የአርቲፊሻል ኢንተለጀንስ መፍትሔዎችን ወደ ድርጅትዎ ማዋሐድ
ሰው ሰራሽ አስተውልነት እንዴት እንደምንኖር እና እንዴት እንደምንሰራ በሙሉ ለመቀየር አቅም አለው። ሳይንቲስቶች AIን ለማሳደግ ይቀጥላሉ፣ እና ምንም እንኳን ቴክኖሎጂው በመጀመሪያ ደረጃዎች ላይ ቢሆንም፣ ትልቅ ተስፋ ያሳያል። በዚህ መሀል፣ ድርጅቶች ለAI የተስማሙ መተግበሪያዎች ምን እንደሆኑ መወሰን ይኖርባቸዋል።
ድርጅቶች በባህላዊ ሁኔታ ከፍተኛ-ደረጃ የውሳኔ መስጠትን ለመርዳት በንግድ አስተዋውቀኞች (BI) ሪፖርቶች እና በተከተተ የውሂብ አናሊሲስ ላይ ይተኩራሉ። የሰው ሰራሽ አስተውሐዮ እና የማሽን ሊርኒንግ መሳሪያዎች እና ስልተ-ቀመሮች በቅርብ ጊዜ ድርጅት የውሂብ አናሊሲስ ውጤቶችን ለማሳደግ ሊጠቀምባቸው ከሚችላቸው ከሰፊው የውሂብ አናሊሲስ አቅሞች ስብስብ ጋር ተዋህደዋል። ውሳኔ መስጠትን ለማሻሻል AI መጠቀም ረዥም ጊዜ የነበረ ሃሳብ ሲሆን፣ ምንም እንኳን ድርጅቶች AI የት ላይ እንደሚተገብግቡ ስፋት ላይ ማሰብ አለባቸው።

ያልተረዱት ነገር የንግድ ተግባራትን ለመፈጸም የሚጠይቁ የክወና አገልግሎት መስመሮች ላይ ያሉ አፕሊኬሽኖች ናቸው። የክላሲካል አልጎሪዝም ፕሮግራሚንግ የሚጠይቁ የተደበቁ የስክሪፕት ዘዴዎችን በመጠቀም የሰው ሠራሽን ለመጨመር ወደ አውቶሜሽን የሚያደርግ አዝማሚያ አሁን አለ። ምንም እንኳን የስክሪፕት ዘዴዎች ብዙ የ FTE ሰዓታትን ቢቆጥቡም፣ የሰው ሠራሽ አስተውሎት አውቶሜሽንን ወደ ቀጣዩ ደረጃ ይወስደዋል፣ ማሽኖች እንደ ሰው ልክ የበለጠ የሰው ሠራሽ የሚጠይቁ ተግባራትን እንዲፈጽሙ ያስችላቸዋል።
ከመጠን በላይ ከሆነ የራስ-ሰር ስራዎች ስራ መፈታት ላይ ትክክለኛ ስጋቶች ቢኖሩም፣ የቴክኖሎጂ ልማት እርግጠኛ ነው፣ እና ተዛማጅ የፖለቲካ መዋቅሮች እንደዚህ አይነን ሁኔታ በወደፊት ይፈታል። በነፃ ገበያ እና እየጨመረ በሚሄድ ዓለም አቀፍ ዓለም ውስጥ ድርጅቶች አንድ ተወዳዳሪ ይህን ቴክኖሎጂ በመጠቀም ጥቅም ላይ ሊጠቀሙ የማይችሉ አይደሉም፣ ምክንያቱም ተወዳዳሪው ይጠቀማል እና ጥቅም ያገኛል። በዚሁ ጊዜ ይህ ለመንግስታት እና ለልርትያዊ ያልሆኑ ድርጅቶችም ይባላል፣ ምክንያቱም ከዚህ ቴክኖሎጂ ጋር ካልተገናኙ ከአቻዎቻቸው ተጽዕኖ ያጣሉ።
ይህ ጽሑፍ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (Artificial Intelligence) ስርዓቶች የተፈቱትን አጠቃላይ ችግሮች እና እነሱን በድርጅት መተግበሪያዎች ለመፍታት እንዴት ሊወሰዱ እንደሚችሉ ያስረዳል።
