AI کے لیے موزوں تنظیمی ایپلی کیشنز

آپ کے ادارے میں مصنوعی ذہانت کے حل کا انضمام

انتھونی کواٹرون، پی ایچ ڈی 7 مئی 2022

مصنوعی ذہانت میں ہمارے رہنے اور کام کرنے کے پورے طریقے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ سائنسدان AI کو آگے بڑھاتے رہیں گے، اور اگرچہ یہ ٹیکنالوجی ابھی ابتدائی مراحل میں ہے، لیکن یہ بہت امید افزا ہے۔ اس دوران، تنظیموں کو یہ طے کرنے کی ضرورت ہوگی کہ کون سی ایپلی کیشنز AI کے لیے موزوں ہیں۔

تنظیمیں روایتی طور پر اعلیٰ سطح کے فیصلہ سازی میں مدد کے لیے بزنس انٹیلیجنس (BI) رپورٹس اور ایمبیڈڈ ڈیٹا اینالیٹکس پر انحصار کرتی رہی ہیں۔ آرٹیفیشل انٹیلیجنس اور مشین لرننگ ٹولز اور تکنیکیں حال ہی میں ڈیٹا اینالیٹکس کی صلاحیتوں کے وسیع تر مجموعے میں شامل کی گئی ہیں جو ایک تنظیم ڈیٹا اینالیٹکس آؤٹ پٹس کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتی ہے۔ فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کے لیے AI کا استعمال ایک طویل عرصے سے قائم خیال ہے، اگرچہ تنظیموں کو یہ سوچنا چاہیے کہ AI کو کہاں لاگو کرنا ہے۔

جو بات کم سمجھ میں آئی ہے وہ آپریشنز سروس لائنوں پر درخواستیں ہیں جو کاروباری افعال سرانجام دینے کی ذمہ دار ہیں۔ کلاسیکی الگورتھم پروگرامنگ کی ضرورت والی جدید اسکرپٹنگ تکنیکوں کے استعمال سے انسانی محنت کو بڑھانے کے لیے آٹومیشن کی طرف پہلے ہی رجحان موجود ہے۔ اگرچہ اسکرپٹنگ تکنیکیں بہت سے FTE گھنٹے بچاتی ہیں، لیکن Artificial Intelligence آٹومیشن کو اگلے سطح پر لے جائے گی، جس سے مشینوں کو انسانی محنت سے بھرپور کام کرنے کی اجازت ملے گی جیسے ایک انسان کرتا ہے۔

اگرچہ بڑھتی ہوئی خودکاری کی وجہ سے نوکریوں کے بے گھر ہونے کے بارے میں جائز خدشات ہیں، تکنیکی ترقی ایک یقینی بات ہے، اور متعلقہ سیاسی ڈھانچے مستقبل میں ایسے حالات سے نمٹیں گے۔ ایک آزاد بازار اور تیزی سے عالمگیر بنتی ہوئی دنیا میں، تنظیمیں ایسی ٹیکنالوجی کو استعمال نہ کرنے کا متحمل نہیں ہو سکتیں کیونکہ ایک مقابل ممکنہ طور پر استعمال کرے گا اور برتری حاصل کرے گا۔ اسی وقت میں، حکومتوں اور غیر منافعتی تنظیموں کے لیے بھی یہی کہا جا سکتا ہے، کیونکہ وہ اپنے ہم منصبوں کے مقابلے میں ایسی ٹیکنالوجی تک رسائی کے بغیر اپنا اثر و رسوخ کھو دیں گے۔

یہ مضمون ان عمومی مسائل کا جائزہ لے گا جنہیں آرٹیفیشل انٹیلیجنس سسٹمز نے حل کر لیا ہے اور انہیں تنظیمی ایپلی کیشنز کو حل کرنے کے لیے کیسے لاگو کیا جا سکتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کے ذریعے نافذ کردہ حالیہ ایپلی کیشنز

درج ذیل ایپلی کیشنز مصنوعی ذہانت استعمال کرتی ہیں اور فی الحال پروڈکشن سسٹمز میں معیار کے طور پر فعال ہیں:

ایپلیکیشن

تفصیل

چہرہ شناسی 

کسی خاص شخص کے چہروں کا پتہ لگانا اور شناخت کرنا۔ نظام اب انسانوں کی طرح ہی درست ہیں۔

