમાં ઑબ્જેક્ટ્સની શ્રેણી આપવામાં આવે તો, ઑબ્જેક્ટ્સને લેબલ કરો અને બાઉન્ડ્રીઝને શોધો.

સાયબર સિક્યોરિટી

કમ્પ્યુટર નેટવર્કના શંકાસ્પદ ઉપયોગ પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરો અને સાયબર સુરક્ષા જોખમોનો પ્રતિભાવ આપો.

એવી એપ્લિકેશન્સ જ્યાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સોલ્યુશન્સને સક્રિયપણે સંશોધન કરાઈ રહ્યા છે

નીચેના કાર્યક્રમો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરે છે અને હાલમાં સક્રિય R&D હેઠળ છે&D અને આમ, પ્રોડક્શન સિસ્ટમ ઉપયોગમાં મર્યાદિત છે:

એપ્લિકેશન

વર્ણન

આરોગ્ય સંભાળ

ડાયગ્નોસ્ટિક છબીઓની શ્રેણી આપવામાં આવે તો, રોગો અથવા અન્ય સંભવિત સમસ્યાઓ શોધવા માટે છબીઓના વિશ્લેષણમાં સહાય કરો.

સ્વ-ચલાવાતા વાહનો

માનવ નિયંત્રણની જરૂર વિના સુરક્ષિત રીતે સ્વ-ચલાવન માટે વાહનની નિયંત્રણ સિસ્ટમ્સમાં ક્ષમતા બનાવો.

પ્રોગ્રામિંગ સહાય

જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ માટે પ્રોગ્રામિંગ કોડ લખવામાં પ્રોગ્રામરને મદદ કરો.

પ્રોટીન ફોલ્ડિંગ

પ્રોટીન સિક્વન્સની શ્રેણી આપવામાં આવે તો, પ્રોટીન ફોલ્ડ થયા પછી 3D સ્ટ્રક્ચર નક્કી કરો.

કૃષિ ઉત્પાદનમાં સુધારો કરવો 

કૃષિ ઉત્પાદનનું ઉત્પાદન વધારવું.

વર્ચ્યુઅલ ટ્યુટર્સ

વિદ્યાર્થીઓને શીખવાની વિભાવનાઓમાં મદદ કરો.

અલ્ગોરિધમિક ટ્રેડિંગ

નફો મહત્તમ કરવા માટે સ્ટૉક માર્કેટ, ફોરેન એક્સચેન્જ અથવા અન્ય બજારોમાં કાર્યક્ષમતાથી વેપાર કરો.

બેંકિંગ/વીમો

વ્યક્તિના જોખમ પ્રોફાઇલને ધ્યાનમાં લઈને નક્કી કરો કે લોન આપવી જોઈએ કે વીમો પ્રદાન કરવો જોઈએ.

સતત ઑડિટ

કંપનીઓનું સામાન્ય રીતે વાર્ષિક ધોરણે ઑડિટ કરવામાં આવે છે, સંસ્થાનું સતત ઑડિટ કરતી AI વધુ સારી પાલન સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

ડિજિટલ કન્ટેન્ટ ક્રિએશન

વિવિધ ઑનલાઇન અને પરંપરાગત મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર ઉપયોગ માટે આપમેળે સમાવિષ્ટ બનાવો.

કલા અને ગ્રાફિક્સ સર્જન

ટેક્સ્ચ્યુઅલ વર્ણન આપવામાં આવે તેના આધારે દ્રશ્ય આર્ટવર્ક અને ગ્રાફિક્સ બનાવો.

વિડિયો ગેમ્સમાં NPCs

ગેમર્સ માટે વિડિઓમાં વધુ વાસ્તવિક કમ્પ્યુટર પ્લેયર્સ બનાવો.

ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર એસેટ રિપ્લેસમેન્ટ 

કિફાયતી રીતે, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને નિષ્ફળતાના બિંદુએ પહોંચે તે પહેલાં તેને બદલવાનો શ્રેષ્ઠ સમય નક્કી કરવો.

તમારા વ્યવસાયમાં કેવી રીતે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને યોગ્ય નવીન સમસ્યાઓને ઓળખવી

એ ફાયદાકારક હશે કે સંસ્થામાં કરવામાં આવેલા કયા કાર્યો કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરવા માટે યોગ્ય હશે તે નક્કી કરવા માટે સીધી પદ્ધતિ હોય, તકનીકની નવીનતાને આપેલ, સામાન્ય નિર્ણય લેવાની ફ્રેમવર્ક્સ હજુ પણ વિકસાવવામાં આવી રહ્યા છે.

Telemus AI™ માં અમારા અનુભવે સૂચવ્યું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સાથે શું શક્ય છે તે દર્શાવવું સામાન્ય રીતે વ્યૂહરચનાકાર નિર્ણય લેનારાઓને તેને ક્યાં લાગુ કરવી તેની શ્રેષ્ઠ સમજ માટે સારી રીતે મદદરૂપ થાય છે કારણ કે તેઓ તેમની સંસ્થાને શ્રેષ્ઠ રીતે જાણે છે.

અમે ઉપરની સૂચિ અને વિવિધ કેસ સ્ટડીઝની સમીક્ષા કરવાની, સંસ્થામાં એક યોગ્ય સમસ્યાને ઓળખવાની જેમાં AI લાભાન્વિત થઈ શકે અને પછી AI ના નિષ્ણાતો સાથે વાત કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ જેથી ચર્ચા કરી શકાય કે શું AI ને તે ચોક્કસ ડોમેનમાં લાગુ કરી શકાય.

ઓળખાયેલી સમસ્યાઓ માટે યોગ્ય કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સોલ્યુશન પસંદ કરવું

ચોક્કસ એપ્લિકેશન માટે કઈ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા શ્રેષ્ઠ રીતે કામ કરશે તે પસંદ કરવામાં કોઈ ચોક્કસ વિજ્ઞાન નથી. મોટાભાગના સંશોધકો AI માટે કયા ડોમેનની જરૂર છે તેના જ્ઞાનનું સંયોજન, શું સારી રીતે કામ કરે છે તેના વિશેના માનવીય અંતર્જ્ઞાન, અને કયા સિસ્ટમ્સ શ્રેષ્ઠ કામ કરે છે તે નક્કી કરવા માટે બહુવિધ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને શ્રેણીબદ્ધ પ્રયોગો ચલાવવાનો સંશોધનાત્મક અભિગમ લે છે. આ પ્રક્રિયા ખર્ચાળ અને જોખમી હોઈ શકે છે કારણ કે ઇચ્છિત પરિણામો સર્વ સંશોધનની જેમ પ્રાપ્ત થશે, અને અમે ઓવરહેડને ન્યૂનતમ કરવા માટે વિશાળ અનુભવ ધરાવતા AI પ્રદાતાને પસંદ કરવાની ભલામણ કરીએ છીએ.

Telemus AI™ ને તમારી સંસ્થામાં કેવી રીતે એકીકૃત કરી શકાય તેના પર મફત કન્સલ્ટેશન માટે આજે અમારો સંપર્ક કરો.