Dirbtinio intelekto sprendimų integravimas į jūsų organizaciją
Dirbtinis intelektas turi potencialą transformuoti visą mūsų gyvenimo ir darbo būdą. Mokslininkai ir toliau tobulins AI, ir nors technologija vis dar yra ankstyvosiose stadijose, ji rodo didelę pažadą. Tuo tarpu organizacijoms reikės nustatyti, kokios programos tinka AI.
Tradiciniškai organizacijos rėmėsi verslo išmaniųjų (BI) ataskaitomis ir integruota duomenų analize, padedančia priimti aukšto lygio sprendimus. Pastaruoju metu Dirbtinio intelekto ir Mašininio mokymosi įrankiai bei technikos buvo įtraukti į platesnį duomenų analizės galimybių rinkinį, kurį organizacija gali naudoti duomenų analizės rezultatams pagerinti. AI naudojimas sprendimų priėmimui pagerinti yra seniai brandusi idėja, tačiau organizacijos turėtų plačiau mąstyti, kur taikyti AI.
Mažiau suprantamos yra programos operacijų paslaugų linijose, kurios yra atsakingos už verslo funkcijų atlikimą. Jau egzistuoja automatizavimo tendencija, skirta papildyti žmogaus darbą naudojant sudėtingus scenarijų kūrimo metodus, reikalaujančius klasikinio algoritminio programavimo. Nors scenarijų kūrimo metodai taupo daug FTE valandų, Dirbtinis intelektas automatizavimą pakels į kitą lygį, leisdamas mašinoms atlikti daugiau darbo imlių užduočių nei žmonės, kaip tai darytų žmogus.
Nors yra pagrįstų susirūpinimų dėl darbo vietų praradimo dėl didėjančio automatizavimo kiekio, technologinė pažanga yra neišvengiama, o atitinkamos politinės struktūros ateityje spręs tokias situacijas. Laisvojoje rinkoje ir vis labiau globalizuojamame pasaulyje organizacijos negali sau leisti nenaudoti tokios technologijos, nes vargu ar konkurentas tai padarys ir įgis pranašumą. Tuo pačiu metu tas pats galima pasakyti apie vyriausybes ir ne pelno organizacijas, nes be prieigos prie tokios technologijos, palyginti su bendraamžiais, jos praras įtaką.
Šiame straipsnyje bus nagrinėjamos bendros problemos, kurias išsprendė dirbtinio intelekto sistemos, ir kaip jos gali būti taikomos organizacinių problemų sprendimams.
Neseniai įgyvendinti dirbtinio intelekto taikymai
Šios programos naudoja dirbtinį intelektą ir šiuo metu yra aktyvios gamybinėse sistemose kaip standartinės:
|
Programa |
Aprašymas |
|
Veido atpažinimas |
Konkretaus asmens veidų aptikimas ir atpažinimas. Sistemos dabar yra tokios pat tikslios kaip žmonės. |
|
Personalizuoti paieškos variklio rezultatai |
Paieškos sistemos rezultatų tinkinimas pagal individualias nuostatas, dažniausiai naudojamas „Google“, jei atliekant paiešką esate prisijungę prie paskyros. |
|
Rekomendacijų sistemos |
Pateikti rekomendacijas žmonėms pagal jų pageidavimus, ką jie galėtų mėgti; dažnai naudoja internetinės mažmeninės prekybos parduotuvės ir pramogų platformos, tokios kaip Netflix. |
|
Tikslinė reklama |
Naudojant kelis asmeninius kintamuosius, rodyti reklamas, kurios, kaip nustatyta, yra įdomios asmeniui. |
|
Virtualūs asistentai |
Gavus sakytines ar rašytines komandas, virtualūs asistentai atlieka konkrečias užduotis, pvz., siunčia pranešimus ar užsako internetu. Dažniausi namų asistentų produktai yra „Amazon Alexa“ ir „Google Home“. |
|
Apgaulės aptikimas |
Analizuojant milijardus ir milijardus operacijų, aptikti sukčiavimą mokantis atpažinti įprastus modelius, randančius įtartinoje veikloje. |
|
Brukalų filtravimas |
Reaguoti į gautus pranešimus apie brukalus, įvertinant kitus panašiai atrodančius laiškus ir nukreipiant juos tiesiai į brukalų pašto dėžutę. |
|
Kalbos aptikimas / vertimas |
Nustatykite duoto žodinio ar tekstinės įvesties kalbą ir išverskite ją į kitą kalbą. |
|
Objektų aptikimas |