مخصوص تلاش انجن نتائج

انفرادی ترجیحات کی بنیاد پر سرچ انجن کے نتائج کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا، جسے عام طور پر Google استعمال کرتا ہے اگر کھاتے میں لاگ ان ہوں تو تلاش کے دوران۔

تجاویز کے سسٹمز

لوگوں کے لیے ان کی پسند کی بنیاد پر تجاویز دیں کہ انہیں کیا پسند آ سکتا ہے، جو اکثر آن لائن پرچون کے اسٹورز اور نیٹ فلکس جیسے تفریحی پلیٹ فارمز استعمال کرتے ہیں۔

مخصوص اشتہار

متعدد ذاتی متغیرات کا استعمال کرتے ہوئے، ایسی ڈسپلے اشتہاربازی دکھائیں جو کسی فرد کی دلچسپی کے لیے طے کی گئی ہو۔

ورچوئل اسسٹنٹس

بولے یا لکھے ہوئے کمانڈز دیے جائیں، ورچوئل اسسٹنٹس مخصوص کام انجام دیتے ہیں جیسے پیغامات بھیجنا یا آن لائن آرڈر کرنا۔ سب سے عام ہوم اسسٹنٹ پروڈکٹس Amazon Alexa اور Google Home ہیں۔

دھوکہ دہی کا پتہ لگانا

اربوں لین دین کا تجزیہ کر کے، مشکوک سرگرمی میں پائی جانے والی عام پیٹرن کو سیکھ کر دھوکہ دہی کا پتہ لگائیں۔ 

اسپام فلٹرنگ

اسپام میل رپورٹس وصول کرنے پر جواب دینا اسی طرح کی دوسری میل کا جائزہ لے کر اسے براہ راست اسپام میل بکس میں بھیجنا۔

زبان کی شناخت/ترجمہ

دیے گئے زبانی یا متن ان پٹ کی زبان کا تعین کریں اور اسے کسی دوسری زبان میں ترجمہ کریں۔

آبجیکٹ کا پتہ لگانا

کسی تصویر یا ویڈیو کے اندر اشیاء کی ایک سیریز دی گئی ہو، اشیاء کو لیبل کریں اور ان کی حدود کا پتہ لگائیں۔

سائبر سیکیورٹی

کمپیوٹر نیٹ ورک کے مشکوک استعمال کے پیٹرن کا تجزیہ کریں اور سائبر سیکیورٹی کے خطرات کا جواب دیں۔

ایسی ایپلیکیشنز جہاں مصنوعی ذہانت کے حل پر فعال طور پر کام کیا جا رہا ہے

درج ذیل ایپلی کیشنز مصنوعی ذہانت استعمال کرتی ہیں اور فی الحال فعال R&D اور اس طرح، پیداواری نظام کے استعمال میں محدود رہے ہیں:

ایپلیکیشن

تفصیل

صحت کی دیکھ بھال

تشخیصی تصاویر کی ایک سیریز دیے گئے، تصاویر کے تجزیہ میں معاونت کریں تاکہ امراض یا دیگر ممکنہ مسائل کا پتہ لگایا جا سکے۔

خود چلنے والی گاڑیاں

گاڑی کے کنٹرول سسٹمز میں خود بخود ڈرائیونگ کی صلاحیت کو شامل کریں تاکہ انسانی کنٹرول کی ضرورت کے بغیر محفوظ طریقے سے خود ڈرائیونگ ممکن ہو سکے۔

پروگرامنگ میں مدد

کمپیوٹر سسٹمز کے لیے تقاضات پورا کرنے کے لیے پروگرامنگ کوڈ لکھنے میں پروگرامر کی مدد کریں۔

پروٹین فولڈنگ

پروٹین ترتیب کی ایک سیریز دی گئی ہو، پروٹینز کے فولڈ ہونے کے بعد ان کی 3D ساخت کا تعین کریں۔

زرعی پیداوار کو بہتر بنانا 

زرعی پیداوار کی پیداوار میں اضافہ کریں۔

ورچوئل ٹیوٹرز

طلباء کے سیکھنے کے تصورات میں مدد کریں۔

الگورتھمک ٹریڈنگ

منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے اسٹاک مارکیٹ، غیر ملکی زر مبادلہ یا دیگر مارکیٹوں میں مؤثر طریقے سے تجارت کریں۔

