Integracija rešitev umetne inteligence v vašo organizacijo
Umetna inteligenca ima potencial preoblikovati celoten način, kako živimo in delamo. Znanstveniki bodo še naprej razvijali AI, in čeprav je tehnologija še vedno v zgodnjih fazah, kaže veliko obetov. Medtem bodo morale organizacije določiti, katere aplikacije so primerne za AI.
Organizacije so tradicionalno računale na poročila poslovne inteligence (BI) in vgrajeno analitiko podatkov za pomoč pri visokonivojskem odločanju. Orodja in tehnike umetne inteligence ter strojnega učenja so bili nedavno vključeni v širši nabor zmožnosti analitike podatkov, ki jih lahko organizacija uporabi za izboljšanje rezultatov analitike podatkov. Uporaba AI za izboljšanje odločanja je dolgoletna zamisel, čeprav bi morale organizacije širše razmišljati o tem, kje uporabiti AI.
Manj razumljene so aplikacije v operativnih storitvenah linijah, ki so odgovorne za izvajanje poslovnih funkcij. Že obstaja trend avtomatizacije za dopolnjevanje človeškega dela z uporabo sofisticiranih skriptnih tehnik, ki zahtevajo klasično algoritmično programiranje. Medtem ko skriptne tehnike prihranijo veliko ur FTE, bo umetna inteligenca avtomatizacijo dvignila na naslednjo raven, saj bo omogočala strojem, da opravljajo bolj delovno intenzivne naloge kot ljudje, tako kot bi jih človek.
Medtem ko obstajajo utemeljeni pomisleki glede izpodrivanja delovnih mest zaradi vse večje avtomatizacije, je tehnološki napredek nujen in bodo ustrezne politične strukture v prihodnosti obravnavale takšne okoliščine. Na prostem trgu in v vse bolj globaliziranem svetu si organizacije ne morejo privoščiti, da ne bi uporabljale takšne tehnologije, saj jo bo konkurent verjetno uporabil in pridobil prednost. Hkrati enako velja za vlade in neprofitne organizacije, saj bodo brez dostopa do takšne tehnologije v primerjavi z vrstniki izgubile vpliv.
Ta članek bo raziskal splošne probleme, ki so jih rešili sistemi umetne inteligence, in kako jih je mogoče uporabiti za reševanje organizacijskih aplikacij.
Nedavne aplikacije, implementirane z umetno inteligenco
Naslednje aplikacije uporabljajo umetno inteligenco in so trenutno aktivne v proizvodnih sistemih kot standard:
|
Aplikacija |
Opis |
|
Prepoznavanje obrazov |
Zaznavanje in prepoznavanje obrazov določene osebe. Sistemi so zdaj enako natančni kot ljudje. |
|
Personalizirani rezultati iskalnika |
Prilagajanje rezultatov iskalnika na podlagi individualnih preferenc, kar pogosto uporablja Google, če ste med iskanjem prijavljeni v račun. |
|
Sistemi priporočanja |
Podajanje priporočil ljudem na podlagi preferenc tega, kar bi jim lahko bilo všeč, pogosto uporabljajo spletne trgovine in platforme za zabavo, kot je Netflix. |
|
Ciljno oglaševanje |
Z uporabo več osebnih spremenljivk prikazati oglase, za katere se ugotovi, da zanimajo posameznika. |
|
Virtualni asistenti |
Glede na govorjene ali pisne ukaze virtualni asistenti izvajajo specifične naloge, kot je pošiljanje sporočil ali naročanje prek spleta. Najpogostejši izdelki domačih asistentov sta Amazon Alexa in Google Home. |
|
Zaznavanje goljufij |
Z analizo milijard in milijard transakcij zaznajte goljufijo z učenjem pogostih vzorcev, najdenih v sumljivi dejavnosti. |
|
Filtriranje neželene pošte |
Odzivanje na prejete poročila o neželeni pošti z ocenjevanjem druge pošte, ki se pojavlja podobno, in usmerjanjem neposredno v nabiralnik neželene pošte. |
|
Zaznavanje jezika/prevajanje |
Določitev jezika danega govornega ali besedilnega vnosa in prevod v drug jezik. |
|
Zaznavanje objektov |