በሰው ሰራሽ አስተውሎት የተተገበሩ የቅርብ ጊዜ መተግበሪያዎች
የሚከተሉት መተግበሪያዎች ሰው ሰራሽ አስተውሎትን (AI) ይጠቀማሉ እና በአሁኑ ጊዜ እንደ መደበኛ በምርት ስርዓቶች ውስጥ ንቁ ናቸው፦
|
መተግበሪያ |
መግለጫ |
|
የፊት ምልክት መለየት |
የተወሰነ ሰው ፊት ማወቅ እና ማስታወቅ። ስርዓቶች አሁን እንደ ሰዎች ትክክለኛ ናቸው። |
|
የተበጁ የፍለጋ ፍሬያማ ውጤቶች |
የፍለጋ ፍርግም ውጤቶችን በግል ምርጫዎች መሰረት ማበጀት እና በመለያ ተገብሮ በመፈለግ ላይ ሳለ በተወሰነ የጎግል ይወሰዳል። |
|
የምክር ስርዓቶች |
ሰዎች ምን መውደድ እንደሚችሉ በሚመለከቱ ምርጫዎች ላይ በመመስረት ምክሮችን ይስጡ፣ ብዙውን ጊዜ በመስመር ላይ ቸርቻሪ መደብሮች እና እንደ Netflix ባሉ የመዝናኛ መድረኮች ጥቅም ላይ ይውላል። |
|
ኢላማ ያደረገ ማስታወቂያ |
በበርካታ የግል ተለዋዋጮችን በመጠቀም፣ ለግለሰብ የሚያስደስተው የተወሰነ የማስታወቂያ ማሳያ። |
|
እንደራስ የሚረዱ አስተባባሪዎች |
በተነገሩ ወይም በተጻፉ ትዕዛዞች መሠረት፣ እንደ መልዕክት መላክ ወይም ኦንላይን መግዛት ካሉ የተወሰኑ ተግባራትን አስተባባሪ ወኪሎች ይሰጣሉ። በጣም የተለመዱ የቤት አስተባባሪ ምርቶች Amazon Alexa እና Google Home ናቸው። |
|
የማጭበርበር ምርመራ |
ቢሊዮን በቢሊዮን ግብይቶችን በመተንተን፣ በጥርጣሬ እንቅስቃሴ ውስጥ የተገኙ የጋራ ንድፎችን በመማር ማጭበርበርን ይለዩ። |
|
የስፓም ማጣሪያ |
የስፓም ደብዳቤ ሪፖርቶችን በመቀበል ተመሳሳይ የሚቀርቡ ሌሎች ደብዳቤዎችን በመገምገም እና በቀጥታ ወደ ስፓም ደብዳቤ ሳጥን በማዞር ምላሽ ይስጡ። |
|
የቋንቋ መለየት/ትርጉም |
የተሰጠ የቃል ወይም የጽሑፍ ግቤት ቋንቋ ይወስኑ እና ወደ ሌላ ቋንቋ ይተርጉሙት። |
|
የኦብጀክት ምወቃ |
በምስል ወይም ቪዲዮ ውስጥ ባሉ እቃዎች ላይ በመሠረት፣ እቃዎቹን መለያ ይስጡ እና ድንበሮችን ይለዩ። |
|
የሳይበር ደህንነት |
የኮምፒውተር ኔትወርክ ጥርጥር ያለ የአጠቃቀም ንድፎችን ይተንትኑ እና ለሳይበር ደህንነት አደጋዎች ምላሽ ይስጡ። |
የሰው ሰራሽ አስተውሎት መፍትሄዎች በንቁ በመመርመር ላይ ያሉ መተግበሪያዎች
የሚከተሉት መተግበሪያዎች ሰው ሰራሽ አስተውሎትን (AI) ይጠቀማሉ እና በአሁኑ ጊዜ በንቁ አር እና ልማት ስር ይገኛሉ፦&D እና ስለዚህ፣ በምርት ስርዓት አጠቃቀም ውስጥ ውስን ሆነዋል፦
