دمج حلول الذكاء الاصطناعي في مؤسستك

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل الطريقة بأكملها التي نعيش ونعمل بها. سيواصل العلماء تطوير AI، وعلى الرغم من أن التكنولوجيا لا تزال في مراحلها المبكرة، إلا أنها تظهر آفاقًا واعدة. في غضون ذلك، ستحتاج المؤسسات إلى تحديد التطبيقات المناسبة لـ AI.

اعتمدت المؤسسات تقليدياً على تقارير ذكاء الأعمال (BI) وتحليلات البيانات المدمجة للمساعدة في اتخاذ القرارات عالية المستوى. تم دمج أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مؤخراً في مجموعة أوسع من قدرات تحليل البيانات التي يمكن للمؤسسة استخدامها لتعزيز مخرجات تحليل البيانات. إن استخدام AI لتحسين عملية اتخاذ القرار هو فكرة قديمة، على الرغم من أنه ينبغي للمؤسسات التفكير بشكل أوسع في مكان تطبيق AI.

ما هو أقل فهماً هي التطبيقات في خطوط خدمات العمليات المسؤولة عن أداء وظائف الأعمال. هناك بالفعل اتجاه نحو الأتمتة لتعزيز العمل البشري من خلال استخدام تقنيات البرمجة النصية المتطورة التي تتطلب برمجة الخوارزميات الكلاسيكية. في حين أن تقنيات البرمجة النصية توفر العديد من ساعات FTE، فإن الذكاء الاصطناعي سينقل الأتمتة إلى المستوى التالي، مما يسمح للآلات بأداء مهام أكثر كثافة في العمالة من البشر كما يفعل الإنسان.

في حين أن هناك مخاوف مشروعة بشأن إزاحة الوظائف بسبب تزايد معدلات الأتمتة، فإن التقدم التكنولوجي أمر مؤكد، وسوف تعالج الهياكل السياسية ذات الصلة مثل هذه الظروف في المستقبل. في سوق حرة وعالم يتزايد عولمته، لا يمكن للمؤسسات تحمل عدم استخدام مثل هذه التكنولوجيا حيث من المرجح أن يستخدمها المنافسون ويكتسبون أفضلية. وفي الوقت نفسه، يمكن قول الشيء نفسه عن الحكومات والمنظمات غير الربحية، حيث ستفقد نفوذها دون الوصول إلى مثل هذه التكنولوجيا مقارنة بأقرانها.

ستستكشف هذه المقالة المشكلات العامة التي حلّتها أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن تطبيقها لحل التطبيقات التنظيمية.

التطبيقات الحديثة المنفذة عبر الذكاء الاصطناعي

تستخدم التطبيقات التالية الذكاء الاصطناعي وهي نشطة حاليًا في أنظمة الإنتاج كمعيار:

تطبيقات يجري استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي فيها بشكل نشط

تستخدم التطبيقات التالية الذكاء الاصطناعي وهي حاليًا قيد البحث والتطوير النشط&D وبالتالي، كانت محدودة في الاستخدام في أنظمة الإنتاج:

كيف تحدد المشكلات الجديدة التي يناسبها الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك

سيكون من المفيد وجود طريقة مباشرة لتحديد المهام التي يتم تنفيذها داخل المؤسسة والتي ستكون مناسبة لاستخدام نظام ذكاء اصطناعي، ونظرًا لحداثة التكنولوجيا، لا تزال أطر اتخاذ القرار العامة قيد التطوير.

أشارت تجربتنا في Telemus AI™ إلى أن إظهار ما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي عادةً ما يساعد صناع القرار الاستراتيجيين على الفهم الأمثل لأفضل مكان لتطبيقه نظراً لمعرفتهم بمؤسستهم بشكل أفضل.

نوصي بمراجعة القائمة أعلاه ودراسات الحالة المختلفة، وتحديد مشكلة مناسبة داخل المؤسسة قد يستفيد منها AI، ثم التحدث إلى خبراء AI لمناقشة ما إذا كان يمكن تطبيق AI في هذا المجال المحدد.

اختيار حل الذكاء الاصطناعي المناسب للمشكلات المحددة

لا يوجد علم دقيق في اختيار نوع الذكاء الاصطناعي الأنسب لتطبيق معين. يستخدم معظم الباحثين نهجًا استكشافيًا يجمع بين المعرفة بالمجال الذي يناسبه AI، والحدس البشري لما هو معروف بفعاليته، وإجراء سلسلة من التجارب باستخدام منهجيات متعددة لتحديد الأنظمة الأكثر فعالية. يمكن أن تكون هذه العملية مكلفة ومحفوفة بالمخاطر لأن النتائج المرجوة سيتم تحقيقها، مثل جميع الأبحاث، ونوصي باختيار مزود AI ذو خبرة واسعة لتقليل النفقات العامة.

اتصل بنا اليوم للحصول على استشارة مجانية حول كيفية دمج Telemus AI™ في مؤسستك.