Integrera lösningar för artificiell intelligens i din organisation
Artificiell intelligens har potentialen att förvandla hela sättet vi lever och arbetar på. Forskare kommer att fortsätta utveckla AI, och även om tekniken fortfarande befinner sig i de tidiga stadierna, visar den stort löfte. Under tiden kommer organisationer behöva avgöra vilka tillämpningar som lämpar sig för AI.
Organisationer har traditionellt förlitat sig på business intelligence-rapporter (BI) och inbäddad dataanalys för att assistera beslutsfattande på hög nivå. Verktyg och tekniker för artificiell intelligens och maskininlärning har nyligen integrerats i det bredare utbudet av dataanalysfunktioner som en organisation kan använda för att förbättra dataanalysresultat. Att använda AI för att förbättra beslutsfattande är en långvarig idé, även om organisationer bör tänka bredare över var AI ska tillämpas.
Vad som är mindre förstått är tillämpningarna på de operationella servicelinjer som är ansvariga för att utföra affärsfunktionerna. Det finns redan en trend mot automatisering för att förstärka mänsklig arbetskraft genom att utnyttja avancerade skripttekniker som kräver klassisk algoritmprogrammering. Även om skripttekniker sparar många FTE-timmar, kommer AI att ta automatisering till nästa nivå, vilket gör att maskiner kan utföra mer arbetsintensiva uppgifter än människor som en människa skulle göra.
Även om det finns giltiga farhågor om förskjutning av jobb från ökande mängder automatisering, är teknologisk utveckling en säkerhet, och relevanta politiska strukturer kommer att hantera sådana omständigheter i framtiden. I en fri marknad och en alltmer globaliserad värld kan organisationer inte låta bli att anställa sådan teknik eftersom en konkurrent sannolikt kommer att göra det och få ett försprång. Samtidigt kan samma sak sägas om regeringar och ideella organisationer, eftersom de kommer att förlora inflytande utan tillgång till sådan teknik i förhållande till jämnåriga.
Denna artikel kommer att utforska allmänna problem som system för artificiell intelligens har löst och hur de kan tillämpas för att lösa organisatoriska tillämpningar.
Senaste tillämpningar implementerade via Artificiell Intelligens
Följande applikationer använder artificiell intelligens och är för närvarande aktiva i produktionssystem som standard:
|
Ansökan |
Beskrivning |
|
Ansiktsigenkänning |
Upptäcka och känna igen ansikten på en viss person. System är nu lika exakta som människor. |
|
Personliga sökmotorresultat |
Anpassa sökmotorresultat baserat på individuella preferenser, vilket vanligtvis används av Google om man är inloggad på ett konto vid sökning. |
|
Rekommendationssystem |
Ge rekommendationer till personer baserat på preferenser för vad de kanske gillar, ofta använt av nätbutiker och underhållningsplattformar som Netflix. |
|
Riktad reklam |
Genom att använda flera personliga variabler, visa reklam som bedöms vara av intresse för en individ. |
|
Virtuella assistenter |
Givet talade eller skrivna kommandon, tillhandahåller virtuella assistenter specifika uppgifter som att skicka meddelanden eller beställa online. De vanligaste hemassistentprodukterna är Amazon Alexa och Google Home. |
|
Bedrägeridetektering |
Genom att analysera miljarder och åter miljarder transaktioner, upptäcka bedrägeri genom att lära sig vanliga mönster som finns i misstänkt aktivitet. |
|
Skräppostfiltrering |
Svara på mottagna rapporter om skräppost genom att bedöma annan e-post som presenterar sig liknande och dirigera den direkt till skräppostlådan. |
|
Språkidentifiering/översättning |
Avgör språket för en given verbal eller textinmatning och översätt det till ett annat språk. |
|
Objektdetektering |
Givet en serie objekt i en bild eller video, märk objekten och upptäck gränserna. |
|
Cybersäkerhet |
Analysera misstänkta användningsmönster i ett datornätverk och svara på cybersäkerhetshot. |
Tillämpningsområden där AI-lösningar aktivt utforskas
Följande applikationer använder artificiell intelligens och är för närvarande under aktiv Fo&D och har därmed varit begränsade i användning i produktionssystem:
|
Ansökan |
Beskrivning |
|
Hälso- och sjukvård |
Givet en serie diagnostiska bilder, assistera i analysen av bilderna för att upptäcka åkommor eller andra potentiella problem. |
|
Självkörande fordon |
Bygg in kapaciteten i ett fordons styrsystem för att möjliggöra säker självkörning utan att kräva mänsklig kontroll. |
|
Programmeringsassistans |
Assistera en programmerare med att skriva programmeringskod för datorsystem för att uppfylla krav. |
|
Proteinveckning |
Givet en serie proteinsekvenser, bestämma 3D-strukturen när proteinerna har veckats. |
|
Förbättra jordbruksproduktionen |
Förbättra avkastningen inom jordbruksproduktion. |
|
Virtuella handledare |
Hjälp studenter med att lära sig koncept. |
|
Algoritmisk handel |
Handla effektivt på aktiemarknaden, valutamarknaden eller andra marknader för att maximera vinster. |
|
Bank/Försäkring |
Avgöra om lån ska beviljas eller försäkring ska tillhandahållas med hänsyn till en persons riskprofil. |
|
Kontinuerlig revision |
Företag granskas vanligtvis årligen, en AI som kontinuerligt granskar organisationen kan hjälpa till att säkerställa bättre efterlevnad. |
|
Skapande av digitalt innehåll |
Skapa innehåll automatiskt för användning på olika online- och traditionella medieplattformar. |
|
Skapande av konst och grafik |
Skapa visuell konst och grafik utifrån en textbeskrivning. |
|
NPC:er i videospel |
Skapa mer realistiska datorspelare i en video för spelare. |
|
Utbyte av infrastrukturtillgångar |
På ett ekonomiskt sätt, avgöra när det är bäst att byta ut infrastruktur innan den når felpunkten. |
Hur man identifierar nya problem där artificiell intelligens är lämplig inom din verksamhet
Det skulle vara fördelaktigt att ha en direkt metod för att avgöra vilka uppgifter som utförs inom en organisation som skulle lämpa sig för att använda ett system för artificiell intelligens, och med tanke på teknologins nymodighet utvecklas fortfarande allmänna beslutsramar.
Vår erfarenhet på Telemus AI™ har visat att att demonstrera vad som är möjligt med artificiell intelligens vanligtvis lånar sig väl till strategiska beslutsfattares bästa förståelse för var de ska tillämpa det, eftersom de känner sin organisation bäst.
Vi rekommenderar att granska listan ovan och diverse fallstudier, identifiera ett lämpligt problem inom organisationen där AI skulle kunna vara till nytta och sedan tala med AI-experter för att diskutera om AI skulle kunna tillämpas inom det specifika domänområdet.
Att välja rätt lösning för artificiell intelligens för identifierade problem
Det finns ingen exakt vetenskap i att välja vilken artificiell intelligens som skulle fungera bäst för en given tillämpning. De flesta forskare använder en utforskande metod genom att kombinera kunskap om domänen som en AI är lämpad för, mänsklig intuition om vad som är känt för att fungera bra, och genomför en serie experiment med flera metoder för att avgöra vilka system som fungerar bäst. Denna process kan vara kostsam och riskfylld eftersom önskade resultat kommer att uppnås, precis som all forskning, och vi rekommenderar att välja en AI-leverantör med stor erfarenhet för att minimera merarbete.
Kontakta oss idag för ett gratis samråd om hur Telemus AI™ kan integreras i din organisation.