Glede na serijo predmetov na sliki ali videu označi predmete in zaznaj njihove meje. |
|
Kibernetska varnost |
Analizirajte sumljive vzorce uporabe računalniškega omrežja in odzovite se na grožnje kibernetske varnosti. |
Uporabe, kjer se rešitve umetne inteligence aktivno raziskujejo
Naslednje aplikacije uporabljajo umetno inteligenco in so trenutno v aktivni fazi R&D in so bili zato omejeni pri uporabi v produkcijskih sistemih:
|
Aplikacija |
Opis |
|
Zdravstvo |
Glede na serijo diagnostičnih slik pomagaj pri analizi slik za zaznavanje bolezni ali drugih morebitnih težav. |
|
Samo-vozeča vozila |
Vgradite zmogljivost v krmilne sisteme vozila za varno samostojno vožnjo brez potrebe po človeškem nadzoru. |
|
Pomoč pri programiranju |
Pomagajte programerju pri pisanju programske kode za računalniške sisteme za izpolnjevanje zahtev. |
|
Zlaganje beljakovin |
Glede na serijo zaporedij beljakovin določi 3D strukturo, ko se beljakovine zvijejo. |
|
Izboljšanje kmetijske pridelave |
Izboljšanje donosa kmetijske pridelave. |
|
Virtualni učitelji |
Pomagajte študentom pri učenju konceptov. |
|
Algoritemsko trgovanje |
Učinkovito trgujte na borzi, na trgu deviz ali drugih trgih za maksimiranje dobička. |
|
Bančništvo/Zavarovalništvo |
Določitev, ali naj se odobrijo posojila ali zagotovi zavarovanje glede na profil tveganja osebe. |
|
Neprekinjen revizija |
Podjetja se običajno revidirajo letno, AI, ki neprestano revidira organizacijo, lahko pomaga zagotoviti boljšo skladnost. |
|
Ustvarjanje digitalne vsebine |
Samodejno ustvarjajte vsebino za uporabo na različnih izključno digitalnih in tradicionalnih medijskih platformah. |
|
Ustvarjanje umetnosti in grafike |
Ustvarite vizualno umetnost in grafiko glede na besedilni opis. |
|
NPC-ji v video igrah |
Ustvarite bolj realistične računalniške igralce v videu za igralce. |
|
Zamenjava infrastrukturnih sredstev |
Na ekonomičen način določiti, kdaj je najbolje zamenjati infrastrukturo, preden doseže točko odpovedi. |
Kako prepoznati nove probleme, kjer je umetna inteligenca primerna znotraj vašega podjetja
Bilo bi prednostno imeti neposredno metodo za določitev, katera opravila, izvedena znotraj organizacije, bi bila primerna za uporabo sistema umetne inteligence, glede na novost tehnologije, splošni okviri za odločanje pa še vedno nastajajo.
Naše izkušnje pri Telemus AI™ so pokazale, da prikaz tega, kar je mogoče z umetno inteligenco, običajno dobro služi najboljšemu razumevanju strateških odločevalcev o tem, kje jo uporabiti, saj svojo organizacijo poznajo najbolje.
Priporočamo, da pregledate zgornji seznam in različne študije primerov, prepoznate ustrezno težavo v organizaciji, pri kateri bi AI lahko koristil, in nato govorite s strokovnjaki za AI, da razpravljate o tem, ali bi AI lahko bil uporabljen v tej specifični domeni.
Izbira prave rešitve umetne inteligence za prepoznane težave
Ni točne znanosti pri izbiri, katera umetna inteligenca bi delovala najbolje za dano aplikacijo. Večina raziskovalcev uporablja raziskovalni pristop s kombinacijo znanja o domeni, za katero je AI primeren, človeške intuicije o tem, kaj je znano, da dobro deluje, in izvaja vrsto poskusov z uporabo več metodologij za določitev, kateri sistemi delujejo najbolje. Ta proces je lahko drag in tvegan, saj bodo želeni rezultati doseženi, kot pri vseh raziskavah, in priporočamo izbiro ponudnika AI z bogatimi izkušnjami za zmanjšanje režijskih stroškov.
Stopite v stik z nami še danes za brezplačno posvetovanje o tem, kako lahko Telemus AI™ integrirate v vašo organizacijo.
