Integrering af AI-løsninger i din organisation
Kunstig intelligens har potentiale til at transformere hele den måde, vi lever og arbejder på. Forskere vil fortsætte med at udvikle AI, og mens teknologien stadig er i de tidlige stadier, viser den stort potentiale. I mellemtiden skal organisationer bestemme, hvilke applikationer der er egnede til AI.
Organisationer har traditionelt været afhængige af business intelligence (BI)-rapporter og indlejret dataanalyse til at understøtte beslutningstagning på højt niveau. Værktøjer og teknikker til Artificial Intelligence og Machine Learning er for nylig blevet inkorporeret i det bredere sæt af dataanalysekapaciteter, som en organisation kan bruge til at forbedre dataanalyse-output. Brugen af AI til at forbedre beslutningstagning er en længestående idé, selvom organisationer bør tænke bredere over, hvor AI skal anvendes.
Hvad der er mindre forstået, er anvendelserne inden for de operationelle servicelinjer, der er ansvarlige for at udføre forretningsfunktionerne. Der er allerede en tendens mod automatisering for at supplere menneskelig arbejdskraft ved at anvende avancerede scripting-teknikker, der kræver klassisk algoritmisk programmering. Mens scripting-teknikker sparer mange FTE-timer, vil Artificial Intelligence tage automatisering til det næste niveau, hvilket tillader maskiner at udføre mere arbejdsintensive opgaver end mennesker, som et menneske ville gøre.
Mens der er berettigede bekymringer om forskydning af jobs som følge af stigende mængder automatisering, er teknologisk udvikling en sikkerhed, og relevante politiske strukturer vil adressere sådanne omstændigheder i fremtiden. I et frit marked og en i stigende grad globaliseret verden kan organisationer ikke tillade sig ikke at anvende sådan teknologi, da en konkurrent sandsynligvis vil og opnår et forspring. Samtidig kan det samme siges for regeringer og non-profitorganisationer, da de vil miste indflydelse uden adgang til sådan teknologi i forhold til jævnbyrdige.
Denne artikel vil udforske generiske problemer, som systemer for kunstig intelligens har løst, og hvordan de kan anvendes til at løse organisatoriske applikationer.
Seneste applikationer implementeret via kunstig intelligens
Følgende applikationer anvender kunstig intelligens og er i øjeblikket aktive i produktionssystemer som standard:
|
Ansøgning |
Beskrivelse |
|
Ansigtsgenkendelse |
Opdagelse og genkendelse af ansigter på en bestemt person. Systemer er nu lige så præcise som mennesker. |
|
Personlige søgeresultater fra søgemaskiner |
Tilpasning af søgeresultater baseret på individuelle præferencer, som almindeligvis anvendes af Google, hvis man er logget ind på en konto under søgning. |
|
Anbefalingssystemer |
Giv anbefalinger til personer baseret på præferencer for, hvad de måtte synes om, ofte brugt af online detailforretninger og underholdningsplatforme som Netflix. |
|
Målrettet annoncering |
Ved brug af flere personlige variabler, vis reklamer, der bestemmes til at være af interesse for en person. |
|
Virtuelle assistenter |
Givet talte eller skrevne kommandoer, leverer virtuelle assistenter specifikke opgaver som at sende beskeder eller bestille online. De mest almindelige hjemmeassistent-produkter er Amazon Alexa og Google Home. |
|
Svindeldetektion |
Ved at analysere milliarder af transaktioner, opdages svindel ved at lære almindelige mønstre fundet i mistænkelig aktivitet. |
|
Spamfiltrering |
Besvar modtagne rapporter om spam-mail ved at vurdere anden mail, der fremstår lignende, og dirigere den direkte til spam-postkassen. |
|
Sprogdetektion/oversættelse |
Bestem sproget for et givet verbalt eller tekstinput og oversæt det til et andet sprog. |
