Интегриране на решения на базата на изкуствен интелект във вашата организация
Изкуственият интелект има потенциала да трансформира изцяло начина, по който живеем и работим. Учените ще продължат да развиват AI, и макар технологията да е все още в ранните етапи, тя показва голям потенциал. Междувременно организациите ще трябва да определят кои приложения са подходящи за AI.
Организациите традиционно разчитат на отчети за бизнес интелигентност (BI) и вградена анализ на данни, за да подпомогнат вземането на решения на високо ниво. Инструментите и техниките за изкуствен интелект и машинно обучение наскоро бяха включени в по-широкия набор от възможности за анализ на данни, които една организация може да използва за подобряване на резултатите от анализа на данни. Използването на AI за подобряване на вземането на решения е дългогодишна идея, въпреки че организациите трябва да мислят по-широко за това къде да прилагат AI.
По-малко разбрани са приложенията в оперативните сервизни линии, които са отговорни за изпълнението на бизнес функциите. Вече съществува тенденция към автоматизация за допълване на човешкия труд чрез използване на сложни техники за скриптове, изискващи класическо алгоритмично програмиране. Въпреки че техниките за скриптове спестяват много FTE часове, изкуственият интелект ще изведе автоматизацията на следващо ниво, позволявайки на машините да изпълняват по-трудоемки задачи от хората, както би направил човек.
Въпреки че съществуват основателни опасения относно изместването на работните места поради нарастващото количество автоматизация, технологичният напредък е сигурен и съответните политически структури ще се справят с такива обстоятелства в бъдеще. На свободния пазар и в един все по-глобализиран свят организациите не могат да си позволят да не използват такива технологии, тъй като конкурент вероятно ще го направи и ще придобие предимство. По същото време същото може да се каже за правителствата и нестопанските организации, тъй като те ще загубят влияние без достъп до такива технологии спрямо своите връстници.
Тази статия ще изследва общи проблеми, които системите за изкуствен интелект са решили, и как те могат да бъдат приложени за решаване на организационни приложения.
Скорошни приложения, внедрени чрез изкуствен интелект
Следните приложения използват изкуствен интелект и в момента са активни в производствени системи като стандарт:
|
Приложение |
Описание |
|
Разпознаване на лица |
Откриване и разпознаване на лицата на конкретно лице. Системите вече са също толкова точни, колкото хората. |
|
Персонализирани резултати от търсене в търсачки |
Персонализиране на резултатите от търсенето въз основа на индивидуалните предпочитания, което обикновено се използва от Google, ако сте влезли в профил по време на търсене. |
|
Системи за препоръки |
Прави препоръки за хора въз основа на техните предпочитания за това какво биха харесали, често използвано от онлайн магазини и платформи за забавление като Netflix. |
|
Целева реклама |
При използване на множество лични променливи, показване на реклама, която се определя като от интерес за дадено лице. |
|
Виртуални асистенти |
При дадени говорени или писмени команди, виртуалните асистенти предоставят специфични задачи, като например изпращане на съобщения или поръчване онлайн. Най-често срещаните продукти за домашни асистенти са Amazon Alexa и Google Home. |
|
Откриване на измами |
Чрез анализиране на милиарди и милиарди транзакции, откривайте измами, като научавате често срещани модели, открити в подозрителна активност. |
|
Филтриране на спам |
Реагирайте на получените доклади за спам имейли, като оценявате други имейли, които се представят по подобен начин, и ги насочвате директно към пощенската кутия за спам. |
|
Разпознаване/превод на език |
Определяне на езика на даден вербален или текстов вход и превеждането му на друг език. |
|
Откриване на обекти |
При дадена серия от обекти в изображение или видео, етикетирайте обектите и открийте границите им. |
|
Киберсигурност |
Анализирайте подозрителните модели на използване на компютърна мрежа и реагирайте на заплахи за киберсигурност. |
Приложения, при които се проучват активно решения, базирани на изкуствен интелект
Следните приложения използват изкуствен интелект и в момента са обект на активна R&D и следователно са били ограничени в използването в производствени системи:
|
Приложение |
Описание |
|
Здравеопазване |
При дадена серия от диагностични изображения, съдействайте за анализа на изображенията, за да се открият заболявания или други потенциални проблеми. |
|
Автономни превозни средства |
Изградете възможност в контролните системи на превозно средство, за да позволите безопасно автономно шофиране без необходимост от човешки контрол. |
|
Помощ при програмиране |
Да съдейства на програмист при написването на програмен код за компютърни системи за изпълнение на изискванията. |
|
Сгъване на протеини |
При дадена поредица от протеинови последователности, определете 3D структурата, след като протеините се сгънат. |
|
Подобряване на селскостопанското производство |
Подобряване на добива от селскостопанското производство. |
|
Виртуални преподаватели |
Помогнете на учениците с учебни концепции. |
|
Алгоритмична търговия |
Ефективно търгуване на фондовия пазар, на валутни пазари или други пазари с цел максимизиране на печалбите. |
|
Банки/Застраховане |
Определяне дали трябва да се отпускат заеми или да се предоставя застраховка, предвид профила на риска на дадено лице. |
|
Непрекъснат одит |
Компаниите обикновено се одитират на годишна база, AI, който одитира организацията непрекъснато, може да помогне за осигуряване на по-добро съответствие. |
|
Създаване на дигитално съдържание |
Създавайте автоматично съдържание за използване в различни онлайн и традиционни медийни платформи. |
|
Създаване на изкуство и графики |
Създавайте визуално изкуство и графики при зададено текстово описание. |
|
NPC във видеоигри |
Създавайте по-реалистични компютърни играчи във видео за геймъри. |
|
Подмяна на инфраструктурни активи |
По икономичен начин да определя кога е най-добре да се замени инфраструктурата, преди да е достигнала точката на отказ. |
Как да идентифицирате нови проблеми, за които изкуственият интелект е подходящ във вашия бизнес
Би било изгодно да се разполага с директен метод за определяне на това кои задачи, изпълнявани в дадена организация, биха били подходящи за използване на система с изкуствен интелект, предвид новизната на технологията, все още се разработват общи рамки за вземане на решения.
Нашият опит в Telemus AI™ показа, че демонстрирането на това, което е възможно с изкуствен интелект, обикновено допринася много за най-доброто разбиране на стратегическите вземащи решения относно това къде да го приложат, тъй като те познават най-добре своята организация.
Препоръчваме да прегледате списъка по-горе и различни казуси, да идентифицирате подходящ проблем в организацията, за който AI може да бъде от полза, и след това да говорите с експерти по AI, за да обсъдите дали AI може да бъде приложен в тази конкретна област.
Избор на правилното решение чрез изкуствен интелект за идентифицираните проблеми
Няма точна наука при избора на това кой изкуствен интелект би работил най-добре за дадено приложение. Повечето изследователи използват изследователски подход, съчетаващ познания за домейна, за който AI е подходящ, човешка интуиция за това какво е известно, че работи добре, и провеждат серия от експерименти с множество методологии, за да определят кои системи работят най-добре. Този процес може да бъде скъп и рисков, тъй като желаните резултати ще бъдат постигнати, както при всяко изследване, и препоръчваме да изберете доставчик на AI с богат опит, за да сведете до минимум режийните разходи.
Свържете се с нас днес за безплатна консултация относно това как Telemus AI™ може да бъде интегриран във вашата организация.