|
መተግበሪያ |
መግለጫ |
|
የሆነ ሥራ ማስተላለፍ ስርዓቶች የሚያሄዱት ሰፊ የመረጃ መጠን በመሆኑ ፣ ሰው በተለምዶ የሚያመለጠውን የግምት ግምት ግምት ያልሆነ ግምት ማግኘት ይቻላል ። በተለምዶ ይህን አይነኛ ግምት ነው ከፍተኛ የውድድር በርካታ የሚያመጣው ። ስለሆነም ድርጅቶች በውድድር ላይ ለመቆየት እንደ መንገድ ከእነዚህ ስርዓቶች ጋር ለመገናኘት ሌላ አማራጭ አይኖራቸውም ። |
በርዕስ ላይ የተሰጡ የምርመራ ምስሎችን በመሠረት፣ ሕመሞችን ወይም ሌሎች ችግሮችን ለመለየት ምስሎቹን በመተንተን ለመርዳት። |
|
ራሱን የሚነዳ ተሽከርካሪዎች |
የሰው ቁጥጥር ሳይጠይቅ በደህንነት ራስ-መንጫ ለመሆን በተሽከርካሬ መቆጣጠሪያ ስርዓቶች ውስጥ አቅም ይገንቡ። |
|
የፕሮግራም እገዛ |
የኮምፒውተር ስርዓቶች ግዴታዎችን ለማሟላት የፕሮግራሚንግ ኮድ በመጻፍ ላይ ፕሮግራመርን ለመርዳት። |
|
የፕሮቲን መጠቅለል |
በርዕስ ላይ የተሰጡ የፕሮቲን ቅደም ተከተሎችን በመሠረት፣ ፕሮቲኖች ከተጠቀሉ በኋላ የ3ዲ መዋቅርን ይወስኑ። |
|
የግብርና ምርትን ማሻሻል |
የግብርና ምርት ምርታማነትን ማሻሻል። |
|
እንደራስ የሚረዱ አስተማሪዎች |
የሆነ ሥራ ማስተላለፍ ስርዓቶች የሚያሄዱት ሰፊ የመረጃ መጠን በመሆኑ ፣ ሰው በተለምዶ የሚያመለጠውን የግምት ግምት ግምት ያልሆነ ግምት ማግኘት ይቻላል ። በተለምዶ ይህን አይነኛ ግምት ነው ከፍተኛ የውድድር በርካታ የሚያመጣው ። ስለሆነም ድርጅቶች በውድድር ላይ ለመቆየት እንደ መንገድ ከእነዚህ ስርዓቶች ጋር ለመገናኘት ሌላ አማራጭ አይኖራቸውም ። |
|
አልጎሪዝሚክ ንግድ |
በክምችት ገበያ፣ የውጭ ምንዛሪ ወይም ሌሎች ገበያዎች ላይ በአግባታ ወይም በሌሎች ገበያዎች ላይ ተግባራዊ ገበያ ላይ ገበያ ለማድረግ እና ትርፍን ለማሳደግ። |
|
ባንክ/ኢንሹራንስ |
በሰው የአደጋ መገለጫ ምክንያት ብድር መስጠት ወይም መድኃኒት መስጠት እንዳለበት ይወስኑ። |
|
ቀጣይ ኦዲት |
ኩባንያዎች በተለምድ በዓመት መሰረት ይመረመራሉ፣ ድርጅቱን በተከታታይ የሚመረምረው AI የተሻለ ተገዢነትን ለማረጋገጥ ሊረዳ ይችላል። |
|
የዲጂታል ይዘት ፍጥረት |
በተለያዩ መስመር ላይ እና ባህላዊ የሚዲያ መድረኮች ላይ ለጥቅም ለማዋል ይዘትን በራስ-ሰር ይፍጠሩ። |
|
የጥበብ እና የግራፊክስ ፍጥራት |
