Yapay Zeka Çözümlerini Kuruluşunuza Entegre Etme
Yapay Zeka, yaşama ve çalışma biçimimizin tamamını dönüştürme potansiyeline sahiptir. Bilim insanları AI'yi geliştirmeye devam edecek ve teknoloji henüz erken aşamalarında olmasına rağmen büyük bir umut vaat ediyor. Bu arada, kurumların hangi uygulamaların AI'ye uygun olduğunu belirlemesi gerekecektir.
Kuruluşlar geleneksel olarak üst düzey karar almaya yardımcı olmak için iş zekası (BI) raporlarına ve gömülü veri analizine güvenmiştir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi araçları ve teknikleri, yakın zamanda bir kuruluşun veri analizi çıktılarını geliştirmek için kullanabileceği daha geniş veri analizi yetenekleri paketine dahil edilmiştir. Karar vermeyi iyileştirmek için AI kullanımı uzun süredir var olan bir fikir olmasına rağmen, kuruluşlar AI'ı nerede uygulayacakları konusunda daha geniş düşünmelidir.
Daha az anlaşılan şey, iş işlevlerini yerine getirmekten sorumlu operasyon hizmet hatlarındaki uygulamalardır. Klasik algoritma programlaması gerektiren karmaşık betikleme tekniklerini kullanarak insan emeğini artırmaya yönelik bir otomasyon eğilimi zaten mevcuttur. Betikleme teknikleri birçok tam zamanlı eşdeğer (FTE) saat tasarrufu sağlarken, Yapay Zeka otomasyonu bir sonraki seviyeye taşıyarak makinelerin bir insanın yapacağı şekilde insandan daha fazla emek yoğun görevleri yerine getirmesine olanak tanıyacaktır.
Artan otomasyon miktarlarından dolayı işlerin yer değiştirmesi konusunda geçerli endişeler olsa da, teknolojik ilerleme bir kesinliktir ve ilgili politik yapılar bu tür durumları gelecekte ele alacaktır. Serbest bir piyasa ve giderek küreselleşen bir dünyada, kuruluşlar bu tür teknolojileri kullanmamayı göze alamaz çünkü bir rakip muhtemelen kullanacak ve avantaj elde edecektir. Aynı zamanda, aynı durum hükümetler ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için de geçerlidir, çünkü akranlarına kıyasla bu tür teknolojilere erişimi olmadan etkilerini kaybedeceklerdir.
Bu makale, Yapay Zeka sistemlerinin çözdüğü genel problemleri ve bunların kurumsal uygulamaları çözmek için nasıl uygulanabileceğini inceleyecektir.
Yapay Zeka Aracılığıyla Uygulanan Son Uygulamalar
Aşağıdaki uygulamalar yapay zeka kullanmaktadır ve şu anda üretim sistemlerinde standart olarak aktiftir:
|
Başvuru |
Açıklama |
|
Yüz tanıma |
Belirli bir kişinin yüzünü tespit etme ve tanıma. Sistemler artık tıpkı insanlar kadar doğru. |
|
Kişiselleştirilmiş arama motoru sonuçları |
Bireysel tercihlere göre arama motoru sonuçlarını özelleştirme ve arama yaparken bir hesaba giriş yapıldığında yaygın olarak Google tarafından kullanılır. |
|
Öneri sistemleri |
İnsanlara neyi sevebilecekleri tercihlerine dayalı önerilerde bulunmak, genellikle Netflix gibi çevrimiçi perakende mağazaları ve eğlence platformları tarafından kullanılır. |
|
Hedefe yönelik reklamcılık |
Birden fazla kişisel değişken kullanarak, bir bireye ilgi duyacağı belirlenen görüntülü reklamları gösterme. |
|
Sanal asistanlar |
Konuşulan veya yazılı komutlar verildiğinde, sanal asistanlar mesaj gönderme veya çevrimiçi sipariş verme gibi belirli görevleri yerine getirir. En yaygın ev asistanı ürünleri Amazon Alexa ve Google Home'dur. |
|
Sahtekarlık tespiti |
Milyarlarca işlemi analiz ederek, şüpheli faaliyetlerde bulunan yaygın desenleri öğrenip dolandırıcılığı tespit edin. |
|
Spam filtreleme |
Benzer şekilde görünen diğer postaları değerlendirerek ve doğrudan spam posta kutusuna yönlendirerek spam posta raporları alımına yanıt vermek. |
|
Dil algılama/çeviri |
Belirli bir sözlü veya metin girdisinin dilini belirleyin ve başka bir dile çevirin. |
|
Nesne tespiti |
Bir görüntü veya video içindeki bir dizi nesne verildiğinde, nesneleri etiketleyin ve sınırlarını tespit edin. |
