Интеграция решений на базе искусственного интеллекта в вашу организацию
Искусственный интеллект обладает потенциалом трансформировать весь наш образ жизни и работы. Ученые продолжат развивать AI, и хотя технология все еще находится на ранних стадиях, она демонстрирует большие перспективы. Тем временем организациям необходимо будет определить, какие приложения подходят для AI.
Традиционно организации полагались на отчеты бизнес-аналитики (BI) и встроенную аналитику данных для помощи в принятии решений на высшем уровне. Инструменты и методы искусственного интеллекта и машинного обучения недавно были включены в более широкий набор возможностей аналитики данных, которые организация может использовать для улучшения результатов аналитики данных. Использование AI для улучшения принятия решений — давняя идея, хотя организациям следует мыслить шире о том, где применять AI.
Менее понятны приложения на уровне операционных сервисных линий, которые отвечают за выполнение бизнес-функций. Уже существует тенденция к автоматизации для дополнения человеческого труда за счет использования сложных методов сценариев, требующих классического алгоритмического программирования. Хотя методы сценариев экономят много часов FTE, Искусственный интеллект выведет автоматизацию на новый уровень, позволяя машинам выполнять более трудоемкие задачи, чем люди, как это делал бы человек.
Хотя существуют обоснованные опасения по поводу вытеснения рабочих мест из-за увеличения объемов автоматизации, технологический прогресс — это неизбежность, и соответствующие политические структуры будут решать такие обстоятельства в будущем. На свободном рынке и во все более глобализирующемся мире организации не могут позволить себе не использовать такие технологии, поскольку конкурент, скорее всего, сделает это и получит преимущество. В то же время то же самое можно сказать и о правительствах и некоммерческих организациях, поскольку они потеряют влияние без доступа к таким технологиям по сравнению с коллегами.
В этой статье будут рассмотрены общие проблемы, решенные системами искусственного интеллекта, и то, как они могут быть применены для решения организационных задач.
Недавние приложения, реализованные с помощью искусственного интеллекта
Следующие приложения используют искусственный интеллект и в настоящее время активно применяются в производственных системах в качестве стандарта:
|
Приложение |
Описание |
|
Распознавание лиц |
Обнаружение и распознавание лиц конкретного человека. Системы теперь столь же точны, как и люди. |
|
Персонализированные результаты поисковой системы |
Настройка результатов поисковой системы на основе индивидуальных предпочтений, обычно используемая Google, если вы вошли в аккаунт во время поиска. |
|
Рекомендательные системы |
Давать рекомендации людям на основе их предпочтений о том, что им может понравиться; часто используется интернет-магазинами и развлекательными платформами, такими как Netflix. |
|
Таргетированная реклама |
Используя несколько личных переменных, отображать рекламу, которая определяется как представляющая интерес для конкретного лица. |
|
Виртуальные ассистенты |
Получая голосовые или письменные команды, виртуальные помощники выполняют конкретные задачи, такие как отправка сообщений или совершение онлайн-заказов. Наиболее распространенными домашними помощниками являются Amazon Alexa и Google Home. |
|
Обнаружение мошенничества |
Анализируя миллиарды транзакций, выявляйте мошенничество, изучая общие закономерности, обнаруженные в подозрительной активности. |
|
Фильтрация спама |
Реагирование на получение отчетов о спам-письмах путем оценки других писем с аналогичными признаками и их прямой отправки в папку спама. |
|
Определение языка/перевод |
Определите язык данного голосового или текстового ввода и переведите его на другой язык. |
|
Обнаружение объектов |
Имея ряд объектов на изображении или видео, пометить объекты и определить их границы. |
|
Кибербезопасность |
Анализируйте подозрительные шаблоны использования компьютерной сети и реагируйте на угрозы кибербезопасности. |
Сферы, где активно изучаются решения на основе искусственного интеллекта
Следующие приложения используют искусственный интеллект и в настоящее время находятся в стадии активных НИОКР&D и, следовательно, были ограничены в использовании в производственных системах:
|
Приложение |
Описание |
|
Здравоохранение |
Имея серию диагностических изображений, помочь в анализе изображений для выявления заболеваний или других потенциальных проблем. |
|
Автопилотируемые транспортные средства |
Внедрить возможности в системы управления транспортным средством для обеспечения безопасного автономного вождения без необходимости ручного управления. |
|
Помощь в программировании |
Помощь программисту в написании программного кода для компьютерных систем для выполнения требований. |
|
Фолдинг белков |
Имея ряд последовательностей белков, определить трехмерную структуру после их сворачивания. |
|
Повышение эффективности сельскохозяйственного производства |
Повышение урожайности сельскохозяйственного производства. |
|
Виртуальные репетиторы |
Помочь студентам в изучении концепций. |
|
Алгоритмическая торговля |
Эффективно торгуйте на фондовом рынке, рынке иностранных валют или других рынках для максимизации прибыли. |
|
Банковское дело/Страхование |
Определите, следует ли выдавать кредиты или предоставлять страховку с учетом профиля риска человека. |
|
Непрерывный аудит |
Компании обычно проходят ежегодный аудит; система AI, непрерывно проводящая аудит организации, может помочь обеспечить лучшее соблюдение нормативных требований. |
|
Создание цифрового контента |
Автоматически создавайте контент для использования на различных онлайн- и традиционных медиаплатформах. |
|
Создание искусства и графики |
Создавайте визуальные произведения искусства и графику по заданному текстовому описанию. |
|
NPC в видеоиграх |
Создавайте более реалистичных компьютерных игроков в видео для геймеров. |
|
Замена инфраструктурных активов |
Экономичным образом определять, когда лучше всего заменить инфраструктуру до того, как она достигнет точки отказа. |
Как выявить новые проблемы, для которых подходит искусственный интеллект в вашем бизнесе
Было бы выгодно иметь прямой метод для определения того, какие задачи, выполняемые внутри организации, подошли бы для использования системы искусственного интеллекта; учитывая новизну технологии, общие структуры принятия решений все еще разрабатываются.
Наш опыт в Telemus AI™ показал, что демонстрация возможностей искусственного интеллекта обычно хорошо способствует наилучшему пониманию стратегическими лицами, принимающими решения, того, где его применять, поскольку они лучше всех знают свою организацию.
Мы рекомендуем просмотреть приведенный выше список и различные примеры из практики, выявить подходящую проблему в организации, в которой AI может быть полезен, а затем поговорить с экспертами по AI, чтобы обсудить возможность применения AI в этой конкретной области.
Выбор правильного решения на базе искусственного интеллекта для выявленных проблем
Не существует точной науки в выборе того, какой искусственный интеллект будет лучше всего работать для данного приложения. Большинство исследователей используют исследовательский подход, применяя комбинацию знаний о предметной области, для которой подходит AI, человеческой интуиции о том, что, как известно, работает хорошо, и проводят серию экспериментов с использованием нескольких методологий, чтобы определить, какие системы работают лучше всего. Этот процесс может быть дорогостоящим и рискованным, поскольку желаемые результаты будут достигнуты, как и в любом исследовании, и мы рекомендуем выбрать поставщика AI с большим опытом, чтобы минимизировать накладные расходы.
Свяжитесь с нами сегодня для бесплатной консультации о том, как Telemus AI™ может быть интегрирован в вашу организацию.