|
Objektdetektion |
Givet en række objekter i et billede eller en video, mærk objekterne og opdag grænserne. |
|
Cybersikkerhed |
Analyser mistænkelige brugsmønstre i et computernetværk og reager på trusler om cybersikkerhed. |
Anvendelser, hvor kunstig intelligens-løsninger aktivt udforskes
Følgende applikationer anvender kunstig intelligens og er i øjeblikket under aktiv F&D og har således været begrænset i brug i produktionssystemer:
|
Ansøgning |
Beskrivelse |
|
Sundhedsvæsen |
Givet en række diagnostiske billeder, assistér i analysen af billederne for at opdage lidelser eller andre potentielle problemer. |
|
Selvkørende køretøjer |
Byg kapaciteten ind i et køretøjs styresystemer for at muliggøre sikker selvkørsel uden krav om menneskelig kontrol. |
|
Programmeringsassistance |
Assistere en programmør i at skrive programmeringskode til computersystemer for at opfylde krav. |
|
Proteinfoldning |
Givet en række proteinsekvenser, bestem den 3D-struktur, når proteinerne er foldet. |
|
Forbedring af landbrugsproduktion |
Forbedre udbyttet af landbrugsproduktion. |
|
Virtuelle undervisere |
Hjælp elever med at lære koncepter. |
|
Algoritmisk handel |
Handl effektivt på aktiemarkedet, valutamarkeder eller andre markeder for at maksimere overskud. |
|
Bank/Forsikring |
Bestem, om lån skal bevilges, eller om forsikring skal ydes givet en persons risikoprofil. |
|
Løbende revision |
Virksomheder revideres almindeligvis på årlig basis, en AI, der løbende reviderer organisationen, kan hjælpe med at sikre bedre overholdelse. |
|
Digital indholdsproduktion |
Opret indhold automatisk til brug på diverse online- og traditionelle medieplatforme. |
|
Kunst- og grafikskabelse |
Skab visuel kunst og grafik ud fra en tekstbeskrivelse. |
|
NPC'er i videospil |
Skab mere realistiske computerspillere i en video til gamere. |
|
Udskiftning af infrastrukturaktiver |
På en økonomisk måde bestemme, hvornår det er bedst at udskifte infrastruktur, før den når fejlpunktet. |
Sådan identificerer du nye problemer, hvor kunstig intelligens er velegnet i din virksomhed
Det ville være fordelagtigt at have en direkte metode til at bestemme, hvilke opgaver udført inden for en organisation, der ville være egnede til at gøre brug af et system til kunstig intelligens, og givet teknologiens nyhed, udvikles generelle beslutningsrammer stadig.
Vores erfaring hos Telemus AI™ har indikeret, at demonstration af, hvad der er muligt med kunstig intelligens, normalt lægger sig godt op ad strategiske beslutningstagres bedste forståelse af, hvor det skal anvendes, da de kender deres organisation bedst.
Vi anbefaler at gennemgå listen ovenfor og forskellige casestudies, identificere et passende problem inden for organisationen, hvor AI kunne være til gavn, og derefter tale med AI-eksperter for at diskutere, om AI kunne anvendes i dette specifikke domæne.
Valg af den rette løsning med kunstig intelligens til identificerede problemer
Der er ingen eksakt videnskab i at vælge, hvilken kunstig intelligens der vil fungere bedst til en given applikation. De fleste forskere bruger en eksplorativ tilgang ved at bruge en kombination af kendskab til det domæne, en AI er velegnet til, menneskelig intuition om, hvad der vides at fungere godt, og kører en række eksperimenter med flere metoder for at bestemme, hvilke systemer der fungerer bedst. Denne proces kan være kostbar og risikabel, fordi ønskede resultater vil blive opnået, som ved al forskning, og vi anbefaler at vælge en AI-udbyder med stor erfaring for at minimere omkostningerne.
Kontakt os i dag for en gratis konsultation om, hvordan Telemus AI™ kan integreres i din organisation.