|
Siber güvenlik |
Bir bilgisayar ağının şüpheli kullanım kalıplarını analiz edin ve siber güvenlik tehditlerine yanıt verin. |
Yapay Zeka Çözümlerinin Aktif Olarak Araştırıldığı Uygulamalar
Aşağıdaki uygulamalar yapay zeka kullanmaktadır ve şu anda aktif Ar-Ge altındadır&D ve bu nedenle, üretim sistemi kullanımında sınırlı kalmışlardır:
|
Başvuru |
Açıklama |
|
Sağlık |
Bir dizi tanısal görüntü verildiğinde, hastalıkları veya diğer potansiyel sorunları tespit etmek için görüntülerin analizine yardımcı olun. |
|
Kendinden sürüşli araçlar |
İnsan kontrolü gerektirmeden güvenli bir şekilde kendi kendine sürüş için bir aracın kontrol sistemlerine bu yeteneği entegre edin. |
|
Programlama yardımı |
Bilgisayar sistemlerinin gereksinimleri karşılaması için bir programcının programlama kodu yazmasına yardımcı olun. |
|
Protein katlanması |
Bir dizi protein dizisi verildiğinde, proteinler katlandığında 3B yapıyı belirleyin. |
|
Tarımsal üretimi iyileştirme |
Tarımsal üretimin verimini artırmak. |
|
Sanal öğretmenler |
Öğrencilere öğrenme kavramlarında yardımcı olun. |
|
Algoritmik ticaret |
Kârı maksimize etmek için borsa, döviz veya diğer piyasalarda verimli bir şekilde işlem yapın. |
|
Bankacılık/Sigortacılık |
Bir kişinin risk profili göz önüne alındığında kredilerin verilip verilmeyeceğine veya sigorta sağlanıp sağlanmayacağına karar verin. |
|
Sürekli denetim |
Şirketler genellikle yıllık olarak denetlenir, kuruluşu sürekli denetleyen bir AI daha iyi uyum sağlanmasına yardımcı olabilir. |
|
Dijital içerik oluşturma |
Çeşitli yalnızca çevrimiçi ve geleneksel medya platformlarında kullanılmak üzere içerikleri otomatik olarak oluşturun. |
|
Sanat ve grafik oluşturma |
Metinsel bir açıklama verildiğinde görsel sanat eserleri ve grafikler oluşturun. |
|
Video oyunlarındaki NPC'ler |
Oyuncular için bir videoda daha gerçekçi bilgisayar oyuncuları oluşturun. |
|
Altyapı varlığı değişimi |
Ekonomik bir şekilde, altyapının arıza noktasına ulaşmadan önce en iyi ne zaman değiştirileceğini belirlemek. |
İşletmeniz İçinde Yapay Zekanın Uygun Olduğu Yeni Sorunları Tanımlama
Teknolojinin yenilikçi doğası göz önüne alındığında, bir kuruluş içinde gerçekleştirilen hangi görevlerin bir yapay zeka sisteminden yararlanmaya uygun olacağını belirlemek için doğrudan bir yönteme sahip olmak avantajlı olacaktır, genel karar verme çerçeveleri hâlâ geliştirilmektedir.
Telemus AI™'daki deneyimimiz, yapay zeka ile nelerin mümkün olduğunu göstermenin, stratejik karar vericilerin kuruluşlarını en iyi şekilde bildikleri için onu nerede uygulayacaklarına ilişkin en iyi anlayışlarına genellikle iyi bir şekilde katkıda bulunduğunu göstermiştir.
Yukarıdaki listeyi ve çeşitli vaka çalışmalarını incelemenizi, kuruluş içinde AI'nin fayda sağlayabileceği uygun bir sorunu belirlemenizi ve ardından AI'nin o belirli alanda uygulanıp uygulanamayacağını tartışmak için AI uzmanlarıyla konuşmanızı öneririz.
Tanımlanan Problemler için Doğru Yapay Zeka Çözümünü Seçmek
Belirli bir uygulama için hangi yapay zekanın en iyi çalışacağını seçmenin kesin bir bilimi yoktur. Çoğu araştırmacı, bir AI'nin uygun olduğu alan bilgisinin, neyin iyi çalıştığına dair insan sezgisinin bir kombinasyonunu kullanan keşifsel bir yaklaşım kullanır ve hangi sistemlerin en iyi çalıştığını belirlemek için birden fazla metodoloji kullanarak bir dizi deney yürütür. Bu süreç, tüm araştırmalar gibi, maliyetli ve riskli olabilir çünkü istenen sonuçlar elde edilecektir ve genel giderleri en aza indirmek için geniş deneyime sahip bir AI sağlayıcısı seçmenizi öneririz.
Telemus AI™'ın kuruluşunuza nasıl entegre edilebileceği konusunda ücretsiz bir danışmanlık için bugün bizimle iletişime geçin.