بینکاری/انشورنس

کسی شخص کے خطرے کے پروفائل کو مدنظر رکھتے ہوئے طے کریں کہ قرضے دیے جانے چاہئیں یا انشورنس فراہم کی جانی چاہیے۔

مسلسل آڈٹ

کمپنیوں کا سالانہ بنیاد پر عام طور پر آڈٹ کیا جاتا ہے، ایک AI کے مسلسل تنظیم کا آڈٹ کرنے سے بہتر تعمیل کو یقینی بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

ڈیجیٹل مواد کی تخلیق

مختلف آن لائن اور روایتی میڈیا پلیٹ فارمز پر استعمال کے لیے خود بخود مواد بنائیں۔

فن اور گرافکس کی تخلیق

متن کی وضاحت دیے جانے پر بصری فن پارے اور گرافکس بنائیں۔

ویڈیو گیمز میں NPCs

گیمرز کے لیے ایک ویڈیو میں مزید حقیقت پسندانہ کمپیوٹر کھلاڑی بنائیں۔

انفراسٹرکچر اثاثہ کی تبدیلی 

ایک معاشی طریقے سے، یہ طے کریں کہ انفراسٹرکچر کو ناکامی کے نقطے تک پہنچنے سے پہلے کب تبدیل کرنا بہترین ہے۔

اپنے کاروبار کے اندر ایسے نئے مسائل کی شناخت کیسے کریں جہاں آرٹیفیشل انٹیلیجنس موزوں ہو

یہ فائدہ مند ہوگا کہ ایک براہ راست طریقہ موجود ہو جس سے یہ طے کیا جا سکے کہ ایک تنظیم کے اندر انجام دیے جانے والے کون سے کاموں کے لیے مصنوعی ذہانت کے نظام کا استعمال موزوں ہوگا، ٹیکنالوجی کی جدت کی وجہ سے، عمومی فیصلہ سازی کے فریم ورکس ابھی تک تیار کیے جا رہے ہیں۔

Telemus AI™ پر ہمارے تجربے سے پتہ چلا ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ساتھ کیا ممکن ہے اس کا مظاہرہ کرنا عام طور پر اس بات کے لیے موزوں ہے کہ اسٹریٹجک فیصلہ سازان کو یہ بہترین طور پر سمجھ سکیں کہ اسے کہاں لاگو کیا جائے، کیونکہ وہ اپنے ادارے کو بہترین طور پر جانتے ہیں۔

ہم اوپر دی گئی فہرست اور مختلف کیس اسٹڈیز کا جائزہ لینے، تنظیم کے اندر ایک مناسب مسئلے کی شناخت کرنے جس میں AI فائدہ مند ہو سکے، اور پھر AI ماہرین سے بات کرنے کی سفارش کرتے ہیں تاکہ یہ بحث کی جا سکے کہ آیا AI کو اس مخصوص شعبے میں لاگو کیا جا سکتا ہے۔

شناخت شدہ مسائل کے لیے صحیح مصنوعی ذہانت کے حل کا انتخاب

یہ فیصلہ کرنے میں کوئی عین سائنس موجود نہیں ہے کہ کون سی مصنوعی ذہانت کسی مخصوص ایپلی کیشن کے لیے بہترین کام کرے گی۔ زیادہ تر محققین ایک تلاشی کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہیں جس میں AI کے لیے موافق ڈومین کے علم، اس بات پر انسانی وجدان کہ کیا بہترین کام کرتا ہے، اور متعدد طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے تجربات کی سیریز چلانے کو یکجا کیا جاتا ہے تاکہ یہ طے کیا جا سکے کہ کون سے نظام بہترین کام کرتے ہیں۔ یہ عمل مہنگا اور خطرناک ہو سکتا ہے کیونکہ مطلوبہ نتائج، تمام تحقیق کی طرح، حاصل کیے جائیں گے، اور ہم اوور ہیڈ کو کم کرنے کے لیے وسیع تجربہ رکھنے والے AI فراہم کنندہ کا انتخاب کرنے کی سفارش کرتے ہیں۔

Telemus AI™ کو آپ کے ادارے میں کیسے ضم کیا جا سکتا ہے، اس پر مفت مشاورت کے لیے آج ہی ہم سے رابطہ کریں۔