የጽሑፍ መግለጫ በመስጠት እይታዊ የጥበብ ስራዎችን እና ግራፊክስ ይፍጠሩ። |
|
በቪዲዮ ጨዋታዎች ውስጥ NPCs |
ለተጫዋቾች በቪዲዮ ውስጥ የተሻሉ የኮምፒዩተር ተጫዋቾችን ይፍጠሩ። |
|
የመሠረተ ልማት ንብረት መቀየር |
በኢኮኖሚያዊ መንገድ፣ መሠረተ ልማት ከውድቀት ነጥብ ከመድረሱ በፊት መቼ መቀየር እንደሚገባ መወሰን። |
የሆነ ሥራ ማስተላለፍ ስርዓቶች የሚያሄዱት ሰፊ የመረጃ መጠን በመሆኑ ፣ ሰው በተለምዶ የሚያመለጠውን የግምት ግምት ግምት ያልሆነ ግምት ማግኘት ይቻላል ። በተለምዶ ይህን አይነኛ ግምት ነው ከፍተኛ የውድድር በርካታ የሚያመጣው ። ስለሆነም ድርጅቶች በውድድር ላይ ለመቆየት እንደ መንገድ ከእነዚህ ስርዓቶች ጋር ለመገናኘት ሌላ አማራጭ አይኖራቸውም ።
በድርጅት ውስጥ የሚሰሩ ተግባራት የቱ እንደሚመች ለመወሰን ቀጥተኛ ዘዴ መኖሩ ጠቃሚ ይሆናል፣ የቴክኖሎጂው አዲስነት በመመልከት፣ አጠቃላይ የውሳኔ ማድረጊያ ማዕቀፎች አሁንም በመዳበር ላይ ናቸው።
በ Telemus AI™ ያለን ልምድ እንደሚያሳየው በሰው ሰራሽ አስተውሐዮ ምን እንደሚቻል ማሳየት ብዙውን ጊዜ ስለ ድርጅታቸው በጣም ስለሚያውቁ የስትራቴጂክ ውሳኔ ሰጪዎች የተግባር ምን ላይ እንደሚተገብግብ በጥሩ ሁኔታ እንዲረዱ ያደርጋል።
ከላይ ያለውን ዝርዝር እና የተለያዩ የጉዳይ ጥናቶችን መገምገምን፣ በድርጅቱ ውስጥ AI ጥቅም ሊያገኝ የሚችል ተስማሚ ችግር ለይቶ ማወቅን እና ከዚያ AI በዚያ አንድ የተወሰነ ዘርፍ ሊተገበር መሆኑን ለመወያየት ከAI ባለሙያዎች ጋር መነጋገርን እንመክራለን።
ለተለዩ ችግሮች ትክክለኛውን የሰው ሰራሽ አስተውሎት መፍትሄ መምረጥ
ለተወሰነ መተግበሪያ ምን ዓይነት ሰው ሰራሽ አስተውሎት በተሻለ ሁኔታ እንደሚሰራ ለመምረጥ ትክክለኛ ሳይንስ የለም። አብዛኞቹ ተመራማሪዎች የክልል እውቀት AI ለምን እንደሚስማማ፣ የሰው ግምት ምን በተሻለ ሁኔታ እንደሚሰራ እና ምን ዓይነት ስርዓቶች በተሻለ ሁኔታ እንደሚሰሩ ለማወቅ በርካታ ዘዴዎችን በመጠቀም የመሞከሪያ ተከታታይ ሂደቶችን የሚያካሂደውን የመልቀቂያ አካሄድ ይጠቀማሉ። ይህ ሂደት ውድ እና አደገኛ ሊሆን ይችላል ምክንያቱም እንደሌሎች ምርምሮች ሁሉ የሚፈለጉ ውጤቶች ይገኛሉ፣ እና በላይ ወጪን ለመቀነስ ሰፊ ልምድ ባለው የAI አቅራቢ እንዲመርጡ እንመክራለን።
Telemus AI™ ወደ ድርጅትዎ እንዴት እንደሚቀላቀል ለመረዳት ነፃ ማማክክር ለማግኘት ዛሬ ያግኙን።