Turint eilę objektų vaizde ar vaizdo įraše, pažymėti objektus ir aptikti jų ribas. |
|
Kibernetinis saugumas |
Analizuokite įtartinus kompiuterinio tinklo naudojimo modelius ir reaguokite į kibernetinio saugumo grėsmes. |
Sritys, kuriose aktyviai tyrinėjami dirbtinio intelekto sprendimai
Šios programos naudoja dirbtinį intelektą ir šiuo metu yra aktyviai tiriamos R&D ir todėl buvo apriboti naudoti gamybinėse sistemose:
|
Programa |
Aprašymas |
|
Sveikatos priežiūra |
Turint eilę diagnostinių vaizdų, padėti analizuoti vaizdus, siekiant aptikti negalavimus ar kitas galimas problemas. |
|
Savaeigės transporto priemonės |
Įdiegti transporto priemonės valdymo sistemose galimybę leidžiančią saugiai važiuoti autonomiškai, nereikalaujant žmogaus valdymo. |
|
Programavimo pagalba |
Padėti programuotojui rašyti programavimo kodą kompiuterių sistemoms, kad būtų patenkinti reikalavimai. |
|
Baltymų lankstymas |
Turint eilę baltymų sekų, nustatyti 3D struktūrą, kai baltymai susilanksto. |
|
Žemės ūkio produkcijos gerinimas |
Pagerinti žemės ūkio produkcijos derlių. |
|
Virtualūs korepetitoriai |
Padėkite studentams įsisavinti koncepcijas. |
|
Algoritminė prekyba |
Efektyviai prekiauti akcijų rinkoje, užsienio valiutų ar kitose rinkose pelnui maksimizuoti. |
|
Bankininkystė/Draudimas |
Nustatykite, ar turėtų būti suteiktos paskolos ar draudimas, atsižvelgiant į asmens rizikos profilį. |
|
Nuolatinis auditas |
Įmonės paprastai audituojamos kasmet, nuolat organizaciją audituojantis AI gali padėti užtikrinti geresnį atitikimą. |
|
Skaitmeninio turinio kūrimas |
Automatiškai kurkite turinį naudojimui įvairiose tik internetinėse ir tradicinėse medijų platformose. |
|
Meno ir grafikos kūrimas |
Kurkite vaizdinį meną ir grafiką pagal tekstinį aprašymą. |
|
NPC vaizdo žaidimuose |
Kurkite realistiškesnius kompiuterinius žaidėjus vaizdo žaidimuose žaidėjams. |
|
Infrastruktūros turto pakeitimas |
Ekonomiškai nustatyti, kada geriausia pakeisti infrastruktūrą, kol ji nepasiekė gedimo taško. |
Kaip identifikuoti naujas problemas, kurioms jūsų versle tinka dirbtinis intelektas
Būtų naudinga turėti tiesioginį metodą, leidžiantį nustatyti, kurios organizacijoje atliekamos užduotys tiktų dirbtinio intelekto sistemos naudojimui; atsižvelgiant į technologijos naujumą, bendrieji sprendimų priėmimo modeliai vis dar kuriami.
Mūsų patirtis su Telemus AI™ parodė, kad dirbtinio intelekto galimybių demonstravimas paprastai padeda strateginiams sprendimų priėmėjams geriausiai suprasti, kur jį taikyti, nes jie geriausiai pažįsta savo organizaciją.
Rekomenduojame peržiūrėti aukščiau pateiktą sąrašą ir įvairius atvejų tyrimus, nustatyti tinkamą problemą organizacijoje, kurioje AI galėtų būti naudingas, o tada pasitarti su AI ekspertais, ar AI galėtų būti taikomas toje konkrečioje srityje.
Teisingo dirbtinio intelekto sprendimo pasirinkimas nustatytoms problemoms spręsti
Nėra tikslios mokslo šakos renkantis, kuris dirbtinis intelektas geriausiai tiktų konkrečiam taikymui. Dauguma tyrėjų naudoja tyrinėjimo metodą, naudodami žinių apie sritį, kuriai AI tinka, derinį, žmogaus intuiciją apie tai, kas yra žinoma, kad veikia gerai, ir atlieka seriją eksperimentų naudodami kelias metodikas, kad nustatytų, kurios sistemos veikia geriausiai. Šis procesas gali būti brangus ir rizikingas, nes pageidaujami rezultatai bus pasiekti, kaip ir bet kuriame tyrime, todėl rekomenduojame pasirinkti AI teikėją su didžiule patirtimi, kad būtų sumažintos išlaidos.
Susisiekite su mumis šiandien dėl nemokamos konsultacijos, kaip Telemus AI™ gali būti integruotas į jūsų organizaciją.
